خبر
OpenAI قصد دارد GPT-4.5، بزرگترین مدل هوش مصنوعی خود تا کنون را به تدریج از API خود حذف کند
زمان مطالعه: 2 دقیقه
OpenAI قصد دارد GPT-4.5، بزرگترین مدل هوش مصنوعی خود تا کنون را به تدریج از API خود حذف کند
OpenAI قصد دارد GPT-4.5، بزرگترین مدل هوش مصنوعی خود تا کنون را به تدریج از API خود حذف کند
خبر
OpenAI قصد دارد GPT-4.5، بزرگترین مدل هوش مصنوعی خود تا کنون را به تدریج از API خود حذف کند
زمان مطالعه: 2 دقیقه

OpenAI روز دوشنبه اعلام کرد که به زودی دسترسی به GPT-4.5، بزرگترین مدل هوش مصنوعی خود تا کنون، را از طریق API خود متوقف خواهد کرد. GPT-4.5 تنها در اواخر فوریه منتشر شده بود.

به گفته این شرکت، توسعه‌دهندگان تا ۱۴ جولای به GPT-4.5 از طریق API OpenAI دسترسی خواهند داشت و پس از آن باید به مدل دیگری در فهرست OpenAI منتقل شوند. OpenAI، مدل GPT-4.1 را که روز دوشنبه عرضه شد، به عنوان جایگزین ترجیحی معرفی می‌کند.

سخنگوی OpenAI از طریق ایمیل به TechCrunch گفت: “[GPT-4.1] در زمینه‌های کلیدی عملکردی مشابه یا بهتر از GPT-4.5 با هزینه بسیار کمتری ارائه می‌دهد. ما GPT-4.5 را منسوخ خواهیم کرد تا ساخت مدل‌های آینده را در اولویت قرار دهیم.”

برای روشن شدن، GPT-4.5 از ChatGPT حذف نمی‌شود، جایی که در پیش‌نمایش تحقیقاتی برای مشتریان پولی در دسترس است. OpenAI فقط آن را به تدریج از API حذف می‌کند.

GPT-4.5 با نام رمز Orion، با استفاده از قدرت محاسباتی و داده‌های بیشتری نسبت به هر یک از نسخه‌های قبلی OpenAI آموزش داده شده است. این مدل در زمینه‌هایی مانند نوشتن و قدرت اقناع نسبت به مدل قبلی خود، GPT-4o، بهبود یافته است، اما با وجود مقیاس بزرگش، GPT-4.5 در تعدادی از معیارهای صنعت، از سطح “پیشرو” عقب مانده است.

OpenAI اعتراف می‌کند که اجرای GPT-4.5 بسیار پرهزینه است – آنقدر پرهزینه که این شرکت در ماه فوریه هشدار داد که در حال ارزیابی این موضوع است که آیا در بلندمدت GPT-4.5 را از طریق API خود ارائه دهد یا خیر. قیمت‌گذاری این مدل نیز این موضوع را منعکس می‌کند: هزینه GPT-4.5 برای هر یک میلیون توکن ورودی (تقریباً ۷۵۰,۰۰۰ کلمه) ۷۵ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی ۱۵۰ دلار است که آن را به یکی از گران‌ترین محصولات OpenAI تبدیل می‌کند.

منبع: تک‌کرانچ

اشتراک گذاری:

آخرین مقالات پیشنهادی

دیدگاه‌ها

اشتراک در
اطلاع از
guest
0 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دیتانید تو مراحل مختلف تحلیل داده می‌تونه به شما کمک کنه:
  1. امکان‌سنجی خواسته‌ها و تطبیق نیازمندی‌ها
  2. استخراج و تمیز کردن دادگان
  3. طراحی مدل‌های مناسب
  4. آموزش مدل براساس داده‌های به‌دست آمده
  5. استقرار مدل

آخرین اخبار

اخبار مشابه

روش جدید قابلیت اطمینان گزارش‌های تشخیصی رادیولوژیست‌ها را ارزیابی و بهبود می‌بخشد
به دلیل ابهام ذاتی در تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، رادیولوژیست‌ها اغلب هنگام توصیف وجود یک آسیب‌شناسی خاص، مانند ذات‌الریه، از کلماتی مانند "ممکن ..
فناوری Web3 به ایجاد اطمینان و اعتماد در هوش مصنوعی کمک می‌کند
وعده هوش مصنوعی این است که زندگی همه ما را آسان‌تر خواهد کرد. و با این سهولت بزرگ، پتانسیل سود جدی نیز به همراه می‌آید. سازمان ملل متحد تخمین ...
نینا شیک(نویسنده): تأثیر هوش مصنوعی مولد بر تجارت، سیاست و جامعه
نینا شیک، سخنران و کارشناس برجسته در زمینه هوش مصنوعی مولد است که به دلیل کار پیشگامانه‌اش در تقاطع فناوری، جامعه و ژئوپلیتیک مشهور است...