از زمانی که هوش مصنوعی در چند سال اخیر به جریان اصلی تبدیل شده است، صنایع سراسر جهان تأثیرات مثبت آن را احساس کرده‌اند. از کمک به بشریت برای پاکسازی اقیانوس‌ها گرفته تا یاری پزشکان در تشخیص زودهنگام سرطان‌ها، پتانسیل و تأثیر هوش مصنوعی روزبه‌روز در حال افزایش است.
چه این پیشرفت‌ها از طریق ابرکامپیوترها، روش‌های محاسبات لبه‌ای یا مراکز داده سنتی پشتیبانی شوند، جامعه به‌وضوح اثرات مثبت پیشرفت‌های صنعت هوش مصنوعی را تجربه می‌کند.
بااین‌حال، نوآوری‌های جدید همیشه سؤالاتی درباره تأثیرات زیست‌محیطی به همراه داشته‌اند. این نگرانی‌ها، به‌ویژه در مورد مصرف انرژی مرتبط با قدرت پردازش روبه‌رشد برای اجرای سیستم‌های بزرگ‌تر، در حال افزایش است.
برنامه محیط‌زیست سازمان ملل متحد اخیراً نگرانی‌هایی درباره افزایش زباله‌های الکترونیکی و ملاحظات خنک‌سازی مراکز داده مطرح کرده است. این موضوع در ادامه نگرانی‌های مشابهی از سوی محافل دانشگاهی قرار دارد که هشدار داده‌اند ردپای کربنی بزرگ‌تر ممکن است بهایی باشد که برای نوآوری می‌پردازیم.
علاوه بر این، دولت‌ها در سراسر جهان مقررات و الزامات گزارش‌دهی جدیدی را به‌عنوان بخشی از ابتکارات برای مهار تأثیرات تغییرات اقلیمی، مانند طرح اقدام اقتصاد چرخشی اتحادیه اروپا (CEAP)، اجرا می‌کنند که نشان می‌دهد این موضوع به یکی از اولویت‌های اصلی در دستور کار هوش مصنوعی تبدیل شده است.
تحلیلگران در سراسر جهان نیز شروع به تمرکز بر این موضوع کرده‌اند؛ گارتنر محاسبات کم‌مصرف انرژی را به‌عنوان یکی از روندهای برتر فناوری در سال ۲۰۲۵ معرفی کرده است، زیرا سازمان‌ها تحت فشار قرار دارند تا نشان دهند تأثیر هوش مصنوعی بر محیط‌زیست را در نظر گرفته‌اند.
کسب‌وکارهایی که پایداری را به‌عنوان بخشی از زیرساخت اصلی و استراتژی‌های توسعه یا فناوری هوش مصنوعی در نظر نمی‌گیرند، در معرض خطر کند شدن پیشرفت خود هستند. عدم همگامی با شیوه‌های پایدار می‌تواند به آسیب به اعتبار منجر شود، زیرا سازمان‌ها ممکن است در جهانی که روزبه‌روز به پایداری اهمیت بیشتری می‌دهد، عقب‌مانده تلقی شوند و همچنین خطر عدم انطباق با مقررات را به همراه داشته باشد.
در همین راستا، تیم دیتانید با تخصص در زمینه داده و هوش مصنوعی، آماده ارائه خدماتی است که پایداری را در قلب نوآوری قرار می‌دهد. ما با طراحی چارچوب‌های هوش مصنوعی پایدار، به کسب‌وکارها کمک می‌کنیم تا ضمن بهره‌مندی از قدرت پردازشی بالا، مصرف انرژی را بهینه کرده و با مقررات زیست‌محیطی همگام شوند. با دیتانید، آینده‌ای هوشمند و سبز را تجربه کنید که هم رشد کسب‌وکار شما را تضمین می‌کند و هم به حفظ محیط‌زیست متعهد است.
تماس با مابا نگاهی به مثال زباله‌های الکترونیکی که پیش‌تر ذکر شد، اگر سازمان‌ها در بازیافت صحیح دستگاه‌ها (مانند سرویس جهانی بازپس‌گیری ما) کوتاهی کنند، ممکن است با بازخورد منفی مواجه شوند و به دلیل تصویر ضعیف برند، کسب‌وکار خود را از دست بدهند. با در نظر گرفتن این عوامل، مشخص است که کسب‌وکارها باید به فکر ایجاد چارچوبی پایدار برای هوش مصنوعی باشند که کارایی عملیاتی را پشتیبانی کرده و رشد کسب‌وکار را تشویق کند.
اولویت دادن به پیاده‌سازی فناوری‌هایی که مصرف انرژی را محدود می‌کنند، می‌تواند کمک بزرگی به اطمینان از انطباق با مقررات و دستیابی به اهداف پایداری بزرگ‌تر باشد. این فناوری‌ها همچنین می‌توانند به سازمان‌ها کمک کنند تا در برابر ناپایداری بازار با کاهش وابستگی به انرژی مقاوم شوند و در عین حال اعتبار برند را در جهانی که روزبه‌روز به مسائل زیست‌محیطی حساس‌تر می‌شود، تقویت کنند.
این موضوع برای بسیاری از کسب‌وکارها به‌راحتی در دسترس است، زیرا تعداد زیادی از پیشنهادها در بازار وجود دارد که تلاش‌های پایداری را با قابلیت‌های پردازشی بالا متعادل می‌کند. ما در شرکت ایسوس با اینتل همکاری کرده‌ایم تا سرورهایی ارائه دهیم که اولویت را به بهره‌وری انرژی می‌دهند. امروزه گزینه‌های زیادی برای کسب‌وکارها وجود دارد، اگر آن‌ها قدم اولیه را بردارند و استراتژی‌ای برای پیاده‌سازی فناوری‌هایی در نظر بگیرند که فشارهای نظارتی، انتظارات مشتریان و اهداف کلی کسب‌وکار را متعادل کند، این اطمینان را به سازمان‌ها می‌دهد که نوآوری به قیمت آسیب به محیط‌زیست تمام نخواهد شد.
مؤسسه IDC این موضوع را با مخاطبان خود مطرح کرده و اخیراً پیش‌بینی‌هایی درباره صنعت فناوری منتشر کرده است که بیان می‌دارد: «برای مواجهه با چالش‌های زیست‌محیطی بهره‌مندی از مزایای هوش مصنوعی، شرکت‌ها به سمت چارچوب‌های پایدار هوش مصنوعی روی می‌آورند که بر کاهش تأثیرات زیست‌محیطی هوش مصنوعی از طریق تمرکز بر عناصر کلیدی مانند بهره‌وری انرژی، بهینه‌سازی منابع و کاهش زباله‌های الکترونیکی متمرکز است.»
با ادامه رشد نوآوری در هوش مصنوعی و همراه با فشارهای بازار، مشخص خواهد شد که کدام سازمان‌ها در بازار توانایی سازگاری دارند و کدام‌یک عقب خواهند ماند. در نهایت، آن‌هایی که انتخاب می‌کنند پایداری را در استراتژی‌های هوش مصنوعی خود جای دهند، پیشتاز خواهند بود.
