خبر
مایکروسافت مدل زبانی Phi-4 را در Hugging Face عرضه کرد
زمان مطالعه: 3 دقیقه
مایکروسافت مدل زبانی Phi-4 را در Hugging Face عرضه کرد
مایکروسافت مدل زبانی Phi-4 را در Hugging Face عرضه کرد
خبر
مایکروسافت مدل زبانی Phi-4 را در Hugging Face عرضه کرد
زمان مطالعه: 3 دقیقه

مایکروسافت به‌طور رسمی جدیدترین مدل زبانی خود، Phi-4، را در مخزن هوش مصنوعی Hugging Face عرضه کرد. این مدل تحت مجوز باز و مجاز MIT منتشر شده و امکان استفاده گسترده برای توسعه‌دهندگان، محققان، و کسب‌وکارها را فراهم می‌کند—یک گام مهم در راستای دموکراتیزه کردن نوآوری‌های هوش مصنوعی.

از Azure تا دسترسی باز

مدل Phi-4 در دسامبر ۲۰۲۴ رونمایی شد و با وجود اندازه کوچک خود، به دلیل قابلیت‌های پیشرفته‌اش توجه زیادی را به خود جلب کرد. عرضه آن در Hugging Face به معنای دسترسی گسترده‌تر است و نشان می‌دهد مدل‌های قدرتمند همیشه به زیرساخت‌های بزرگ و گران‌قیمت نیاز ندارند.

در ابتدا، Phi-4 فقط از طریق Azure AI Foundry، پلتفرم توسعه هوش مصنوعی مایکروسافت، در دسترس بود. این محدودیت باعث ایجاد تقاضای بالایی در جامعه هوش مصنوعی شد.
شیتال شاه، مهندس ارشد تحقیقات هوش مصنوعی مایکروسافت، در پلتفرم X نوشت:
«ما از استقبال از Phi-4 شگفت‌زده شده‌ایم. بسیاری از افراد خواهان انتشار وزن‌های مدل بودند و حتی نسخه‌های غیررسمی Phi-4 در Hugging Face آپلود شده بودند. حالا دیگر نیازی به انتظار نیست؛ ما امروز نسخه رسمی Phi-4 را منتشر می‌کنیم!»

این انتشار رسمی، نیاز به نسخه‌های غیرمجاز را برطرف کرده و یک کانال قانونی برای توسعه‌دهندگانی که مایل به کشف پتانسیل Phi-4 هستند، فراهم می‌کند.

چرا Phi-4 مهم است؟

Phi-4 فقط یک مدل دیگر در سبد هوش مصنوعی مایکروسافت نیست؛ بلکه نمایانگر تکامل در کارایی و دسترسی هوش مصنوعی است.

در زمانی که مدل‌های بزرگ مانند GPT-4 به دلیل قابلیت‌های گسترده خود بحث‌برانگیز هستند، Phi-4 چیزی انقلابی ارائه می‌دهد: عملکرد بالا در قالبی کوچک.

ویژگی‌های کلیدی Phi-4 عبارتند از:

  • اندازه جمع‌وجور و بهره‌وری انرژی
    Phi-4 به لطف معماری سبک خود، می‌تواند بر روی سخت‌افزارهای مصرفی به‌خوبی عمل کند و نیاز به زیرساخت‌های گران‌قیمت سرور ندارد. این ویژگی مصرف انرژی را نیز کاهش می‌دهد و با تأکید فزاینده صنعت فناوری بر محاسبات سبز هماهنگ است.
  • برتری در استدلال ریاضی پیشرفته
    Phi-4 در وظایف نیازمند استدلال ریاضی، از جمله آزمون MATH با امتیاز ۸۰.۴ عملکرد چشمگیری دارد. این امتیاز، عملکرد آن را بالاتر از بسیاری از مدل‌های مشابه و حتی بزرگ‌تر قرار می‌دهد، که آن را برای صنایعی مانند مالی، مهندسی و تحلیل داده بسیار ارزشمند می‌کند.
  • کاربردهای تخصصی
    Phi-4 که بر روی مجموعه داده‌های انتخابی آموزش دیده، برای کاربردهای خاص بسیار دقیق عمل می‌کند. از پر کردن خودکار فرم‌ها گرفته تا تولید محتوای سفارشی، این مدل در صنایعی مانند سلامت و خدمات مشتری که دقت و سرعت اهمیت دارند، بسیار مفید است.
  • ویژگی‌های ایمنی پیشرفته
    با استفاده از ابزارهای امنیت محتوای Azure AI، Phi-4 مکانیزم‌هایی مانند محافظت در برابر دستورات مخرب و تشخیص محتوای محافظت‌شده را ادغام کرده و آن را برای محیط‌های زنده امن‌تر می‌کند.

آینده دسترسی‌پذیر و پایدار هوش مصنوعی

انتشار Phi-4 تحت مجوز MIT نشان‌دهنده تغییر در نحوه توسعه و اشتراک‌گذاری فناوری‌های هوش مصنوعی است. این مجوز امکان استفاده، اصلاح، و توزیع مجدد Phi-4 را با محدودیت‌های کم فراهم می‌کند و نوآوری بیشتر را تشویق می‌کند.

Phi-4 یک گام به‌سوی آینده‌ای پایدارتر در هوش مصنوعی است. با اثبات اینکه مدل‌های کوچک‌تر می‌توانند در برنامه‌های عملی برتری داشته باشند و منابع کمتری مصرف کنند، مایکروسافت راه را برای پیشرفت‌های سازگار با محیط زیست در یادگیری ماشین هموار می‌کند.

در حالی که تقاضا برای مدل‌های هوش مصنوعی کارآمد، تطبیق‌پذیر و مقرون‌به‌صرفه افزایش می‌یابد، Phi-4 با ارائه عملکرد چشمگیر با هزینه‌های کمتر، برای این مرحله بعدی از پذیرش هوش مصنوعی موقعیت خوبی دارد.

منبع: اخبار هوش مصنوعی

اشتراک گذاری:

آخرین مقالات پیشنهادی

دیدگاه‌ها

اشتراک در
اطلاع از
guest
0 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دیتانید تو مراحل مختلف تحلیل داده می‌تونه به شما کمک کنه:
  1. امکان‌سنجی خواسته‌ها و تطبیق نیازمندی‌ها
  2. استخراج و تمیز کردن دادگان
  3. طراحی مدل‌های مناسب
  4. آموزش مدل براساس داده‌های به‌دست آمده
  5. استقرار مدل

آخرین اخبار

اخبار مشابه

مایکروسافت ابزار اسکرین‌شات هوش مصنوعی را با نام مستعار "کابوس حریم خصوصی" عرضه می‌کند
مایکروسافت عرضه ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی را آغاز کرده است که هر چند ثانیه یک بار از صفحه نمایش کاربران عکس می‌گیرد...
روش جدید قابلیت اطمینان گزارش‌های تشخیصی رادیولوژیست‌ها را ارزیابی و بهبود می‌بخشد
به دلیل ابهام ذاتی در تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، رادیولوژیست‌ها اغلب هنگام توصیف وجود یک آسیب‌شناسی خاص، مانند ذات‌الریه، از کلماتی مانند "ممکن ..
فناوری Web3 به ایجاد اطمینان و اعتماد در هوش مصنوعی کمک می‌کند
وعده هوش مصنوعی این است که زندگی همه ما را آسان‌تر خواهد کرد. و با این سهولت بزرگ، پتانسیل سود جدی نیز به همراه می‌آید. سازمان ملل متحد تخمین ...