خبر
DeepSeek تحقیقات مرتبط با هوش مصنوعی عمومی (AGI) را در میان نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی به صورت منبع‌باز منتشر می‌کند
زمان مطالعه: 2 دقیقه
DeepSeek تحقیقات مرتبط با هوش مصنوعی عمومی (AGI) را در میان نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی به صورت منبع‌باز منتشر می‌کند
DeepSeek تحقیقات مرتبط با هوش مصنوعی عمومی (AGI) را در میان نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی به صورت منبع‌باز منتشر می‌کند
خبر
DeepSeek تحقیقات مرتبط با هوش مصنوعی عمومی (AGI) را در میان نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی به صورت منبع‌باز منتشر می‌کند
زمان مطالعه: 2 دقیقه

DeepSeek، یک استارتاپ چینی در حوزه هوش مصنوعی که هدف آن دستیابی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) است، از برنامه‌های خود برای منتشر کردن پنج مخزن به صورت منبع‌باز از هفته آینده خبر داده است. این اقدام بخشی از تعهد این شرکت به شفافیت و نوآوری مبتنی بر جامعه است.

اما این توسعه در حالی اتفاق می‌افتد که جنجال‌های فزاینده‌ای وجود دارد که شباهت‌هایی به داستان TikTok دارد.

امروز، DeepSeek در توییتی نیت‌های خود را اعلام کرد و دیدگاه خود را در خصوص همکاری باز مطرح کرد: “ما تیم کوچکی در DeepSeek هستیم که در حال بررسی AGI هستیم. از هفته آینده، پنج مخزن را به صورت منبع‌باز منتشر خواهیم کرد و پیشرفت کوچک اما صادقانه خود را با شفافیت کامل به اشتراک خواهیم گذاشت.”

مخزن‌ها – که شرکت آن‌ها را “مستند، پیاده‌سازی‌شده و در تولید تست شده” توصیف می‌کند – شامل اجزای اساسی سرویس آنلاین DeepSeek هستند.

با منبع‌باز کردن ابزارهای خود، DeepSeek امیدوار است به جامعه تحقیقاتی گسترده‌تر در حوزه هوش مصنوعی کمک کند.

“به عنوان بخشی از جامعه منبع‌باز، ما معتقدیم که هر خطی که به اشتراک گذاشته می‌شود، به یک حرکت جمعی تبدیل می‌شود که سفر را تسریع می‌کند. هیچ برج عاجی وجود ندارد – فقط انرژی گاراژی خالص و نوآوری مبتنی بر جامعه”، این شرکت گفت.

این فلسفه به دلیل ترویج همکاری در حوزه‌ای که اغلب از رازداری رنج می‌برد، ستایش شده است، اما رشد سریع DeepSeek نیز باعث تعجب شده است.

با وجود اینکه تیمی کوچک با مأموریتی مبتنی بر شفافیت است، این شرکت تحت نظارت شدید قرار گرفته است، در حالی که اتهاماتی مبنی بر سوءاستفاده از داده‌ها و درگیری‌های ژئوپولیتیکی مطرح است.

رشد سریع، تحت فشار

تا پیش از این، DeepSeek عملاً ناشناخته بود، اما به‌طور ناگهانی با مدلی تجاری که کاملاً با بازیگران بزرگ‌تر مانند OpenAI و Google تفاوت داشت، وارد صحنه شد.

این شرکت با ارائه توانمندی‌های پیشرفته هوش مصنوعی خود به صورت رایگان، به سرعت شهرت جهانی یافت و عملکرد برتری از خود نشان داد. اما رشد نمایی آن، بحث‌هایی درباره تعادل میان نوآوری و حریم خصوصی به راه انداخته است.

اکنون، قانون‌گذاران آمریکایی در حال فشار برای ممنوعیت DeepSeek هستند، پس از آنکه محققان امنیتی متوجه شدند این اپلیکیشن داده‌های کاربران را به یک شرکت دولتی تحریمی منتقل می‌کند.

