خبر
گوگل کولب را با ابزار عامل هوش مصنوعی ارتقا داد
زمان مطالعه: 2 دقیقه
گوگل کولب را با ابزار عامل هوش مصنوعی ارتقا داد
گوگل کولب را با ابزار عامل هوش مصنوعی ارتقا داد
خبر
گوگل کولب را با ابزار عامل هوش مصنوعی ارتقا داد
زمان مطالعه: 2 دقیقه

گوگل کولب، ابزار نوت‌بوک مبتنی بر ابر گوگل برای کدنویسی، علوم داده و هوش مصنوعی، به یک ابزار جدید به نام «عامل علوم داده» مجهز شده است که به کاربران کولب کمک می‌کند تا به‌سرعت داده‌ها را پاکسازی کنند، روندها را تجسم کنند و بینش‌هایی از مجموعه داده‌های بارگذاری‌شده خود به دست آورند.

این ابزار که ابتدا در کنفرانس توسعه‌دهندگان گوگل I/O در اوایل سال گذشته معرفی شد، در ابتدا به‌صورت یک پروژه مستقل راه‌اندازی شده بود. با این حال، گوگل تصمیم گرفت آن را در کولب ادغام کند تا کاربران بتوانند مستقیماً از داخل یک نوت‌بوک کولب به این عامل دسترسی داشته باشند. کتی کورِوِک، مدیر محصول در گوگل لبز، در مصاحبه‌ای این موضوع را اعلام کرد.

عامل علوم داده از این هفته به‌صورت رایگان در کولب در دسترس است، اگرچه کولب برای کاربران رایگان محدودیت محاسباتی نسبتاً پایینی دارد. گوگل مجموعه‌ای از طرح‌های پولی کولب را با محدودیت‌های بالاتر ارائه می‌دهد که از ۹.۹۹ دلار شروع می‌شود.

عامل علوم داده عمدتاً برای دانشمندان داده و موارد استفاده از هوش مصنوعی طراحی شده است، اما این عامل همچنین می‌تواند در یافتن ناهنجاری‌های API، تحلیل داده‌های مشتریان و نوشتن کد SQL کمک کند. کاربران تنها کافی است داده‌های خود را بارگذاری کنند و سؤالی از این عامل بپرسند.

عامل علوم داده در گوگل کولب
عامل علم داده در Google Colab. منبع تصویر: گوگل

عامل علوم داده در پشت صحنه از خانواده مدل‌های هوش مصنوعی جمینای ۲.۰ گوگل به همراه ابزارهای «استدلال» استفاده می‌کند تا در وظایف مهندسی ویژگی‌ها و پاکسازی داده‌ها یاری‌رسان باشد. کورِوِک به تک‌کرانچ گفت که گوگل به‌طور مداوم در حال بهبود این عامل است و از تکنیک‌هایی مانند یادگیری تقویتی و همچنین ادغام پیشنهادات کاربران برای ارتقای عملکرد عامل علوم داده بهره می‌برد.

در حال حاضر، عامل علوم داده تنها از فایل‌های CSV، JSON یا .txt با حجم کمتر از ۱ گیگابایت پشتیبانی می‌کند. این ابزار می‌تواند حدود ۱۲۰,۰۰۰ توکن را در یک درخواست واحد تحلیل کند که معادل تقریباً ۴۸۰,۰۰۰ کلمه است.

کورِوِک اظهار داشت که عامل علوم داده ممکن است در آینده به سایر برنامه‌ها و خدمات گوگل متمرکز بر توسعه‌دهندگان اضافه شود. او گفت: «ما تازه سطح امکانات این ابزار را لمس کرده‌ایم. چون این یک عامل است، می‌توانیم آن را در ابزارهای مختلفی ادغام کنیم و من لزوماً نمی‌خواهم کسانی که از نگاه کردن به کد اکراه دارند را مجبور کنم به کولب بیایند.»

منبع: تک‌کرانچ

اشتراک گذاری:

آخرین مقالات پیشنهادی

دیدگاه‌ها

اشتراک در
اطلاع از
guest
0 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دیتانید تو مراحل مختلف تحلیل داده می‌تونه به شما کمک کنه:
  1. امکان‌سنجی خواسته‌ها و تطبیق نیازمندی‌ها
  2. استخراج و تمیز کردن دادگان
  3. طراحی مدل‌های مناسب
  4. آموزش مدل براساس داده‌های به‌دست آمده
  5. استقرار مدل

آخرین اخبار

اخبار مشابه

روش جدید قابلیت اطمینان گزارش‌های تشخیصی رادیولوژیست‌ها را ارزیابی و بهبود می‌بخشد
به دلیل ابهام ذاتی در تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، رادیولوژیست‌ها اغلب هنگام توصیف وجود یک آسیب‌شناسی خاص، مانند ذات‌الریه، از کلماتی مانند "ممکن ..
فناوری Web3 به ایجاد اطمینان و اعتماد در هوش مصنوعی کمک می‌کند
وعده هوش مصنوعی این است که زندگی همه ما را آسان‌تر خواهد کرد. و با این سهولت بزرگ، پتانسیل سود جدی نیز به همراه می‌آید. سازمان ملل متحد تخمین ...
نینا شیک(نویسنده): تأثیر هوش مصنوعی مولد بر تجارت، سیاست و جامعه
نینا شیک، سخنران و کارشناس برجسته در زمینه هوش مصنوعی مولد است که به دلیل کار پیشگامانه‌اش در تقاطع فناوری، جامعه و ژئوپلیتیک مشهور است...