خبر
ویژگی "Discover sources" در NotebookLM گوگل برای همه کاربران عرضه می‌شود
زمان مطالعه: 2 دقیقه
ویژگی "Discover sources" در NotebookLM گوگل برای همه کاربران عرضه می‌شود
ویژگی "Discover sources" در NotebookLM گوگل برای همه کاربران عرضه می‌شود
خبر
ویژگی "Discover sources" در NotebookLM گوگل برای همه کاربران عرضه می‌شود
زمان مطالعه: 2 دقیقه

گوگل یک ویژگی جدید به نام “Discover sources” را در ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی خود، NotebookLM، معرفی کرده است. این افزودنی به کاربران امکان می‌دهد تا اطلاعات مرتبط مبتنی بر وب را پیدا کرده و به دفترچه‌های خود اضافه کنند، و عملکرد این ابزار را برای کارهایی مانند تحقیق، برنامه‌ریزی و یادداشت‌برداری بهبود می‌بخشد. پیش از این، کاربران مجبور بودند منابع خود را به صورت دستی بارگذاری کنند، اما این ویژگی جدید با بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای جمع‌آوری محتوای مرتبط، این فرآیند را ساده می‌کند.

هنگامی که کاربران دکمه “Discover” را در NotebookLM لمس می‌کنند، می‌توانند موضوع مورد علاقه خود را شرح دهند. سپس سیستم در عرض چند ثانیه صدها منبع وب را تجزیه و تحلیل می‌کند و حداکثر ۱۰ توصیه منتخب را ارائه می‌دهد که هر کدام با یک خلاصه حاشیه‌نویسی شده که ارتباط آن را توضیح می‌دهد، همراه است. کاربران می‌توانند این منابع را با یک کلیک به دفترچه‌های خود وارد کرده و از سایر ویژگی‌های NotebookLM مانند Briefing Docs، FAQs و Audio Overviews استفاده کنند. منابع وارد شده برای بررسی بیشتر، یادداشت‌برداری و اهداف استناد در دسترس باقی می‌مانند. علاوه بر این، یک دکمه سرگرم‌کننده “I’m Feeling Curious” موضوعات تصادفی را برای کاوش کاربران ایجاد می‌کند.

این ویژگی توسط مدل هوش مصنوعی Gemini گوگل طراحی شده و بخشی از تلاش گسترده‌تر برای ادغام قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی در NotebookLM است. عرضه آن از ۲ آوریل ۲۰۲۵ آغاز شده و ظرف تقریباً یک هفته تکمیل خواهد شد. این ویژگی از طریق رابط وب این پلتفرم برای همه کاربران NotebookLM در دسترس است.

NotebookLM بخشی از ابتکار گسترده‌تر گوگل برای بهبود ابزارهای بهره‌وری با هوش مصنوعی است. این ابزار که در ابتدا به عنوان یک محصول آزمایشی تحت Google Labs راه‌اندازی شد، هدف آن کمک به کاربران در سازماندهی و درک کارآمدتر اطلاعات است. گوگل با ادغام قابلیت کشف منابع مبتنی بر وب، NotebookLM را به عنوان یک ابزار همه‌کاره برای محققان، دانشجویان و متخصصانی که به دنبال دسترسی سریع به دانش منتخب هستند، قرار می‌دهد.

منبع: testingcatalog

اشتراک گذاری:

آخرین مقالات پیشنهادی

دیدگاه‌ها

اشتراک در
اطلاع از
guest
0 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دیتانید تو مراحل مختلف تحلیل داده می‌تونه به شما کمک کنه:
  1. امکان‌سنجی خواسته‌ها و تطبیق نیازمندی‌ها
  2. استخراج و تمیز کردن دادگان
  3. طراحی مدل‌های مناسب
  4. آموزش مدل براساس داده‌های به‌دست آمده
  5. استقرار مدل

آخرین اخبار

اخبار مشابه

Cursor یک اپلیکیشن وب برای مدیریت عوامل کدنویسی هوش مصنوعی راه‌اندازی می‌کند
شرکت سازنده Cursor، ویرایشگر کدنویسی هوش مصنوعی پرطرفدار، روز دوشنبه یک اپلیکیشن وب راه‌اندازی کرد که به کاربران امکان می‌دهد شبکه‌ای از عوامل کدنویسی
گوگل Doppl را راه‌اندازی کرد، یک اپلیکیشن جدید که به شما امکان می‌دهد تصور کنید یک لباس چگونه بر تنتان به نظر می‌رسد
گوگل روز پنجشنبه اعلام کرد که در حال راه‌اندازی یک اپلیکیشن آزمایشی جدید به نام Doppl است که از هوش مصنوعی برای تجسم نحوه نمایش لباس‌های مختلف ...
گوگل از Gemini CLI، یک ابزار هوش مصنوعی متن‌باز برای ترمینال‌ها رونمایی کرد
گوگل در حال راه‌اندازی یک ابزار هوش مصنوعی عاملی جدید است که مدل‌های هوش مصنوعی Gemini آن را به محل کدنویسی توسعه‌دهندگان نزدیک‌تر می‌کند...