ما اکنون خود را در یک نقطه عطف با هوش مصنوعی می‌یابیم. طبق مطالعه اخیر مک‌کینزی، ما به نقطه‌ای رسیده‌ایم که برای پیشی گرفتن از رقبا، کسب‌وکارها باید “فراتر از اتوماسیون نگاه کنند و به سمت بازآفرینی مبتنی بر هوش مصنوعی حرکت کنند.” در حالی که دوران شتاب‌دهی مبتنی بر هوش مصنوعی به پایان نرسیده است، مرحله جدیدی از قبل آغاز شده است – مرحله‌ای که فراتر از کارآمدتر کردن گردش‌های کاری موجود می‌رود و به سمت جایگزینی گردش‌های کاری موجود و/یا ایجاد گردش‌های کاری جدید حرکت می‌کند.
این عصر هوش مصنوعی عاملی است.
عوامل هوش مصنوعی واقعاً خودمختار قادر به تغییر کامل عملیات هستند. سیستم‌ها می‌توانند به طور مستقل عمل کنند، تصمیم بگیرند و به طور پویا سازگار شوند. این عوامل فراتر از رابط‌های مکالمه‌ای خواهند رفت، به ورودی کاربر پاسخ می‌دهند و به طور فعال وظایف را مدیریت می‌کنند، در محیط‌های پیچیده فناوری اطلاعات حرکت می‌کنند و فرآیندهای تجاری را هماهنگ می‌کنند.
با این حال، این تغییر فقط مربوط به فناوری نیست – بلکه با چند ملاحظه نیز همراه است. شرکت‌ها برای موفقیت این تکامل، باید به چالش‌های نظارتی رسیدگی کنند، سواد هوش مصنوعی را ایجاد کنند و بر موارد استفاده کاربردی با بازگشت سرمایه واضح تمرکز کنند.
حرکت از شتاب به تحول
تا کنون، شرکت‌ها عمدتاً از هوش مصنوعی برای تسریع فرآیندهای موجود استفاده کرده‌اند، چه از طریق چت‌بات‌ها که تعاملات مشتری را بهبود می‌بخشند یا تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی که گردش‌های کاری را بهینه می‌کند. در نهایت، این پیاده‌سازی‌ها کسب‌وکارها را کارآمدتر می‌کنند.
اما شتاب به تنهایی دیگر برای پیشی گرفتن در بازی کافی نیست. فرصت واقعی در جایگزینی کامل گردش‌های کاری منسوخ و ایجاد قابلیت‌های جدید و قبلاً غیرممکن نهفته است.
به عنوان مثال، هوش مصنوعی نقش حیاتی در خودکارسازی عیب‌یابی و افزایش امنیت در صنعت شبکه ایفا می‌کند. اما اگر هوش مصنوعی بتواند به طور خودکار خرابی‌ها را پیش‌بینی کند، شبکه‌ها را به طور فعال برای جلوگیری از کاهش سطح خدمات در زمان واقعی پیکربندی مجدد کند و عملکرد را بدون دخالت انسان بهینه کند، چه؟ با خودمختارتر شدن هوش مصنوعی، توانایی آن نه تنها برای کمک بلکه برای عمل مستقل، کلید دستیابی به سطوح جدیدی از بهره‌وری و نوآوری خواهد بود.
هوش مصنوعی عاملی در مورد همین است.
هدایت چشم‌انداز نظارتی هوش مصنوعی
با این حال، با خودمختارتر شدن هوش مصنوعی، چشم‌انداز نظارتی حاکم بر استقرار آن به موازات تکامل خواهد یافت. معرفی قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، در کنار چارچوب‌های نظارتی جهانی، به این معنی است که شرکت‌ها از قبل باید الزامات انطباق جدید مربوط به شفافیت هوش مصنوعی، کاهش تعصب و استقرار اخلاقی را مدیریت کنند.
این بدان معناست که حاکمیت هوش مصنوعی دیگر نمی‌تواند یک امر ثانویه باشد.
سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی باید با مکانیسم‌های انطباق داخلی، محافظت از حریم خصوصی داده‌ها و ویژگی‌های قابلیت توضیح طراحی شوند تا اعتماد را در بین کاربران و تنظیم‌کننده‌ها به طور یکسان ایجاد کنند. مدل‌های امنیتی مبتنی بر اعتماد صفر نیز در کاهش خطرات، اعمال کنترل‌های دسترسی سختگیرانه و اطمینان از قابل حسابرسی و ایمن ماندن تصمیمات هوش مصنوعی حیاتی خواهند بود.