تحقیقی نیز توسط مایکروسافت و OpenAI در مورد نقض سیستم‌های این شرکت‌ها توسط گروهی که ظاهراً به DeepSeek مرتبط است، آغاز شده است.

نگرانی‌ها درباره جمع‌آوری داده‌ها و احتمال سوءاستفاده از آن‌ها، مقایسه‌هایی با جنجال‌های پیرامون TikTok، یکی دیگر از موفقیت‌های تکنولوژیک چینی که با مخالفت‌های نظارتی در غرب روبه‌رو است، به وجود آورده است.

ادامه نوآوری AGI در میان جنجال‌ها

تعهد DeepSeek به منبع‌باز کردن فناوری‌های خود به نظر می‌رسد که در زمانی مناسب برای مقابله با انتقادات و اطمینان دادن به بدبینان در مورد نیت‌های خود باشد.

منبع‌باز کردن فناوری مدت‌هاست که به عنوان راهی برای دموکراتیزه کردن فناوری و افزایش شفافیت معرفی شده است، و “بازگشایی‌های روزانه” DeepSeek که به زودی آغاز خواهند شد، می‌توانند بینش‌های اطمینان‌بخشی در مورد عملیات این شرکت به جامعه ارائه دهند.

با این حال، سوالات زیادی در مورد اینکه چقدر از این فناوری برای بررسی باز خواهد بود و اینکه آیا این اقدام تلاش برای تغییر روایت در میان فشارهای سیاسی و نظارتی فزاینده است، وجود دارد.

اینکه آیا این تلاش برای تعادل کافی خواهد بود تا قانون‌گذاران را راضی کند یا منتقدان را منصرف نماید، هنوز مشخص نیست، اما یک چیز مسلم است: جهش منبع‌باز DeepSeek یک چرخش دیگر در رشد دراماتیک آن به حساب می‌آید.

در حالی که شعار این شرکت “انرژی گاراژی و نوآوری مبتنی بر جامعه” با توسعه‌دهندگان مشتاق به همکاری باز طنین‌انداز است، آینده آن به اندازه توانایی‌اش در حل مسائل امنیتی، به همان اندازه به توانمندی‌های فنی آن بستگی دارد.

منبع: اخبار هوش مصنوعی

اشتراک گذاری:

آخرین مقالات پیشنهادی

دیدگاه‌ها

اشتراک در
اطلاع از
guest
0 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دیتانید تو مراحل مختلف تحلیل داده می‌تونه به شما کمک کنه:
  1. امکان‌سنجی خواسته‌ها و تطبیق نیازمندی‌ها
  2. استخراج و تمیز کردن دادگان
  3. طراحی مدل‌های مناسب
  4. آموزش مدل براساس داده‌های به‌دست آمده
  5. استقرار مدل

آخرین اخبار

اخبار مشابه

چینی‌ها چه چیزی از هوش مصنوعی DeepSeek می‌خواهند؟
استارت‌آپ هوش مصنوعی چینی DeepSeek مشکلی را حل کرده است که چندین سال محققان هوش مصنوعی را ناامید کرده بود. پیشرفت این شرکت در مدل‌های پاداش هوش ...
تراشه‌های هوش مصنوعی H20 انویدیا ممکن است فعلاً از کنترل‌های صادرات معاف شوند
به نظر می‌رسد که جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، با دولت ترامپ به توافقی دست یافته است تا از محدودیت‌های صادراتی بر روی تراشه‌های هوش مصنوعی H20 این ...
ایالات متحده ممکن است TSMC را به دلیل تراشه ای که ادعا می شود در پردازنده هوش مصنوعی هواوی استفاده شده، 1 میلیارد دلار جریمه کند
Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) ممکن است برای حل و فصل تحقیقات کنترل صادرات ایالات متحده مربوط به تراشه‌ای که ساخته و در یک ...