خبر
گوگل شیتس با ارتقای مبتنی بر جمینای، تجزیه‌وتحلیل داده‌ها را سریع‌تر انجام می‌دهد و امکان ایجاد تصاویر بصری را فراهم می‌کند
زمان مطالعه: 1 دقیقه
گوگل شیتس با ارتقای مبتنی بر جمینای، تجزیه‌وتحلیل داده‌ها را سریع‌تر انجام می‌دهد و امکان ایجاد تصاویر بصری را فراهم می‌کند
گوگل شیتس با ارتقای مبتنی بر جمینای، تجزیه‌وتحلیل داده‌ها را سریع‌تر انجام می‌دهد و امکان ایجاد تصاویر بصری را فراهم می‌کند
خبر
گوگل شیتس با ارتقای مبتنی بر جمینای، تجزیه‌وتحلیل داده‌ها را سریع‌تر انجام می‌دهد و امکان ایجاد تصاویر بصری را فراهم می‌کند
زمان مطالعه: 1 دقیقه

گوگل در حال ارتقای شیتس با استفاده از فناوری جمینای است که به کاربران کمک می‌کند داده‌ها را سریع‌تر تجزیه‌وتحلیل کنند و با استفاده از هوش مصنوعی، صفحات گسترده را به نمودارها تبدیل کنند.

با این به‌روزرسانی، کاربران می‌توانند از قابلیت‌های جمینای برای به‌دست آوردن بینش‌هایی از داده‌های خود، مانند همبستگی‌ها، روندها، داده‌های پرت و موارد دیگر، استفاده کنند. همچنین، کاربران اکنون می‌توانند تصاویر بصری پیشرفته‌ای مانند نقشه‌های حرارتی تولید کنند و آن‌ها را به‌عنوان تصاویر ثابت روی سلول‌های صفحات گسترده قرار دهند.

اگرچه این شرکت ماه گذشته این به‌روزرسانی را اعلام کرده بود، گوگل روز جمعه اعلام کرد که این قابلیت اکنون برای تمامی کاربران تجاری ورک‌اسپیس در دسترس است.

برای شروع، باید روی آیکون جمینای در گوشه بالا سمت راست صفحه گسترده خود کلیک کنید. از آنجا، می‌توانید درخواست‌هایی مانند «درآمد خالص من را برای سه‌ماهه آینده بر اساس داده‌های تاریخی پیش‌بینی کن» یا «یک نقشه حرارتی ساده از موارد پشتیبانی بر اساس دسته‌بندی و دستگاه ایجاد کن» مطرح کنید.

گوگل شیتس
منبع تصویر: GOOGLE

نمونه‌های دیگر شامل یک مدیر بازاریابی است که از جمینای می‌خواهد «بینش‌هایی درباره سه کانال برتر من بر اساس نرخ تبدیل ارائه دهد» یا یک تحلیلگر مالی که از جمینای درخواست می‌کند «هرگونه ناهنجاری در سطوح موجودی محصول X را شناسایی کند.»

گوگل اعلام کرده است که جمینای این کارها را با ایجاد و اجرای کد پایتون و سپس تجزیه‌وتحلیل نتایج برای انجام تحلیل‌های چندلایه انجام می‌دهد. برای درخواست‌های ساده‌تر، جمینای ممکن است همچنان با استفاده از فرمول‌ها به جای کد پایتون پاسخ دهد.

این شرکت خاطرنشان می‌کند که داده‌ها باید در قالبی یکنواخت با سربرگ‌های واضح و بدون مقادیر گمشده باشند تا نتایج دقیقی به دست آید.

منبع: تک‌کرانچ

اشتراک گذاری:

آخرین مقالات پیشنهادی

دیدگاه‌ها

اشتراک در
اطلاع از
guest
0 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دیتانید تو مراحل مختلف تحلیل داده می‌تونه به شما کمک کنه:
  1. امکان‌سنجی خواسته‌ها و تطبیق نیازمندی‌ها
  2. استخراج و تمیز کردن دادگان
  3. طراحی مدل‌های مناسب
  4. آموزش مدل براساس داده‌های به‌دست آمده
  5. استقرار مدل

آخرین اخبار

اخبار مشابه

روش جدید قابلیت اطمینان گزارش‌های تشخیصی رادیولوژیست‌ها را ارزیابی و بهبود می‌بخشد
به دلیل ابهام ذاتی در تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، رادیولوژیست‌ها اغلب هنگام توصیف وجود یک آسیب‌شناسی خاص، مانند ذات‌الریه، از کلماتی مانند "ممکن ..
فناوری Web3 به ایجاد اطمینان و اعتماد در هوش مصنوعی کمک می‌کند
وعده هوش مصنوعی این است که زندگی همه ما را آسان‌تر خواهد کرد. و با این سهولت بزرگ، پتانسیل سود جدی نیز به همراه می‌آید. سازمان ملل متحد تخمین ...
نینا شیک(نویسنده): تأثیر هوش مصنوعی مولد بر تجارت، سیاست و جامعه
نینا شیک، سخنران و کارشناس برجسته در زمینه هوش مصنوعی مولد است که به دلیل کار پیشگامانه‌اش در تقاطع فناوری، جامعه و ژئوپلیتیک مشهور است...