مرحله اول: نیاز

هر کسب و کاری نیازهای خاص خودشو داره. داده‌ها می‌تونن راه رو برای حل این نیازها به ما نشون بدن.

مرحله اول: نیاز
مرحله دوم: استخراج داده

مرحله دوم: استخراج داده

همیشه داده‌ها آماده نیستند. باید از جایی استخراج بشن. مورد بررسی قرار بگیرن و اشکالاتی که دارند رفع بشه تا بشه ازشون اطلاعات مختلف دریافت کرد.
 

مرحله دوم: استخراج داده

همیشه داده‌ها آماده نیستند. باید از جایی استخراج بشن. مورد بررسی قرار بگیرن و اشکالاتی که دارند رفع بشه تا بشه ازشون اطلاعات مختلف دریافت کرد.
 
مرحله دوم: استخراج داده

مرحله سوم: طراحی مدل

تحلیل داده‌ها و کسب نتیجه مطلوب ازشون، نیازمند مدل‌های مناسبه. این مدل‌ها باید با توجه به ویژگی‌های داد‌ه‌ها و خواسته‌های کسب و کار و محدودیت‌هایی فیزیکی که وجود دارند طراحی بشن.
 
مرحله سوم: طراحی مدل
مرحله چهارم: آموزش مدل

مرحله چهارم: آموزش مدل

حالا باید براساس داده‌های به‌دست اومده، مدل مشخص شده رو آموزش داد. در واقع مدل یاد می‌گیره که الگوهایی که کسب و کار نیاز داره رو از داده‌ها محاسبه کنه. این فرایند باعث میشه تا پاسخ‌های خواسته شده از دل دادگان به‌دست بیان.
 

مرحله چهارم: آموزش مدل

حالا باید براساس داده‌های به‌دست اومده، مدل مشخص شده رو آموزش داد. در واقع مدل یاد می‌گیره که الگوهایی که کسب و کار نیاز داره رو از داده‌ها محاسبه کنه. این فرایند باعث میشه تا پاسخ‌های خواسته شده از دل دادگان به‌دست بیان.
 
مرحله چهارم: آموزش مدل

مرحله پنجم: استقرار مدل

این مدل آموزش داده شده باید یه جایی میون ابرها قرار بگیره تا بشه ازش استفاده کرد. بهش پیام بفرستیم و اون جواب‌هایی که نیاز داریم رو برگردونه.
 
مرحله پنجم: استقرار مدل

دیتانید در همه مراحل بالا شما کمک می‌کند

در اسرع وقت تماس خواهیم گرفت

info@dataneed.ir

دیتانید در همه مراحل بالا شما کمک می‌کند

در اسرع وقت تماس خواهیم گرفت

info@dataneed.ir