داستان
نینا شیک(نویسنده): تأثیر هوش مصنوعی مولد بر تجارت، سیاست و جامعه
زمان مطالعه: 7 دقیقه
نینا شیک(نویسنده): تأثیر هوش مصنوعی مولد بر تجارت، سیاست و جامعه
نینا شیک(نویسنده): تأثیر هوش مصنوعی مولد بر تجارت، سیاست و جامعه
داستان
نینا شیک(نویسنده): تأثیر هوش مصنوعی مولد بر تجارت، سیاست و جامعه
زمان مطالعه: 7 دقیقه

نینا شیک، سخنران و کارشناس برجسته در زمینه هوش مصنوعی مولد است که به دلیل کار پیشگامانه‌اش در تقاطع فناوری، جامعه و ژئوپلیتیک مشهور است.

او به عنوان یکی از اولین نویسندگانی که کتابی در مورد هوش مصنوعی مولد منتشر کرده است، به عنوان یک سخنران پرطرفدار ظاهر شده و به رهبران جهانی، کسب‌وکارها و مؤسسات کمک می‌کند تا این لحظه تحول‌آفرین را درک کرده و با آن سازگار شوند.

ما با نینا صحبت کردیم تا آینده نوآوری مبتنی بر هوش مصنوعی، ابعاد اخلاقی و سیاسی آن و چگونگی رهبری سازمان‌ها در این چشم‌انداز به سرعت در حال تحول را بررسی کنیم.

به نظر شما، هوش مصنوعی مولد چگونه ساختارهای اساسی کسب‌وکار و بهره‌وری اقتصادی را در دهه آینده بازتعریف خواهد کرد؟

من معتقدم هوش مصنوعی مولد قطعاً کل اقتصاد را آنگونه که می‌شناسیم تغییر خواهد داد. این لحظه کاملاً شبیه حدود سال ۱۹۹۳ است، زمانی که برای اولین بار به ما گفته شد برای اینترنت آماده شویم. در آن زمان، حدود سی سال پیش، ما در سادگی خود به طور کامل درک نکردیم که اینترنت چقدر عمیقاً کسب‌وکار و اقتصاد جهانی گسترده‌تر را تغییر خواهد داد.

اکنون، ما شاهد چیزی حتی مهم‌تر هستیم. شما می‌توانید هوش مصنوعی مولد را به عنوان نوعی موتور احتراق جدید در نظر بگیرید، اما برای تمام اشکال فعالیت خلاقانه و هوشمندانه انسانی. این یک توانمندساز اساسی است. هر صنعتی، هر جنبه‌ای از بهره‌وری، تحت تأثیر قرار خواهد گرفت و در نهایت توسط هوش مصنوعی مولد تغییر خواهد کرد. ما در حال حاضر شاهد ظهور این موارد استفاده هستیم، و این تنها آغاز است.

با ادامه تکامل هوش مصنوعی و داده‌ها به عنوان نیروهایی که جامعه را شکل می‌دهند، چگونه می‌بینید که آن‌ها دستور کار سیاسی و پویایی‌های قدرت جهانی را بازتعریف می‌کنند؟

وقتی به این فکر می‌کنید که هوش مصنوعی چقدر عمیقاً در ظرفیت خود برای تغییر شکل کل چارچوب جامعه تأثیرگذار است، روشن می‌شود که این انقلاب هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم‌ترین مسائل سیاسی نسل ما ظهور خواهد کرد. در ۳۰ سال گذشته، ما قبلاً دیده‌ایم که چگونه انقلاب اطلاعات – ناشی از اینترنت، تلفن‌های هوشمند و رایانش ابری – به یک نیروی ژئوپلیتیک تعیین‌کننده تبدیل شده است.

اکنون، ما انقلاب هوش مصنوعی را به همراه داده‌هایی که آن را تغذیه می‌کنند، بر روی آن لایه‌بندی می‌کنیم، و تأثیر آن چیزی کمتر از لرزه‌ای نیست. این امر به یکی از فوری‌ترین و تأثیرگذارترین مسائلی تبدیل خواهد شد که جامعه باید در دهه‌های آینده به آن بپردازد. بنابراین، برای پاسخ مستقیم به این سؤال – هوش مصنوعی فقط بر سیاست تأثیر نخواهد گذاشت؛ بلکه از بسیاری جهات، خود تار و پود سیاست خواهد شد.

بحث‌های زیادی در مورد متاورس و فناوری فراگیر وجود داشته است – چگونه تکامل این تجربه‌ها را می‌بینید، و چه نقشی را برای هوش مصنوعی در معماری این مرز بعدی تعامل دیجیتال قائل هستید؟

متاورس نمایانگر دیدگاهی برای مسیری است که اینترنت ممکن است به آن سو حرکت کند – آینده‌ای که در آن تجربیات دیجیتال بسیار فراگیرتر، شهودی‌تر و تجربی‌تر می‌شوند. این مفهومی است که تصور می‌کند چگونه ممکن است به شیوه‌ای بسیار واقعی‌تر با محتوای دیجیتال تعامل داشته باشیم.

اما عنصر واقعاً جذاب در اینجا این است که هوش مصنوعی توانمندساز کلیدی – وسیله نقلیه واقعی – است که به ما امکان می‌دهد این نوع محیط‌های دیجیتال فراگیر را بسازیم و مقیاس‌بندی کنیم. بنابراین، اگرچه متاورس از نظر شکل نهایی خود تا حد زیادی یک مفهوم آزمایش نشده باقی مانده است، آنچه در حال حاضر واضح است این است که هوش مصنوعی موتوری خواهد بود که محتوایی را که در این فضاهای فراگیر زندگی می‌کند، تولید و پر می‌کند.

