خبر
متا از برگزاری اولین کنفرانس توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی تولیدی خود به نام "LlamaCon" خبر داد
زمان مطالعه: 3 دقیقه
متا از برگزاری اولین کنفرانس توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی تولیدی خود به نام "LlamaCon" خبر داد
متا از برگزاری اولین کنفرانس توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی تولیدی خود به نام "LlamaCon" خبر داد
خبر
متا از برگزاری اولین کنفرانس توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی تولیدی خود به نام "LlamaCon" خبر داد
زمان مطالعه: 3 دقیقه

متا روز سه‌شنبه اعلام کرد که اولین کنفرانس توسعه‌دهندگان خود را که به هوش مصنوعی تولیدی اختصاص دارد، برگزار خواهد کرد.

این کنفرانس که به نام “LlamaCon” نام‌گذاری شده، به خانواده مدل‌های هوش مصنوعی تولیدی Llama متا اشاره دارد و قرار است در تاریخ ۲۹ آوریل برگزار شود. متا اعلام کرده که قصد دارد جدیدترین پیشرفت‌ها در زمینه هوش مصنوعی منبع باز خود را با هدف کمک به توسعه‌دهندگان برای ساخت اپلیکیشن‌ها و محصولات شگفت‌انگیز به اشتراک بگذارد.

جزئیات بیشتر به زودی منتشر خواهد شد. همچنین، کنفرانس سالانه توسعه‌دهندگان متا، Meta Connect، در اواخر سال جاری و در سپتامبر برگزار خواهد شد که زمان معمول این رویداد است.

متا چند سال پیش رویکرد “منبع باز” را برای توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی در پیش گرفت تا اکوسیستمی از اپلیکیشن‌ها و پلتفرم‌ها ایجاد کند. هنوز مشخص نشده که چند اپلیکیشن یا سرویس بر اساس این مدل‌ها ساخته شده‌اند، اما قبلاً اعلام شده بود که شرکت‌هایی چون گلدمن ساکس، نومورا هولدینگ، AT&T، DoorDash و اکسنچر از مدل Llama استفاده می‌کنند. این شرکت ادعا می‌کند که صدها میلیون بار مدل Llama دانلود شده و حداقل ۲۵ شریک تجاری دارد که از جمله آن‌ها می‌توان به Nvidia، Databricks، Groq، Dell و Snowflake اشاره کرد. برخی از این شرکا ابزارهایی ساخته‌اند که به مدل‌ها اجازه می‌دهند داده‌های اختصاصی را مرجع کنند و آن‌ها را با تاخیر کمتری اجرا کنند.

اما گفته می‌شود که متا از ظهور شرکت چینی DeepSeek که هوش مصنوعی “منبع باز” خود را منتشر کرد و رقابتی جدی برای مدل‌های خودش به وجود آورد، غافلگیر شد.

گزارش‌ها حاکی از آن است که متا معتقد است یکی از مدل‌های جدید DeepSeek ممکن است از نسخه بعدی Llama که در هفته‌های آینده منتشر می‌شود، پیشی بگیرد. گفته می‌شود که متا تلاش کرده است اتاق‌های جنگی راه‌اندازی کند تا بفهمد چگونه DeepSeek هزینه اجرای مدل‌ها را کاهش داده است و قصد دارد این آموخته‌ها را برای توسعه مدل‌های Llama به کار گیرد.

متا اخیراً اعلام کرده که تا ۸۰ میلیارد دلار در پروژه‌های مرتبط با هوش مصنوعی، از جمله استخدام‌های هوش مصنوعی و ساخت مراکز داده جدید هوش مصنوعی، سرمایه‌گذاری خواهد کرد.

مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، پیش‌تر اعلام کرده بود که این شرکت قصد دارد طی ماه‌های آینده چندین مدل Llama را منتشر کند، از جمله مدل‌های “استدلالی” مشابه مدل o3-mini اوپن‌ای‌آی و مدل‌هایی با قابلیت‌های بومی چندرسانه‌ای. او همچنین به قابلیت‌های “عاملی” اشاره کرده و گفته است که مدل‌های آینده Llama قادر خواهند بود به صورت خودکار اقدامات خاصی را انجام دهند.

زاکربرگ در تماس با تحلیلگران در مورد درآمدهای چهارم ۲۰۲۴ متا در ژانویه گفته بود: “من فکر می‌کنم امسال ممکن است سالی باشد که Llama و مدل‌های منبع باز به پیشرفته‌ترین و پرکاربردترین مدل‌های هوش مصنوعی تبدیل شوند.” او افزود: “هدف ما برای Llama در این سال، رهبری است.”

متا همچنین درگیر یک شکایت قانونی است که این شرکت را متهم به آموزش مدل‌های خود با استفاده از مطالب کتاب‌های دارای حق نشر بدون اجازه کرده است. همچنین، در چالشی دیگر برای برنامه‌های Llama، چندین کشور اتحادیه اروپا به دلیل نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها از متا خواسته‌اند که برنامه‌های راه‌اندازی مدل‌های خود را به تعویق بیندازد و در برخی موارد، این برنامه‌ها به طور کامل لغو شده‌اند.

منبع: تک‌کرانچ

اشتراک گذاری:

آخرین مقالات پیشنهادی

دیدگاه‌ها

اشتراک در
اطلاع از
guest
0 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دیتانید تو مراحل مختلف تحلیل داده می‌تونه به شما کمک کنه:
  1. امکان‌سنجی خواسته‌ها و تطبیق نیازمندی‌ها
  2. استخراج و تمیز کردن دادگان
  3. طراحی مدل‌های مناسب
  4. آموزش مدل براساس داده‌های به‌دست آمده
  5. استقرار مدل

آخرین اخبار

اخبار مشابه

روش جدید قابلیت اطمینان گزارش‌های تشخیصی رادیولوژیست‌ها را ارزیابی و بهبود می‌بخشد
به دلیل ابهام ذاتی در تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، رادیولوژیست‌ها اغلب هنگام توصیف وجود یک آسیب‌شناسی خاص، مانند ذات‌الریه، از کلماتی مانند "ممکن ..
فناوری Web3 به ایجاد اطمینان و اعتماد در هوش مصنوعی کمک می‌کند
وعده هوش مصنوعی این است که زندگی همه ما را آسان‌تر خواهد کرد. و با این سهولت بزرگ، پتانسیل سود جدی نیز به همراه می‌آید. سازمان ملل متحد تخمین ...
نینا شیک(نویسنده): تأثیر هوش مصنوعی مولد بر تجارت، سیاست و جامعه
نینا شیک، سخنران و کارشناس برجسته در زمینه هوش مصنوعی مولد است که به دلیل کار پیشگامانه‌اش در تقاطع فناوری، جامعه و ژئوپلیتیک مشهور است...