اپل بهروزرسانیهایی را برای مدلهای هوش مصنوعی خود که قابلیتهای Apple Intelligence را در iOS، macOS و سایر پلتفرمها پشتیبانی میکنند، اعلام کرده است. اما طبق معیارهای خود شرکت، این مدلها عملکرد ضعیفتری نسبت به مدلهای قدیمیتر شرکتهای فناوری رقیب، از جمله OpenAI، دارند.
اپل روز دوشنبه در یک پست وبلاگی اعلام کرد که ارزیابهای انسانی، کیفیت متن تولید شده توسط جدیدترین مدل “Apple On-Device” خود – که به صورت آفلاین بر روی محصولاتی از جمله آیفون اجرا میشود – را “قابل مقایسه” اما نه بهتر از متن مدلهای مشابه از گوگل و علیبابا رتبهبندی کردند. در همین حال، همین ارزیابها، مدل جدید و تواناتر اپل، که “Apple Server” نامیده میشود و برای اجرا در مراکز داده شرکت طراحی شده است، را پشت سر GPT-4o یک ساله OpenAI قرار دادند.
طبق گفته اپل، در یک آزمایش جداگانه برای ارزیابی توانایی مدلهای اپل در تجزیه و تحلیل تصاویر، ارزیابهای انسانی مدل Llama 4 Scout متا را به Apple Server ترجیح دادند. این کمی تعجبآور است. Llama 4 Scout در تعدادی از آزمایشها، عملکرد بدتری نسبت به مدلهای پیشرو از آزمایشگاههای هوش مصنوعی مانند گوگل، آنتروپیک و OpenAI دارد.
نتایج این محکزنی، به گزارشهایی که نشان میدهد بخش تحقیقات هوش مصنوعی اپل برای همگام شدن با رقبا در مسابقه بیرحمانه هوش مصنوعی با مشکل مواجه شده است، اعتبار میبخشد. قابلیتهای هوش مصنوعی اپل در سالهای اخیر ناامیدکننده بوده است، و ارتقاء وعده داده شده سیری به طور نامحدودی به تعویق افتاده است. برخی از مشتریان از اپل شکایت کردهاند و این شرکت را متهم کردهاند که ویژگیهای هوش مصنوعی برای محصولات خود را بازاریابی کرده است که هنوز ارائه نکرده است.
Apple On-Device که تقریباً ۳ میلیارد پارامتر دارد، علاوه بر تولید متن، ویژگیهایی مانند خلاصهسازی و تجزیه و تحلیل متن را نیز هدایت میکند. (پارامترها تقریباً با مهارتهای حل مسئله یک مدل مطابقت دارند، و مدلهایی با پارامترهای بیشتر عموماً بهتر از مدلهایی با پارامترهای کمتر عمل میکنند.) از روز دوشنبه، توسعهدهندگان شخص ثالث میتوانند از طریق چارچوب Foundation Models اپل به آن دسترسی پیدا کنند.
اپل میگوید که هر دو مدل Apple On-Device و Apple Server در مقایسه با نسلهای قبلی خود، از ابزارها بهتر استفاده میکنند و کارآمدتر هستند، و میتوانند حدود ۱۵ زبان را درک کنند. این امر تا حدی به دلیل مجموعه دادههای آموزشی گستردهای است که شامل دادههای تصویری، PDF، اسناد، دستنوشتهها، اینفوگرافیکها، جداول و نمودارها میشود.
منبع: تککرانچ