خبر
رئیس بخش هوش عمومی مصنوعی آمازون می‌گوید هیچ بخشی از آمازون از تأثیر هوش مصنوعی «مصون» نیست
زمان مطالعه: 4 دقیقه
رئیس بخش هوش عمومی مصنوعی آمازون می‌گوید هیچ بخشی از آمازون از تأثیر هوش مصنوعی «مصون» نیست
رئیس بخش هوش عمومی مصنوعی آمازون می‌گوید هیچ بخشی از آمازون از تأثیر هوش مصنوعی «مصون» نیست
خبر
رئیس بخش هوش عمومی مصنوعی آمازون می‌گوید هیچ بخشی از آمازون از تأثیر هوش مصنوعی «مصون» نیست
زمان مطالعه: 4 دقیقه

«به سختی می‌توان بخشی از شرکت را یافت که تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار نگرفته باشد»، این اظهارات ویشال شارما، معاون هوش عمومی مصنوعی آمازون، روز دوشنبه در کنگره جهانی موبایل در بارسلونا بود. او این ایده که مدل‌های منبع‌باز ممکن است نیاز به ظرفیت محاسباتی را کاهش دهند، رد کرد و هنگامی که از او پرسیده شد آیا شرکت‌های اروپایی به دلیل تنش‌های ژئوپلیتیکی با ایالات متحده استراتژی‌های خود در زمینه هوش مصنوعی مولد را تغییر خواهند داد، از پاسخ مستقیم طفره رفت.

شارما در این کنفرانس استارتاپی روی صحنه اعلام کرد که آمازون اکنون هوش مصنوعی را از طریق مدل‌های پایه خود در سراسر سرویس‌های وب آمازون (AWS) — بخش محاسبات ابری آمازون — رباتیک انبارهایش و محصول مصرفی الکسا، در میان دیگر کاربردها، به کار گرفته است.

او گفت: «ما اکنون چیزی حدود سه‌چهارم میلیون ربات داریم که از برداشتن اشیا گرفته تا مدیریت خودکار در انبارها را انجام می‌دهند. محصول الکسا احتمالاً پرکاربردترین محصول هوش مصنوعی خانگی موجود است… هیچ بخشی از آمازون نیست که از هوش مصنوعی مولد بی‌تأثیر مانده باشد.»

در دسامبر، AWS مجموعه جدیدی از چهار مدل تولید متن و خانواده‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی مولد چندوجهی به نام نوا (Nova) را معرفی کرد.

شارما اظهار داشت که این مدل‌ها در برابر معیارهای عمومی آزمایش شده‌اند: «مشخص شد که تنوع عظیمی از موارد استفاده وجود دارد. یک راه‌حل واحد برای همه مناسب نیست. در برخی موارد به تولید ویدئو نیاز دارید… و در موارد دیگر، مانند الکسا، که از آن می‌خواهید کارهای خاصی انجام دهد، پاسخ باید بسیار بسیار سریع و کاملاً قابل پیش‌بینی باشد. نمی‌توانید توهماتی مثل ‘در پشتی را باز کن’ داشته باشید.»

با این حال، او گفت که کاهش نیاز به ظرفیت محاسباتی با مدل‌های منبع‌باز کوچک‌تر بعید به نظر می‌رسد: «وقتی شروع به پیاده‌سازی آن در سناریوهای مختلف می‌کنید، فقط به هوش بیشتر و بیشتر و بیشتر نیاز دارید.»

آمازون همچنین سرویسی به نام «بِدروک» (Bedrock) را در AWS راه‌اندازی کرده است که برای شرکت‌ها و استارتاپ‌هایی طراحی شده که می‌خواهند مدل‌های پایه مختلف — از جمله مدل DeepSeek چین — را ترکیب و تطبیق دهند. این سرویس به کاربران امکان می‌دهد به‌طور یکپارچه بین مدل‌ها جابه‌جا شوند.

آمازون همچنین در حال ساخت یک خوشه محاسباتی عظیم هوش مصنوعی با استفاده از تراشه‌های Trainium 2 خود در همکاری با آنتروپیک است که در آن ۸ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری کرده است. در همین حال، شرکت xAI متعلق به ایلان ماسک اخیراً مدل پرچمدار جدید خود، گрок ۳، را با استفاده از یک مرکز داده عظیم در ممفیس که شامل حدود ۲۰۰,۰۰۰ پردازنده گرافیکی (GPU) است، عرضه کرده است.

