گوگل در حال راه‌اندازی یک ابزار هوش مصنوعی عاملی جدید است که مدل‌های هوش مصنوعی Gemini آن را به محل کدنویسی توسعه‌دهندگان نزدیک‌تر می‌کند.

معرفی Gemini CLI: هوش مصنوعی در خط فرمان

این شرکت روز چهارشنبه از راه‌اندازی Gemini CLI رونمایی کرد، یک ابزار هوش مصنوعی عاملی که برای اجرا به صورت محلی از طریق ترمینال شما طراحی شده است. این ابزار جدید، مدل‌های هوش مصنوعی Gemini گوگل را به پایگاه‌های کد محلی متصل می‌کند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد درخواست‌های زبان طبیعی ارائه دهند، مانند درخواست از Gemini CLI برای توضیح بخش‌های گیج‌کننده کد، نوشتن ویژگی‌های جدید، رفع اشکال کد، یا اجرای دستورات.

Gemini CLI بخشی از تلاش‌های گوگل برای ترغیب توسعه‌دهندگان به استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی آن در گردش‌های کاری کدنویسی‌شان است. گوگل اکنون مجموعه‌ای از ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد، مانند Gemini Code Assist و دستیار کدنویسی هوش مصنوعی ناهمزمان آن، Jules. با این حال، Gemini CLI مستقیماً با سایر ابزارهای هوش مصنوعی خط فرمان مانند Codex CLI از OpenAI و Claude Code از Anthropic رقابت می‌کند — ابزارهایی که معمولاً ادغام آن‌ها آسان‌تر، سریع‌تر و کارآمدتر از سایر ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی هستند.

عملکرد و رقابت در بازار

از زمانی که گوگل Gemini 2.5 Pro را در آوریل (چند ماه پیش) راه‌اندازی کرد، مدل‌های هوش مصنوعی این شرکت در میان توسعه‌دهندگان محبوب شده‌اند. محبوبیت Gemini 2.5 Pro باعث افزایش استفاده از ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی شخص ثالث مانند Cursor و GitHub Copilot شده است که به کسب‌وکارهای بزرگی تبدیل شده‌اند. در پاسخ، گوگل در ماه‌های اخیر تلاش کرده است تا با ارائه محصولات داخلی، رابطه‌ای مستقیم با این توسعه‌دهندگان برقرار کند.

قابلیت‌های گسترده و رویکرد متن‌باز

در حالی که اکثر افراد از Gemini CLI برای کدنویسی استفاده خواهند کرد، این شرکت می‌گوید که این ابزار را برای انجام کارهای دیگر نیز طراحی کرده است. توسعه‌دهندگان می‌توانند از Gemini CLI برای ایجاد ویدیو با مدل Veo 3 گوگل، تولید گزارش‌های تحقیقاتی با عامل Deep Research این شرکت، یا دسترسی به اطلاعات بلادرنگ از طریق Google Search استفاده کنند. گوگل همچنین می‌گوید Gemini CLI می‌تواند به سرورهای MCP متصل شود و به توسعه‌دهندگان اجازه دهد به پایگاه‌های داده خارجی متصل شوند.

برای تشویق به پذیرش، گوگل همچنین Gemini CLI را تحت مجوز Apache 2.0 متن‌باز کرده است که معمولاً یکی از مجوزهای با بیشترین اجازه شناخته می‌شود. این شرکت می‌گوید انتظار دارد شبکه‌ای از توسعه‌دهندگان در پروژه GitHub مشارکت کنند.

گوگل همچنین محدودیت‌های استفاده سخاوتمندانه‌ای را برای تحریک به پذیرش Gemini CLI ارائه می‌دهد. کاربران رایگان می‌توانند ۶۰ درخواست مدل در دقیقه و ۱۰۰۰ درخواست در روز داشته باشند، که این شرکت می‌گوید تقریباً دو برابر میانگین تعداد درخواست‌هایی است که توسعه‌دهندگان هنگام استفاده از این ابزار انجام می‌دهند.

نگرانی‌ها و چالش‌ها

در حالی که ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی به سرعت در حال افزایش محبوبیت هستند، استفاده از آن‌ها با خطراتی همراه است. طبق یک نظرسنجی در سال ۲۰۲۴ از Stack Overflow، تنها ۴۳% از توسعه‌دهندگان به دقت ابزارهای هوش مصنوعی اعتماد دارند. چندین مطالعه نشان داده‌اند که مدل‌های هوش مصنوعی تولیدکننده کد می‌توانند گهگاه خطاهایی را معرفی کنند یا در رفع آسیب‌پذیری‌های امنیتی ناکام بمانند.

این موضوع بر اهمیت احتیاط و نظارت انسانی در کنار استفاده از این ابزارهای قدرتمند تاکید می‌کند.

منبع: تک‌کرانچ