خبر
فرانسوا شوله و آغاز سفر جدید با Ndea برای دستیابی به AGI
زمان مطالعه: 2 دقیقه
فرانسوا شوله و آغاز سفر جدید با Ndea برای دستیابی به AGI
فرانسوا شوله و آغاز سفر جدید با Ndea برای دستیابی به AGI
خبر
فرانسوا شوله و آغاز سفر جدید با Ndea برای دستیابی به AGI
زمان مطالعه: 2 دقیقه

فرانسوا شوله، پژوهشگر سابق گوگل و خالق فریم‌ورک محبوب Keras، شرکت جدیدی با نام Ndea راه‌اندازی کرده است. این کمپانی با هدف دستیابی به هوش عمومی مصنوعی (AGI) شکل گرفته و قرار است تحولی در مسیر توسعه فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی ایجاد کند.

خالق Keras و مسیر نوآورانه

شوله که نام او با Keras به عنوان یکی از محبوب‌ترین فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق گره خورده است، پیش‌تر نقش مهمی در توسعه ابزارهای کاربردی برای محققان و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی ایفا کرده است. Keras به دلیل سهولت استفاده و انعطاف‌پذیری خود، به یکی از ابزارهای استاندارد در زمینه یادگیری ماشین تبدیل شده است. با این تجربه ارزشمند، شوله اکنون تصمیم گرفته است تا قدمی فراتر بردارد و تمرکز خود را به تحقق AGI معطوف کند.

اهداف Ndea

شرکت Ndea با چشم‌انداز بلندپروازانه خود قصد دارد به توسعه فناوری‌هایی بپردازد که فراتر از هوش مصنوعی محدود عمل کنند و به هوش عمومی مصنوعی، یا همان AGI، دست یابند. هدف اصلی AGI، توسعه سیستمی است که بتواند وظایف مختلف را به شیوه‌ای مشابه انسان انجام دهد و از قابلیت‌های تفکر، یادگیری، و تطبیق‌پذیری در سطوح بالاتر برخوردار باشد.

شوله در مصاحبه‌ای اعلام کرده است که Ndea قرار است با استفاده از روش‌های جدید و نوآورانه، چالش‌های پیش روی توسعه AGI را برطرف کند. این شرکت قصد دارد علاوه بر ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته، ابزارها و پلتفرم‌هایی را نیز ارائه دهد که جامعه تحقیقاتی و صنعتی بتوانند از آن بهره‌مند شوند.

چشم‌انداز آینده

راه‌اندازی Ndea نشان‌دهنده جهشی بزرگ در مسیر توسعه هوش مصنوعی است. با توجه به تجربه گسترده شوله در زمینه یادگیری عمیق و موفقیت او در پروژه‌های گذشته، انتظار می‌رود که این شرکت بتواند در دستیابی به اهداف خود موفق باشد. AGI نه تنها می‌تواند درک ما از هوش مصنوعی را متحول کند، بلکه پتانسیل ایجاد تغییرات گسترده در صنایع مختلف و حتی زندگی روزمره را دارد.

شروع به کار Ndea گامی مهم در مسیر دستیابی به آینده‌ای با فناوری‌های هوشمندتر و کارآمدتر است.

سایت Ndea: لینک

اشتراک گذاری:

آخرین مقالات پیشنهادی

دیدگاه‌ها

اشتراک در
اطلاع از
guest
0 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دیتانید تو مراحل مختلف تحلیل داده می‌تونه به شما کمک کنه:
  1. امکان‌سنجی خواسته‌ها و تطبیق نیازمندی‌ها
  2. استخراج و تمیز کردن دادگان
  3. طراحی مدل‌های مناسب
  4. آموزش مدل براساس داده‌های به‌دست آمده
  5. استقرار مدل

آخرین اخبار

اخبار مشابه

مقاله 145 صفحه‌ای DeepMind در مورد ایمنی AGI ممکن است منتقدان را متقاعد نکند
گوگل دیپ‌مایند روز چهارشنبه یک مقاله جامع در مورد رویکرد ایمنی خود در قبال AGI منتشر کرد، که تقریباً به عنوان هوش مصنوعی تعریف می‌شود که می‌تواند ...
مدیرعامل سافت‌بانک: AGI را فراموش کنید، ASI طی ۱۰ سال آینده از راه خواهد رسی
ماسایوشی سون، بنیان‌گذار و مدیرعامل سافت‌بانک، ادعا کرده است که هوش مصنوعی فوق‌هوشمند (ASI) ممکن است طی دهه آینده به واقعیت تبدیل شود...
مدیرعامل پول‌ساید می‌گوید اکثر شرکت‌ها نباید مدل‌های پایه را توسعه دهند
جیسون وارنر، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل پول‌ساید، صراحتاً سخن گفت: او معتقد است که اکثر شرکت‌هایی که قصد ساخت مدل‌های پایه هوش مصنوعی را دارند، باید ...