اهمیت سواد هوش مصنوعی
همانطور که گفته شد، موفقیت عصر هوش مصنوعی عاملی به بیش از قابلیت‌های فنی بستگی خواهد داشت – بلکه به همسویی بین رهبری، توسعه‌دهندگان و کاربران نهایی نیاز دارد. با پیشرفته‌تر شدن هوش مصنوعی، سواد هوش مصنوعی به یک عامل تمایز کلیدی تبدیل می‌شود و شرکت‌ها باید در ارتقای مهارت نیروی کار خود برای درک قابلیت‌ها، محدودیت‌ها و ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کنند. گزارش اخیر کنسرسیوم نیروی کار فناوری اطلاعات و ارتباطات نشان داد که انتظار می‌رود ۹۲ درصد از مشاغل فناوری اطلاعات و ارتباطات به دلیل پیشرفت‌های هوش مصنوعی دستخوش تحول قابل توجهی شوند. بنابراین، بدون آموزش مناسب هوش مصنوعی، کسب‌وکارها با خطر عدم همسویی بین پیاده‌کنندگان هوش مصنوعی و کسانی که از این فناوری استفاده می‌کنند، مواجه می‌شوند.
این می‌تواند منجر به عدم اعتماد، کندی پذیرش و استقرار ناکارآمد شود که می‌تواند بر سود نهایی تأثیر بگذارد. بنابراین، برای دستیابی به پتانسیل کامل هوش مصنوعی عاملی، ایجاد سواد هوش مصنوعی در تمام سطوح سازمان ضروری است.
با شکوفایی این عصر جدید هوش مصنوعی، شرکت‌ها باید از عصر فعلی پذیرش هوش مصنوعی درس بگیرند: تمرکز بر موارد استفاده کاربردی با بازگشت سرمایه ملموس. روزهای آزمایش هوش مصنوعی صرفاً به خاطر نوآوری به پایان می‌رسد – نسل بعدی استقرار هوش مصنوعی باید ارزش خود را ثابت کند.
در شبکه، این می‌تواند پروژه‌هایی مانند بهینه‌سازی خودکار شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی باشد. این سیستم‌ها فراتر از خودکارسازی وظایف عمل می‌کنند؛ آن‌ها به طور مداوم ترافیک شبکه را نظارت می‌کنند، نقاط ازدحام را پیش‌بینی می‌کنند و به طور خودکار تنظیمات را برای اطمینان از عملکرد بهینه تنظیم می‌کنند. این راه حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با ارائه بینش‌های فعال و تنظیمات در زمان واقعی، به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا از بروز مشکلات و قطعی‌ها جلوگیری کنند.
این سطح از خودمختاری هوش مصنوعی دخالت انسان را کاهش می‌دهد و امنیت و کارایی عملیاتی کلی را افزایش می‌دهد.
شناسایی و پیاده‌سازی موارد استفاده هوش مصنوعی عاملی با ارزش بالا و تأثیر زیاد مانند این موارد حیاتی خواهد بود.
اعتماد به عنوان مانع پذیرش
در حالی که ما وارد عصر جدیدی می‌شویم، اعتماد نقش کلیدی در پذیرش گسترده هوش مصنوعی ایفا می‌کند. کاربران باید اطمینان داشته باشند که تصمیمات هوش مصنوعی دقیق، منصفانه و قابل توضیح هستند. حتی پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی بدون شفافیت با چالش‌هایی برای کسب پذیرش روبرو خواهند شد.
این امر به ویژه زمانی مرتبط است که هوش مصنوعی از کمک به کاربران به تصمیم‌گیری مستقل تغییر می‌کند. چه عوامل هوش مصنوعی زیرساخت فناوری اطلاعات را مدیریت کنند و چه تعاملات مشتری را هدایت کنند، سازمان‌ها باید اطمینان حاصل کنند که تصمیمات هوش مصنوعی قابل حسابرسی، بی‌طرفانه و همسو با اهداف تجاری هستند.
بدون شفافیت و پاسخگویی، شرکت‌ها ممکن است با مقاومت کارکنان و مشتریان روبرو شوند.
آینده هوش مصنوعی
با نگاه به آینده، سال ۲۰۲۵ پتانسیل هیجان‌انگیزی برای هوش مصنوعی دارد. با رسیدن آن به سطح جدیدی از بلوغ، موفقیت آن به این بستگی خواهد داشت که سازمان‌ها، دولت‌ها و افراد چقدر خوب با حضور فزاینده آن در زندگی روزمره سازگار می‌شوند. هوش مصنوعی با عبور از کارایی و اتوماسیون، این فرصت را دارد که به یک محرک قدرتمند برای تصمیم‌گیری هوشمندانه، حل مسئله و نوآوری تبدیل شود.
سازمان‌هایی که به طور موثر از هوش مصنوعی عاملی استفاده می‌کنند – تعادل بین خودمختاری و نظارت را برقرار می‌کنند – بیشترین سود را خواهند برد. با این حال، موفقیت مستلزم تعهد به شفافیت، آموزش و استقرار اخلاقی برای ایجاد اعتماد و اطمینان از اینکه هوش مصنوعی یک توانمندساز واقعی پیشرفت است، خواهد بود.
زیرا هوش مصنوعی دیگر فقط یک شتاب‌دهنده نیست، بلکه یک نیروی تحول‌آفرین است که نحوه کار، ارتباط و تعامل ما با فناوری را تغییر می‌دهد.
منبع: اخبار هوش مصنوعی