وقتی از شارما درباره این سطح از منابع محاسباتی سؤال شد، او گفت: «نظر شخصی من این است که ظرفیت محاسباتی برای مدت بسیار طولانی بخشی از بحث‌ها خواهد بود.»

عکس کنفرانس با حضور مدیر آمازون
منبع تصویر: کنگره جهانی موبایل

او معتقد نبود که آمازون تحت فشار مدل‌های منبع‌باز متعددی که اخیراً از چین ظهور کرده‌اند، قرار دارد: «من این‌طور توصیفش نمی‌کنم»، او گفت. برعکس، شارما پیشنهاد داد که آمازون با استقرار DeepSeek و دیگر مدل‌ها در AWS احساس راحتی می‌کند. او اظهار داشت: «ما شرکتی هستیم که به انتخاب باور داریم… ما پذیرای هر روند و فناوری‌ای هستیم که از دیدگاه مشتری مفید باشد.»

وقتی اوپن‌ای‌آی در اواخر سال ۲۰۲۲ چت‌جی‌پی‌تی را معرفی کرد، آیا او فکر می‌کرد آمازون غافلگیر شده باشد؟

«خیر، فکر می‌کنم با این دیدگاه موافق نیستم»، او گفت. «آمازون حدود ۲۵ سال است که روی هوش مصنوعی کار می‌کند. اگر به چیزی مثل الکسا نگاه کنید، حدود ۲۰ مدل مختلف هوش مصنوعی در الکسا در حال اجرا هستند… ما از قبل میلیاردها پارامتر برای زبان داشتیم. مدتی طولانی است که روی این موضوع کار می‌کنیم.»

درباره جنجال اخیر پیرامون ترامپ و زلنسکی و فشار متعاقب آن بر روابط ایالات متحده با بسیاری از کشورهای اروپایی، آیا او فکر می‌کرد شرکت‌های اروپایی ممکن است در آینده به دنبال منابع هوش مصنوعی مولد در جاهای دیگر باشند؟

شارما پذیرفت که این موضوع «خارج از حوزه تخصص» اوست و پیش‌بینی نتایج «برای من بسیار دشوار است…» اما او به شکلی دیپلماتیک اشاره کرد که برخی شرکت‌ها ممکن است استراتژی خود را تعدیل کنند. او گفت: «آنچه می‌توانم بگویم این است که نوآوری فنی به انگیزه‌ها پاسخ می‌دهد.»

منبع: تک‌کرانچ

اشتراک گذاری:

آخرین مقالات پیشنهادی

دیدگاه‌ها

اشتراک در
اطلاع از
guest
0 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دیتانید تو مراحل مختلف تحلیل داده می‌تونه به شما کمک کنه:
  1. امکان‌سنجی خواسته‌ها و تطبیق نیازمندی‌ها
  2. استخراج و تمیز کردن دادگان
  3. طراحی مدل‌های مناسب
  4. آموزش مدل براساس داده‌های به‌دست آمده
  5. استقرار مدل

آخرین اخبار

اخبار مشابه

Cursor یک اپلیکیشن وب برای مدیریت عوامل کدنویسی هوش مصنوعی راه‌اندازی می‌کند
شرکت سازنده Cursor، ویرایشگر کدنویسی هوش مصنوعی پرطرفدار، روز دوشنبه یک اپلیکیشن وب راه‌اندازی کرد که به کاربران امکان می‌دهد شبکه‌ای از عوامل کدنویسی
گوگل Doppl را راه‌اندازی کرد، یک اپلیکیشن جدید که به شما امکان می‌دهد تصور کنید یک لباس چگونه بر تنتان به نظر می‌رسد
گوگل روز پنجشنبه اعلام کرد که در حال راه‌اندازی یک اپلیکیشن آزمایشی جدید به نام Doppl است که از هوش مصنوعی برای تجسم نحوه نمایش لباس‌های مختلف ...
گوگل از Gemini CLI، یک ابزار هوش مصنوعی متن‌باز برای ترمینال‌ها رونمایی کرد
گوگل در حال راه‌اندازی یک ابزار هوش مصنوعی عاملی جدید است که مدل‌های هوش مصنوعی Gemini آن را به محل کدنویسی توسعه‌دهندگان نزدیک‌تر می‌کند...