Anthropic روز چهارشنبه اعلام کرد که در حال راهاندازی یک طرح اشتراک بسیار گرانقیمت جدید برای چتبات هوش مصنوعی خود، Claude: Max است. Max که پاسخی به سطح ۲۰۰ دلاری در ماه ChatGPT Pro از OpenAI است، محدودیتهای استفاده بالاتری نسبت به اشتراک ۲۰ دلاری در ماه Claude Pro از Anthropic و همچنین دسترسی اولویتدار به جدیدترین مدلها و ویژگیهای هوش مصنوعی این شرکت دارد.
تا حدی گیجکننده، Max در دو نوع با قیمتها و محدودیتهای استفاده متفاوت عرضه میشود. یک سطح Max با قیمت ۱۰۰ دلار در ماه با ۵ برابر محدودیت نرخ بالاتر از Claude Pro و یک گزینه Max با قیمت ۲۰۰ دلار در ماه با ۲۰ برابر محدودیت نرخ بالاتر وجود دارد.
توسعهدهندگان مدلهای هوش مصنوعی پیشرفته به دنبال راههای جدیدی برای افزایش درآمد هستند – و ارائه یک اشتراک هوش مصنوعی گرانقیمت به کاربران قدرتمند به نظر میرسد راهی امیدوارکننده برای انجام این کار باشد. تنها دو ماه پس از راهاندازی ChatGPT Pro، OpenAI گزارش داد که درآمد سالانه آن ۳۰۰ میلیون دلار افزایش یافته است. اگر طرح Max جدید Anthropic نیز به همین ترتیب موفق باشد، میتواند تقویت بسیار مورد نیاز را به این شرکت بدهد.
اسکات وایت، مدیر محصول Anthropic، در مصاحبهای با TechCrunch گفت که این شرکت احتمال راهاندازی اشتراکهای گرانقیمتتر را در آینده رد نمیکند. نکته قابل توجه این است که Anthropic هنوز یک طرح استفاده نامحدود ندارد، که OpenAI با ChatGPT Pro ارائه میدهد.
وقتی از وایت پرسیده شد که آیا Anthropic هرگز به راهاندازی یک طرح ۵۰۰ دلاری در ماه Claude فکر خواهد کرد، او گفت: “ما همیشه تعدادی گزینه اکتشافی را در دسترس خواهیم داشت.” او افزود که بازخورد کاربران همچنان نقشه راه محصول Anthropic را هدایت خواهد کرد.
برای تأمین هزینههای هنگفت توسعه مدلهای هوش مصنوعی پیشرفته، Anthropic در حال بررسی کانالهای درآمدی جدید مختلف است، که یکی از آنها Claude for Education است. Claude for Education مشتریان دانشگاهی را هدف قرار میدهد و قابلیتها و مزایای خاصی را برای کالجها فراهم میکند.
Anthropic از گفتن تعداد اشتراکهای Claude که تاکنون فروخته است به TechCrunch خودداری کرد. با این حال، وایت گفت که مدل هوش مصنوعی جدید Claude 3.7 Sonnet این شرکت “تقاضای زیادی” برای محصولات آن ایجاد کرده است. Claude 3.7 Sonnet اولین مدل استدلال Anthropic است، نوعی مدل که از قدرت محاسباتی بیشتری نسبت به مدلهای سنتی برای پاسخ دادن به برخی سؤالات به طور قابل اعتمادتر استفاده میکند.
منبع: تککرانچ