خبر
متا آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود را بر روی محتوای عمومی در اتحادیه اروپا آغاز خواهد کرد
زمان مطالعه: 3 دقیقه
متا آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود را بر روی محتوای عمومی در اتحادیه اروپا آغاز خواهد کرد
متا آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود را بر روی محتوای عمومی در اتحادیه اروپا آغاز خواهد کرد
خبر
متا آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود را بر روی محتوای عمومی در اتحادیه اروپا آغاز خواهد کرد
زمان مطالعه: 3 دقیقه

متا روز دوشنبه اعلام کرد که قصد دارد مدل‌های هوش مصنوعی خود را بر روی محتوای عمومی، مانند پست‌ها و نظرات در فیسبوک و اینستاگرام، در اتحادیه اروپا آموزش دهد، پس از آنکه پیش از این برنامه‌های خود را برای انجام این کار در پاسخ به فشارهای نظارتی ناشی از نگرانی‌های مربوط به حفظ حریم خصوصی داده‌ها متوقف کرده بود. این شرکت اعلام کرد که آموزش هوش مصنوعی خود را بر روی محتوای کاربران در اتحادیه اروپا از این هفته آغاز خواهد کرد. تعاملات کاربران با Meta AI نیز برای آموزش مدل‌های آن استفاده خواهد شد.

این اعلامیه پس از آن صورت می‌گیرد که نسخه محدودی از Meta AI ماه گذشته در اتحادیه اروپا راه‌اندازی شد، مدت‌ها پس از عرضه آن در ایالات متحده و سایر بازارهای جهانی.

در حالی که متا سال‌هاست که هوش مصنوعی خود را بر روی محتوای تولید شده توسط کاربران در ایالات متحده آموزش می‌دهد، به دلیل قوانین سختگیرانه حفظ حریم خصوصی این بلوک، به ویژه مقررات عمومی حفاظت از داده‌ها (GDPR)، که مبنای قانونی روشنی برای پردازش داده‌های شخصی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را الزامی می‌کند، در اتحادیه اروپا با مقاومت روبرو شده است.

متا در ژوئن ۲۰۲۴ اعلام کرد که پس از واکنش کمیسیون حفاظت از داده‌های ایرلند (DPC)، برنامه‌های خود را برای شروع آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی خود با استفاده از داده‌های کاربران در اتحادیه اروپا و بریتانیا متوقف خواهد کرد. DPC متا را در اتحادیه اروپا تنظیم می‌کند و از طرف چندین مرجع حفاظت از داده‌ها در سراسر این بلوک عمل می‌کرد. در سپتامبر ۲۰۲۴، متا اعلام کرد که تلاش‌های خود را برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی خود با استفاده از پست‌های عمومی از پایگاه کاربران بریتانیایی خود از سر گرفته است.

با گذشت زمان تا امروز، متا اعلام کرده است که این کار را با پست‌های عمومی از پایگاه کاربران اتحادیه اروپا خود نیز انجام خواهد داد.

متا در پست وبلاگ خود گفت: “سال گذشته، در حالی که تنظیم‌کننده‌ها الزامات قانونی را روشن می‌کردند، آموزش مدل‌های زبان بزرگ خود را با استفاده از محتوای عمومی به تأخیر انداختیم. ما از نظر ارائه شده توسط EDPB در دسامبر استقبال می‌کنیم که تأیید کرد رویکرد اصلی ما تعهدات قانونی ما را برآورده می‌کند. از آن زمان، ما به طور سازنده با IDPC درگیر بوده‌ایم و مشتاقانه منتظر ادامه ارائه مزایای کامل هوش مصنوعی مولد به مردم اروپا هستیم.”

از این هفته، کاربران در اتحادیه اروپا شروع به دریافت اعلان‌های درون برنامه‌ای و ایمیلی خواهند کرد تا توضیح دهند که متا شروع به استفاده از داده‌های عمومی و تعاملات با Meta AI برای آموزش مدل‌های خود خواهد کرد. این اعلان‌ها شامل پیوندی به فرمی خواهد بود که به کاربران امکان می‌دهد از استفاده از داده‌های خود انصراف دهند. متا می‌گوید تمام فرم‌های اعتراضی که قبلاً دریافت کرده است و همچنین فرم‌های جدید ارسالی را رعایت خواهد کرد.

متا اشاره می‌کند که از پیام‌های خصوصی و همچنین داده‌های عمومی کاربران زیر ۱۸ سال در اتحادیه اروپا برای آموزش مدل‌های خود استفاده نمی‌کند.

متا می‌گوید: “ما معتقدیم که مسئولیت داریم هوش مصنوعی را بسازیم که نه تنها برای اروپایی‌ها در دسترس باشد، بلکه در واقع برای آن‌ها ساخته شده باشد. به همین دلیل است که آموزش مدل‌های هوش مصنوعی مولد ما بر روی داده‌های متنوع بسیار مهم است تا آن‌ها بتوانند تفاوت‌های ظریف و پیچیدگی‌های باورنکردنی و متنوعی را که جوامع اروپایی را تشکیل می‌دهند، درک کنند. این شامل همه چیز از لهجه‌ها و اصطلاحات محلی گرفته تا دانش فوق‌محلی و روش‌های متمایزی است که کشورهای مختلف از شوخ‌طبعی و کنایه در محصولات ما استفاده می‌کنند.”

متا می‌گوید از الگوی تعیین شده توسط شرکت‌هایی مانند گوگل و OpenAI پیروی می‌کند که هر دو قبلاً از داده‌های کاربران اروپایی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود استفاده کرده‌اند.

در همین حال، DPC به طور کامل از بررسی نحوه آموزش خدمات هوش مصنوعی خود توسط سازندگان مدل‌های زبان بزرگ دست نمی‌کشد. هفته گذشته، این تنظیم‌کننده اعلام کرد که در حال بررسی آموزش گروک توسط xAI است.

منبع: تک‌کرانچ

اشتراک گذاری:

آخرین مقالات پیشنهادی

دیدگاه‌ها

اشتراک در
اطلاع از
guest
0 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دیتانید تو مراحل مختلف تحلیل داده می‌تونه به شما کمک کنه:
  1. امکان‌سنجی خواسته‌ها و تطبیق نیازمندی‌ها
  2. استخراج و تمیز کردن دادگان
  3. طراحی مدل‌های مناسب
  4. آموزش مدل براساس داده‌های به‌دست آمده
  5. استقرار مدل

آخرین اخبار

اخبار مشابه

محققان به LLMها آموزش می‌دهند تا چالش‌های برنامه‌ریزی پیچیده را حل کنند
تصور کنید یک شرکت قهوه در تلاش برای بهینه‌سازی زنجیره تامین خود است. این شرکت دانه‌های قهوه را از سه تامین‌کننده تهیه می‌کند، آن‌ها را در دو ...
OpenAI قصد دارد GPT-4.5، بزرگترین مدل هوش مصنوعی خود تا کنون را به تدریج از API خود حذف کند
OpenAI روز دوشنبه اعلام کرد که به زودی دسترسی به GPT-4.5، بزرگترین مدل هوش مصنوعی خود تا کنون، را از طریق API خود متوقف خواهد کرد. GPT-4.5 تنها در ...