گوگل روز جمعه یک مدل «جاسازی» جدید و آزمایشی برای متن به نام جمینای امبدینگ (Gemini Embedding) را به API توسعه‌دهندگان جمینای خود اضافه کرد.

مدل‌های جاسازی ورودی‌های متنی مانند کلمات و عبارات را به نمایندگی‌های عددی، معروف به جاسازی‌ها، تبدیل می‌کنند که معنای معنایی متن را ثبت می‌کنند. جاسازی‌ها در کاربردهای مختلفی مثل بازیابی و دسته‌بندی اسناد استفاده می‌شوند، زیرا می‌توانند هزینه‌ها را کاهش دهند و در عین حال تأخیر را بهبود ببخشند.

شرکت‌هایی مثل آمازون، کوهیر و OpenAI مدل‌های جاسازی را از طریق APIهای خود ارائه می‌دهند. گوگل قبلاً هم مدل‌های جاسازی عرضه کرده بود، اما جمینای امبدینگ اولین مدلی است که روی خانواده مدل‌های هوش مصنوعی جمینای آموزش دیده است.

گوگل در یک پست وبلاگی گفت: «این مدل جاسازی که روی خود مدل جمینای آموزش دیده، درک زبان و زمینه‌های ظریف جمینای را به ارث برده و برای طیف گسترده‌ای از کاربردها مناسب است. ما مدل‌مان را به‌گونه‌ای آموزش داده‌ایم که به‌طور قابل‌توجهی عمومی باشد و عملکرد فوق‌العاده‌ای در حوزه‌های متنوعی مثل مالی، علوم، حقوق، جستجو و غیره ارائه دهد.»

گوگل ادعا می‌کند که جمینای امبدینگ از مدل قبلی پیشرفته‌اش، text-embedding-004، عملکرد بهتری دارد و در معیارهای محبوب جاسازی به رقابت‌پذیری دست یافته است. در مقایسه با text-embedding-004، جمینای امبدینگ می‌تواند حجم بیشتری از متن و کد را به‌صورت یکجا بپذیرد و از دو برابر زبان‌ها (بیش از ۱۰۰ زبان) پشتیبانی می‌کند.

گوگل اشاره کرده که جمینای امبدینگ در «فاز آزمایشی» با ظرفیت محدود قرار دارد و ممکن است تغییر کند. این شرکت در پست وبلاگی خود نوشت: «ما در حال کار برای عرضه یک نسخه پایدار و به‌طور کلی در دسترس در ماه‌های آینده هستیم.»

منبع: تک‌کرانچ