خبر
Vertice مبلغ 50 میلیون دلار برای پلتفرم مدیریت هزینه SaaS مبتنی بر هوش مصنوعی خود جذب کرد
زمان مطالعه: 4 دقیقه
Vertice مبلغ 50 میلیون دلار برای پلتفرم مدیریت هزینه SaaS مبتنی بر هوش مصنوعی خود جذب کرد
Vertice مبلغ 50 میلیون دلار برای پلتفرم مدیریت هزینه SaaS مبتنی بر هوش مصنوعی خود جذب کرد
خبر
Vertice مبلغ 50 میلیون دلار برای پلتفرم مدیریت هزینه SaaS مبتنی بر هوش مصنوعی خود جذب کرد
زمان مطالعه: 4 دقیقه

استارتاپ Vertice در حوزه مدیریت هزینه‌ها، با تمرکز بر به‌کارگیری هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی هزینه‌های مربوط به نرم‌افزار و خدمات ابری، در بازار شلوغ این حوزه نامی برای خود دست‌وپا کرده است. این حوزه‌ای است که شرکت‌ها سالانه صدها میلیارد دلار در آن هزینه می‌کنند.

این استارتاپ مستقر در لندن از زمان تأسیس خود در سه سال گذشته، رشد ۱۳ برابری را تجربه کرده است (هم‌راستا با افزایش هزینه‌های نرم‌افزاری). اکنون، Vertice مبلغ ۵۰ میلیون دلار سرمایه جدید در دور Series C جمع‌آوری کرده است تا چشم‌انداز خود را گسترش دهد.

روی تووی، مدیرعامل و یکی از بنیان‌گذاران Vertice، در گفت‌وگو با TechCrunch توضیح داد:
«[Vertice] برای استانداردسازی فرآیندهای شرکت‌ها در خرید هر چیزی، نه فقط نرم‌افزار و خدمات ابری، طراحی شده است. بسیاری از شرکت‌ها امروز از راه‌حل‌های پراکنده و سیلوهای جداگانه استفاده می‌کنند، و تیم‌های تدارکات تحت فشار زیادی برای ارائه صرفه‌جویی و کارایی قرار دارند. آن‌ها در حال حاضر فناوری فوق‌العاده‌ای در اختیار ندارند. بنابراین، ما همه این موارد را در یک پلتفرم یکپارچه و ساده‌شده گرد هم آورده‌ایم.»

سرمایه‌گذاری Lakestar، که سرمایه‌گذار جدید شرکت است، این دور را رهبری می‌کند. سایر شرکت‌کنندگان شامل Perpetual Growth، CF Private Equity و حامیان قبلی Bessemer Venture Partners و 83North هستند (که تقریباً یک سال پیش رهبری دور Series B Vertice را بر عهده داشتند).

تا کنون، Vertice مجموعاً حدود ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. اگرچه این شرکت ارزش‌گذاری خود را افشا نکرده است، منابع نزدیک به Vertice اعلام کرده‌اند که ارزش این شرکت حدود ۵۰۰ میلیون دلار است.

تووی تأیید کرد که این دور Series C یک دور افزایش ارزش (up-round) بوده است، و شرکت اکنون ارزشی بالاتر از “چند صد میلیون دلار” که ۱۲ ماه پیش برآورد شده بود، دارد.

مشتریان Vertice نیز به طور قابل توجهی افزایش یافته‌اند و اکنون این شرکت صدها مشتری در اروپا، ایالات متحده و آسیا-اقیانوسیه دارد. مشتریان برجسته شامل شرکت‌هایی مانند ASML (غول نیمه‌هادی)، Euronext، Grant Thornton و بانک بزرگ Santander هستند.

سابقه موفق بنیان‌گذاران Vertice و رشد استارتاپ در بازار شلوغ مدیریت هزینه SaaS

بنیان‌گذاران Vertice، برادران روی تووی و الدار تووی، تجربه طولانی و موفقی در کارآفرینی دارند. آن‌ها پیش از این دو استارتاپ امنیتی تأسیس کردند: ScanSafe، که در سال ۲۰۰۹ به مبلغ ۲۰۰ میلیون دلار به Cisco فروخته شد، و Wandera، که در سال ۲۰۲۱ توسط Jamf به قیمت ۴۰۰ میلیون دلار خریداری شد.

طبق پیش‌بینی Gartner، هزینه‌های مراکز داده در سال ۲۰۲۵ (به لطف رشد خدمات ابری و هوش مصنوعی)، نرم‌افزارها، خدمات IT و ارتباطات بیش از ۹% افزایش یافته و به نزدیک ۵ تریلیون دلار خواهد رسید. بنابراین، جای تعجب نیست که Vertice در بخش شلوغ بازار سازمانی فعالیت می‌کند.

رقبا و تمایز Vertice

رقبای Vertice شامل پلتفرم‌های متعددی مانند Spendbase، Spendesk، Gartner و G2 هستند که خدمات مختلفی از جمله توصیه محصولات، قیمت‌گذاری، و مقایسه ویژگی‌ها ارائه می‌دهند.
روی تووی، مدیرعامل Vertice، می‌گوید تفاوت اصلی این استارتاپ در نحوه یکپارچه‌سازی با داده‌های شرکت‌ها است. این روش به Vertice کمک می‌کند تا پیشنهادات دقیق‌تری ارائه دهد.
او توضیح می‌دهد که Vertice با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و فناوری‌های مشابه امنیت سایبری، تصویری دقیق از فعالیت‌های شرکت، میزان هزینه‌ها و نیازهای آینده آن‌ها ارائه می‌دهد.

