خبر کوتاه
گزارش شده است که دستیار کدنویسی هوش مصنوعی کِرسر به یک «کدنویس احساسی» گفته است که خودش کدش را بنویسد
زمان مطالعه: 1 دقیقه
گزارش شده است که دستیار کدنویسی هوش مصنوعی کِرسر به یک «کدنویس احساسی» گفته است که خودش کدش را بنویسد
گزارش شده است که دستیار کدنویسی هوش مصنوعی کِرسر به یک «کدنویس احساسی» گفته است که خودش کدش را بنویسد
خبر کوتاه
گزارش شده است که دستیار کدنویسی هوش مصنوعی کِرسر به یک «کدنویس احساسی» گفته است که خودش کدش را بنویسد
زمان مطالعه: 1 دقیقه

در حالی که شرکت‌ها با شتاب در حال جایگزینی انسان‌ها با «عامل‌های» هوش مصنوعی هستند، دستیار کدنویسی کِرسر ممکن است نگاهی به نگرش احتمالی ربات‌ها در محیط کار ارائه کرده باشد.

گزارش شده است که کِرسر به کاربری با نام «جانسویست» گفته است که باید خودش کد را بنویسد و به جای تکیه بر کِرسر، روی آن کار کند.

جانسویست نقل کرده که کِرسر پس از یک ساعت کدنویسی «با حس و حال» به او گفته: «من نمی‌توانم برای شما کد تولید کنم، زیرا این کار به معنای انجام وظیفه شما خواهد بود… شما باید منطق را خودتان توسعه دهید. این اطمینان می‌دهد که سیستم را درک کرده و می‌توانید آن را به‌درستی نگه‌داری کنید.»

به همین دلیل، جانسویست گزارشی از این اشکال در انجمن محصولات شرکت ثبت کرد: «کِرسر به من گفت که باید کدنویسی یاد بگیرم به جای اینکه از آن بخواهم کد تولید کند» و تصویری از صفحه نیز ضمیمه کرد. این گزارش به‌زودی در هکر نیوز فراگیر شد و توسط Ars Technica پوشش داده شد.

جانسویست حدس زد که شاید به محدودیت سختی در حدود ۷۵۰ تا ۸۰۰ خط کد برخورد کرده باشد، هرچند کاربران دیگر پاسخ دادند که کِرسر برای آن‌ها بیش از این مقدار کد نوشته است. یکی از نظر‌دهندگان پیشنهاد کرد که جانسویست باید از یکپارچه‌سازی «عامل» کِرسر استفاده می‌کرد که برای پروژه‌های کدنویسی بزرگ‌تر مناسب است. شرکت انی‌اسفیر، سازنده کِرسر، برای اظهارنظر در دسترس نبود.

اما امتناع کِرسر شباهت زیادی به پاسخ‌هایی داشت که کدنویسان تازه‌کار ممکن است هنگام پرسیدن سؤال در انجمن برنامه‌نویسی استک اورفلو دریافت کنند، همان‌طور که کاربران در هکر نیوز اشاره کردند.

این فرضیه مطرح شد که اگر کِرسر روی داده‌های این سایت آموزش دیده باشد، ممکن است نه‌تنها نکات کدنویسی، بلکه طعنه‌های انسانی را نیز آموخته باشد.

منبع: تک‌کرانچ

اشتراک گذاری:

آخرین مقالات پیشنهادی

دیدگاه‌ها

اشتراک در
اطلاع از
guest
0 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دیتانید تو مراحل مختلف تحلیل داده می‌تونه به شما کمک کنه:
  1. امکان‌سنجی خواسته‌ها و تطبیق نیازمندی‌ها
  2. استخراج و تمیز کردن دادگان
  3. طراحی مدل‌های مناسب
  4. آموزش مدل براساس داده‌های به‌دست آمده
  5. استقرار مدل

آخرین اخبار

اخبار مشابه

روش جدید قابلیت اطمینان گزارش‌های تشخیصی رادیولوژیست‌ها را ارزیابی و بهبود می‌بخشد
به دلیل ابهام ذاتی در تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، رادیولوژیست‌ها اغلب هنگام توصیف وجود یک آسیب‌شناسی خاص، مانند ذات‌الریه، از کلماتی مانند "ممکن ..
فناوری Web3 به ایجاد اطمینان و اعتماد در هوش مصنوعی کمک می‌کند
وعده هوش مصنوعی این است که زندگی همه ما را آسان‌تر خواهد کرد. و با این سهولت بزرگ، پتانسیل سود جدی نیز به همراه می‌آید. سازمان ملل متحد تخمین ...
نینا شیک(نویسنده): تأثیر هوش مصنوعی مولد بر تجارت، سیاست و جامعه
نینا شیک، سخنران و کارشناس برجسته در زمینه هوش مصنوعی مولد است که به دلیل کار پیشگامانه‌اش در تقاطع فناوری، جامعه و ژئوپلیتیک مشهور است...