با توجه به قدرت تحول‌آفرین هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ، سیاست‌گذاران و جامعه برای اطمینان از استقرار عادلانه و مسئولانه، چه ضروریات اخلاقی را باید مورد توجه قرار دهند؟

گفت‌وگو پیرامون اخلاق، هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ، گفت‌وگویی است که قرار است به شدت سیاسی و بسیار مهم شود. احتمالاً برای سال‌های آینده یک مسئله غالب باقی خواهد ماند.

آنچه ما در اینجا با آن سروکار داریم، فناوری‌ای چنان تحول‌آفرین است که پتانسیل تغییر شکل اقتصاد، بازتعریف بازار کار و تغییر اساسی ساختار خود جامعه را دارد. به همین دلیل است که مسائل اخلاقی – چگونگی اطمینان از اینکه این فناوری به شیوه‌ای عادلانه، ایمن و مسئولانه به کار گرفته می‌شود – یکی از چالش‌های سیاسی تعیین‌کننده زمان ما خواهد بود.

برای رهبران کسب‌وکار که در حال هدایت تحول دیجیتال هستند، چه تغییرات ذهنی برای ادغام معنادار هوش مصنوعی در استراتژی و عملیات بلندمدت ضروری است؟

برای کسب‌وکارهایی که قصد دارند به طور دیجیتالی متحول شوند، به ویژه در عصر هوش مصنوعی، درک ابتدا تغییر پارادایم مفهومی که در حال حاضر در حال گذراندن آن هستیم، بسیار مهم است. هنگامی که آن درک اساسی برقرار شد، بررسی و پذیرش مؤثر فناوری‌های هوش مصنوعی بسیار آسان‌تر می‌شود.

اگر شرکت‌ها می‌خواهند رقابتی باقی بمانند و یک مزیت استراتژیک کسب کنند، اکنون زمان شروع تحقیق در مورد چگونگی ادغام متفکرانه و مؤثر هوش مصنوعی مولد در مدل‌های کسب‌وکارشان است. این شامل شناسایی حوزه‌های اولویت‌دار است که هوش مصنوعی می‌تواند ارزش بلندمدت ارائه دهد – نه فقط کوتاه‌مدت.

اگر یک گروه کاری هوش مصنوعی مولد برای بررسی این موضوع تشکیل دهید، کسب‌وکار شما متحول خواهد شد و قادر خواهد بود با سایر کسب‌وکارهایی که از هوش مصنوعی برای تغییر فرآیندهای خود استفاده می‌کنند، رقابت کند.

شما به عنوان یکی از اولین صداهایی که پیامدهای اجتماعی هوش مصنوعی مولد را بیان کردید، چه چیزی باعث شد تا شما قبل از اینکه این موضوع وارد گفتمان اصلی شود، این فضا را بررسی کنید؟

علاقه من به هوش مصنوعی از پیشینه فنی ناشی نشد. من یک متخصص فناوری نیستم. تجربه من همیشه در تجزیه و تحلیل روندهای کلانی بوده است که جامعه، ژئوپلیتیک و جهان گسترده‌تر را شکل می‌دهند. این دیدگاه بود که مرا به سمت هوش مصنوعی سوق داد، زیرا به سرعت روشن شد که این فناوری پیامدهای اجتماعی گسترده‌ای خواهد داشت.

من شروع به تحقیق و نوشتن در مورد هوش مصنوعی کردم زیرا آن را چیزی فراتر از یک تغییر فناوری می‌دیدم. در نهایت، این فقط یک داستان در مورد نوآوری نیست. این داستان در مورد انسانیت است. هوش مصنوعی مولد، به عنوان یک فناوری نمایی که توسط انسان‌ها ساخته و هدایت می‌شود، نه تنها نحوه کار ما، بلکه نحوه زندگی ما را نیز تغییر خواهد داد. حتی درک ما از معنای انسان بودن را به چالش خواهد کشید.

منبع: اخبار هوش مصنوعی

اشتراک گذاری:

آخرین مقالات پیشنهادی

دیدگاه‌ها

اشتراک در
اطلاع از
guest
0 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دیتانید تو مراحل مختلف تحلیل داده می‌تونه به شما کمک کنه:
  1. امکان‌سنجی خواسته‌ها و تطبیق نیازمندی‌ها
  2. استخراج و تمیز کردن دادگان
  3. طراحی مدل‌های مناسب
  4. آموزش مدل براساس داده‌های به‌دست آمده
  5. استقرار مدل

آخرین اخبار

اخبار مشابه

روش جدید قابلیت اطمینان گزارش‌های تشخیصی رادیولوژیست‌ها را ارزیابی و بهبود می‌بخشد
به دلیل ابهام ذاتی در تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، رادیولوژیست‌ها اغلب هنگام توصیف وجود یک آسیب‌شناسی خاص، مانند ذات‌الریه، از کلماتی مانند "ممکن ..
فناوری Web3 به ایجاد اطمینان و اعتماد در هوش مصنوعی کمک می‌کند
وعده هوش مصنوعی این است که زندگی همه ما را آسان‌تر خواهد کرد. و با این سهولت بزرگ، پتانسیل سود جدی نیز به همراه می‌آید. سازمان ملل متحد تخمین ...
نینا شیک(نویسنده): تأثیر هوش مصنوعی مولد بر تجارت، سیاست و جامعه
نینا شیک، سخنران و کارشناس برجسته در زمینه هوش مصنوعی مولد است که به دلیل کار پیشگامانه‌اش در تقاطع فناوری، جامعه و ژئوپلیتیک مشهور است...