Vertice در واقع یک مدل بزرگ برای مدیریت خرید نرم‌افزار ایجاد کرده است. این مدل بر پایه داده‌های مربوط به ۳.۴ میلیارد دلار هزینه SaaS و خدمات ابری و داده‌های مقایسه‌ای بیش از ۱۶,۰۰۰ ارائه‌دهنده نرم‌افزار بنا شده است. تووی تأیید می‌کند که هیچ‌یک از این ارائه‌دهندگان رابطه مالی با Vertice ندارند.

مزایای Vertice برای مشتریان

مشتریان از Vertice برای تسریع فرآیند خرید و کاهش هزینه‌ها استفاده می‌کنند. این استارتاپ ادعا می‌کند که چرخه‌های خرید معمولاً به نصف کاهش می‌یابند و باعث صرفه‌جویی ۲۰ تا ۳۰ درصدی می‌شوند.

تووی توضیح می‌دهد:
«ما تمام اطلاعات قراردادها را با استفاده از هوش مصنوعی پردازش می‌کنیم و همزمان کمک‌دست‌هایی (co-pilot) برای خرید ایجاد می‌کنیم تا کارهایی که تیم‌های مالی به صورت دستی انجام می‌دادند، خودکار شوند. همچنین ما بینش‌هایی درباره قیمت‌گذاری و تحلیل‌های مقایسه‌ای ارائه می‌دهیم که مشتریان دقیقاً در زمان خرید به آن نیاز دارند. هوش مصنوعی در مدیریت خرید بسیار جذاب است، زیرا می‌تواند گلوگاه‌های فرآیندهای شرکت را شناسایی کند.»

این روش همچنین به Vertice کمک می‌کند تا درک بهتری از عملکرد کلی کسب‌وکار داشته باشد.
او می‌گوید:
«برای مثال، اگر یک شرکت زمان زیادی برای بررسی قیمت‌گذاری یا رعایت تطابق امنیتی صرف می‌کند، ما می‌توانیم این مراحل را به‌صورت موازی اجرا کنیم و زمان را ذخیره کنیم. هرچه تعداد برنامه‌های بیشتری داشته باشید، هوش مصنوعی می‌تواند یاد بگیرد و پیشنهادات بهتری ارائه دهد.»

سرمایه‌گذاری Lakestar و دلیل رشد Vertice

جورجیا واتسون، شریک Lakestar که این دور سرمایه‌گذاری را رهبری کرده است، می‌گوید که تجربه موفق بنیان‌گذاران Vertice و نحوه استفاده از آن در مدیریت خرید باعث جذب سرمایه‌گذاران شده است. او توضیح می‌دهد که در شرایط فعلی، کاهش هزینه‌ها برای شرکت‌ها، به‌ویژه استارتاپ‌ها که با محدودیت‌های مالی مواجه‌اند، بسیار مهم شده است.

واتسون افزود:
«برخی از شرکت‌های پورتفوی ما از Vertice استفاده می‌کنند. ما درباره کاهش هزینه‌های نرم‌افزاری با آن‌ها صحبت کردیم و بازخوردها بسیار مثبت بود. Lakestar مدت‌ها تلاش داشت تا در Vertice سرمایه‌گذاری کند و اکنون موفق به انجام این کار شده است.»

منبع: Wired

اشتراک گذاری:

آخرین مقالات پیشنهادی

دیدگاه‌ها

اشتراک در
اطلاع از
guest
0 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دیتانید تو مراحل مختلف تحلیل داده می‌تونه به شما کمک کنه:
  1. امکان‌سنجی خواسته‌ها و تطبیق نیازمندی‌ها
  2. استخراج و تمیز کردن دادگان
  3. طراحی مدل‌های مناسب
  4. آموزش مدل براساس داده‌های به‌دست آمده
  5. استقرار مدل

آخرین اخبار

اخبار مشابه

روش جدید قابلیت اطمینان گزارش‌های تشخیصی رادیولوژیست‌ها را ارزیابی و بهبود می‌بخشد
به دلیل ابهام ذاتی در تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، رادیولوژیست‌ها اغلب هنگام توصیف وجود یک آسیب‌شناسی خاص، مانند ذات‌الریه، از کلماتی مانند "ممکن ..
فناوری Web3 به ایجاد اطمینان و اعتماد در هوش مصنوعی کمک می‌کند
وعده هوش مصنوعی این است که زندگی همه ما را آسان‌تر خواهد کرد. و با این سهولت بزرگ، پتانسیل سود جدی نیز به همراه می‌آید. سازمان ملل متحد تخمین ...
نینا شیک(نویسنده): تأثیر هوش مصنوعی مولد بر تجارت، سیاست و جامعه
نینا شیک، سخنران و کارشناس برجسته در زمینه هوش مصنوعی مولد است که به دلیل کار پیشگامانه‌اش در تقاطع فناوری، جامعه و ژئوپلیتیک مشهور است...