سینگولاریتی‌نت روی شبکه‌ای از ابرکامپیوترهای قدرتمند سرمایه‌گذاری کرده است تا ما را به هوش مصنوعی عمومی (AGI) برساند، و اولین ابرکامپیوتر قرار است در سپتامبر امسال آغاز به کار کند.
در حالی که هوش مصنوعی امروزی در زمینه‌های خاصی برتری دارد – مانند GPT-4 که شعر می‌سراید یا آلفافولد دیپ‌مایند که ساختار پروتئین‌ها را پیش‌بینی می‌کند – هنوز فاصله زیادی با هوش انسانی واقعی دارد.
بن گرتزل، مدیرعامل سینگولاریتی‌نت، در بیانیه‌ای کتبی به لایو‌ساینس توضیح داد: «اگرچه رویکردهای نوین هوش مصنوعی عصبی-نمادین که توسط تیم هوش مصنوعی سینگولاریتی‌نت توسعه یافته‌اند، نیاز به داده، پردازش و انرژی را نسبت به شبکه‌های عصبی عمیق استاندارد تا حدی کاهش می‌دهند، ما همچنان به امکانات ابرکامپیوتری قابل‌توجهی نیاز داریم.»
اینجاست که برنامه جاه‌طلبانه سینگولاریتی‌نت وارد می‌شود: یک «شبکه محاسباتی شناختی چندسطحی» که برای میزبانی و آموزش معماری‌های پیچیده هوش مصنوعی مورد نیاز برای AGI طراحی شده است. شبکه‌های عصبی عمیقی را تصور کنید که مغز انسان را تقلید می‌کنند، مدل‌های زبانی عظیم (LLMها) که روی مجموعه‌داده‌های کلان آموزش دیده‌اند، و سیستم‌هایی که رفتارهای انسانی مانند گفتار و حرکت را با خروجی‌های چندرسانه‌ای به‌صورت یکپارچه ترکیب می‌کنند.
اما این سطح از پیچیدگی هزینه کمی ندارد. اولین ابرکامپیوتر، که قرار است تا اوایل سال ۲۰۲۵ تکمیل شود، ترکیبی غول‌آسا از سخت‌افزارهای پیشرفته خواهد بود: پردازنده‌های گرافیکی انویدیا، پردازنده‌های AMD، قفسه‌های سرور تنستورنت – هر آنچه تصور کنید، در آن گنجانده شده است.
گرتزل معتقد است این تنها یک جهش فناوری نیست، بلکه یک تحول فلسفی است: «پیش چشمان ما، تغییری پارادایمی به سمت یادگیری مداوم، تعمیم یکپارچه و خود-اصلاحی بازتابی هوش مصنوعی در حال رخ دادن است.»
برای مدیریت این شبکه توزیع‌شده و داده‌های ارزشمند آن، سینگولاریتی‌نت چارچوب نرم‌افزاری متن‌باز OpenCog Hyperon را توسعه داده است که به‌طور خاص برای سیستم‌های هوش مصنوعی طراحی شده است. آن را مانند یک رهبر ارکستر تصور کنید که سعی دارد سمفونی‌ای را که در چندین سالن کنسرت نواخته می‌شود، هماهنگ کند.
اما سینگولاریتی‌نت این قدرت محاسباتی را برای خود نگه نمی‌دارد. شبیه به توکن‌های بازی‌های آرکید، کاربران با استفاده از توکن AGIX در بلاک‌چین‌هایی مانند اتریوم و کاردانو به شبکه ابرکامپیوترها دسترسی خواهند خرید و داده‌های خود را به مجموعه مشترک اضافه خواهند کرد – که توسعه بیشتر AGI را تغذیه می‌کند.
با پیش‌بینی‌هایی مانند آنچه شین لگ از دیپ‌مایند مطرح کرده که هوش مصنوعی در سطح انسانی تا سال ۲۰۲۸ محقق خواهد شد، رقابت آغاز شده است. تنها زمان نشان خواهد داد که آیا این شبکه جهانی از مغزهای سیلیکونی جهش بزرگ بعدی در هوش مصنوعی را به وجود خواهد آورد یا خیر.
