خبر
ویژگی "Discover sources" در NotebookLM گوگل برای همه کاربران عرضه می‌شود
زمان مطالعه: 2 دقیقه
ویژگی "Discover sources" در NotebookLM گوگل برای همه کاربران عرضه می‌شود
ویژگی "Discover sources" در NotebookLM گوگل برای همه کاربران عرضه می‌شود
خبر
ویژگی "Discover sources" در NotebookLM گوگل برای همه کاربران عرضه می‌شود
زمان مطالعه: 2 دقیقه

گوگل یک ویژگی جدید به نام “Discover sources” را در ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی خود، NotebookLM، معرفی کرده است. این افزودنی به کاربران امکان می‌دهد تا اطلاعات مرتبط مبتنی بر وب را پیدا کرده و به دفترچه‌های خود اضافه کنند، و عملکرد این ابزار را برای کارهایی مانند تحقیق، برنامه‌ریزی و یادداشت‌برداری بهبود می‌بخشد. پیش از این، کاربران مجبور بودند منابع خود را به صورت دستی بارگذاری کنند، اما این ویژگی جدید با بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای جمع‌آوری محتوای مرتبط، این فرآیند را ساده می‌کند.

هنگامی که کاربران دکمه “Discover” را در NotebookLM لمس می‌کنند، می‌توانند موضوع مورد علاقه خود را شرح دهند. سپس سیستم در عرض چند ثانیه صدها منبع وب را تجزیه و تحلیل می‌کند و حداکثر ۱۰ توصیه منتخب را ارائه می‌دهد که هر کدام با یک خلاصه حاشیه‌نویسی شده که ارتباط آن را توضیح می‌دهد، همراه است. کاربران می‌توانند این منابع را با یک کلیک به دفترچه‌های خود وارد کرده و از سایر ویژگی‌های NotebookLM مانند Briefing Docs، FAQs و Audio Overviews استفاده کنند. منابع وارد شده برای بررسی بیشتر، یادداشت‌برداری و اهداف استناد در دسترس باقی می‌مانند. علاوه بر این، یک دکمه سرگرم‌کننده “I’m Feeling Curious” موضوعات تصادفی را برای کاوش کاربران ایجاد می‌کند.

این ویژگی توسط مدل هوش مصنوعی Gemini گوگل طراحی شده و بخشی از تلاش گسترده‌تر برای ادغام قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی در NotebookLM است. عرضه آن از ۲ آوریل ۲۰۲۵ آغاز شده و ظرف تقریباً یک هفته تکمیل خواهد شد. این ویژگی از طریق رابط وب این پلتفرم برای همه کاربران NotebookLM در دسترس است.

NotebookLM بخشی از ابتکار گسترده‌تر گوگل برای بهبود ابزارهای بهره‌وری با هوش مصنوعی است. این ابزار که در ابتدا به عنوان یک محصول آزمایشی تحت Google Labs راه‌اندازی شد، هدف آن کمک به کاربران در سازماندهی و درک کارآمدتر اطلاعات است. گوگل با ادغام قابلیت کشف منابع مبتنی بر وب، NotebookLM را به عنوان یک ابزار همه‌کاره برای محققان، دانشجویان و متخصصانی که به دنبال دسترسی سریع به دانش منتخب هستند، قرار می‌دهد.

منبع: testingcatalog

اشتراک گذاری:

آخرین مقالات پیشنهادی

دیدگاه‌ها

اشتراک در
اطلاع از
guest
0 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دیتانید تو مراحل مختلف تحلیل داده می‌تونه به شما کمک کنه:
  1. امکان‌سنجی خواسته‌ها و تطبیق نیازمندی‌ها
  2. استخراج و تمیز کردن دادگان
  3. طراحی مدل‌های مناسب
  4. آموزش مدل براساس داده‌های به‌دست آمده
  5. استقرار مدل

آخرین اخبار

اخبار مشابه

روش جدید قابلیت اطمینان گزارش‌های تشخیصی رادیولوژیست‌ها را ارزیابی و بهبود می‌بخشد
به دلیل ابهام ذاتی در تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، رادیولوژیست‌ها اغلب هنگام توصیف وجود یک آسیب‌شناسی خاص، مانند ذات‌الریه، از کلماتی مانند "ممکن ..
فناوری Web3 به ایجاد اطمینان و اعتماد در هوش مصنوعی کمک می‌کند
وعده هوش مصنوعی این است که زندگی همه ما را آسان‌تر خواهد کرد. و با این سهولت بزرگ، پتانسیل سود جدی نیز به همراه می‌آید. سازمان ملل متحد تخمین ...
نینا شیک(نویسنده): تأثیر هوش مصنوعی مولد بر تجارت، سیاست و جامعه
نینا شیک، سخنران و کارشناس برجسته در زمینه هوش مصنوعی مولد است که به دلیل کار پیشگامانه‌اش در تقاطع فناوری، جامعه و ژئوپلیتیک مشهور است...