ایلان ماسک نمی‌خواهد تسلا فقط یک خودروساز باشد. او می‌خواهد تسلا یک شرکت هوش مصنوعی باشد، شرکتی که توانسته است خودروهایی بسازد که خودشان رانندگی کنند.

نقش کلیدی در این مأموریت بر عهده Dojo است، ابررایانه سفارشی‌سازی‌شده تسلا که برای آموزش شبکه‌های عصبی سامانه رانندگی کاملاً خودکار (FSD) طراحی شده است. البته FSD در حال حاضر کاملاً خودکار نیست؛ این سیستم می‌تواند برخی وظایف رانندگی خودکار را انجام دهد، اما همچنان نیاز به حضور یک راننده هوشیار پشت فرمان دارد. با این حال، تسلا معتقد است با داده‌های بیشتر، قدرت محاسباتی بالاتر و آموزش بهتر، می‌تواند از مرز «تقریباً خودران» عبور کرده و به «کاملاً خودران» دست یابد.

و اینجاست که Dojo وارد عمل می‌شود.

ماسک مدت‌هاست که درباره Dojo صحبت می‌کند، اما در طول سال ۲۰۲۴ صحبت‌ها درباره این ابررایانه شدت گرفت. حالا که در سال ۲۰۲۵ هستیم، ابررایانه دیگری به نام Cortex نیز مطرح شده است، اما اهمیت Dojo برای تسلا همچنان حیاتی است — با کاهش فروش خودروهای برقی، سرمایه‌گذاران به دنبال تضمین‌هایی هستند که تسلا بتواند به فناوری خودران دست یابد. در ادامه جدول زمانی از اشاره‌ها و وعده‌های مرتبط با Dojo آمده است.

۲۰۱۹

اولین اشاره‌ها به Dojo

۲۲ آوریل – در روز «Autonomy Day» تسلا، تیم هوش مصنوعی این شرکت روی صحنه آمد تا درباره Autopilot و سامانه رانندگی کاملاً خودکار (FSD) و هوش مصنوعی پشت آن‌ها صحبت کند. تسلا اطلاعاتی درباره تراشه‌های سفارشی خود که به طور خاص برای شبکه‌های عصبی و خودروهای خودران طراحی شده بودند، به اشتراک گذاشت.

در طول این رویداد، ماسک از Dojo پرده برداشت و توضیح داد که این سیستم یک ابررایانه برای آموزش هوش مصنوعی است. او همچنین اشاره کرد که تمامی خودروهای تسلا که در آن زمان تولید می‌شدند، دارای تمام سخت‌افزار لازم برای رانندگی کاملاً خودکار هستند و فقط به یک به‌روزرسانی نرم‌افزاری نیاز دارند.

۲۰۲۰

آغاز تبلیغات ماسک برای Dojo

۲ فوریه – ماسک اعلام کرد که به زودی تسلا بیش از یک میلیون خودرو متصل در سراسر جهان خواهد داشت که مجهز به حسگرها و سیستم‌های محاسباتی لازم برای رانندگی کاملاً خودکار هستند. او همچنین قابلیت‌های Dojo را تبلیغ کرد.

۲۰۲۱

تسلا Dojo را به‌صورت رسمی معرفی می‌کند

• ۱۹ آگوست: در نخستین رویداد AI Day تسلا، این شرکت رسماً از Dojo رونمایی کرد. همچنین، تراشه D1 معرفی شد که تسلا قصد دارد آن را همراه با GPU‌های Nvidia برای قدرت‌بخشیدن به ابررایانه Dojo استفاده کند. تسلا اعلام کرد که خوشه هوش مصنوعی آن شامل ۳۰۰۰ تراشه D1 خواهد بود.

• ۱۲ اکتبر: تسلا یک مقاله سفید درباره فناوری Dojo منتشر کرد که استانداردی فنی برای نوع جدیدی از محاسبات نقطه شناور باینری ارائه می‌دهد که در شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق استفاده می‌شود.

۲۰۲۲

پیشرفت‌های Dojo آشکار می‌شود

• ۱۲ آگوست: ماسک اعلام کرد که تسلا به تدریج Dojo را جایگزین خواهد کرد و دیگر نیازی به خرید GPU‌های اضافی در سال آینده نخواهد داشت.

• ۳۰ سپتامبر: در دومین رویداد AI Day، تسلا اعلام کرد که اولین کابینت Dojo نصب شده و ۲.۲ مگاوات تست بارگذاری انجام شده است. تسلا همچنین Dojo را روی صحنه با اجرای مدل Stable Diffusion برای ایجاد تصویری از “Cybertruck در مریخ” نمایش داد.
  • تسلا هدف تکمیل یک خوشه Exapod کامل را تا سه‌ماهه اول ۲۰۲۳ تعیین کرد و برنامه‌ریزی کرد که هفت Exapod در پالو آلتو بسازد.

۲۰۲۳

یک «شرط پرخطر»

• ۱۹ آوریل: ماسک در جلسه اعلام درآمد سه‌ماهه اول تسلا اظهار داشت که Dojo «پتانسیل بهبود یک مرتبه‌ای در هزینه آموزش را دارد» و ممکن است به یک سرویس قابل فروش تبدیل شود، مشابه سرویس‌های وب آمازون (AWS).

• ۲۱ ژوئن: حساب Tesla AI X اعلام کرد که شبکه‌های عصبی تسلا در حال حاضر در خودروهای مشتریان وجود دارند. ماسک نیز تأیید کرد که Dojo آنلاین است و وظایفی را در مراکز داده تسلا انجام می‌دهد.

• ۱۹ جولای: تسلا در گزارش درآمد سه‌ماهه دوم اعلام کرد که تولید Dojo آغاز شده است و بیش از ۱ میلیارد دلار تا سال ۲۰۲۴ برای آن هزینه خواهد کرد.

• ۶ سپتامبر: ماسک در X اعلام کرد که محدودیت آموزش هوش مصنوعی تسلا با کمک Nvidia و Dojo برطرف خواهد شد.

۲۰۲۴

برنامه‌هایی برای مقیاس‌دهی

• ۲۴ ژانویه: ماسک در جلسه اعلام درآمد سالانه تأیید کرد که Dojo یک پروژه پرریسک اما پربازده است. او از برنامه‌هایی برای توسعه Dojo 1.5، Dojo 2 و Dojo 3 خبر داد.

• ۲۶ ژانویه: تسلا برنامه ساخت ابررایانه‌ای به ارزش ۵۰۰ میلیون دلار در بوفالو را اعلام کرد. ماسک گفت که هزینه رقابت در حوزه هوش مصنوعی به میلیاردها دلار در سال رسیده است.

• ۳۰ آوریل: تسلا در سمپوزیوم فناوری TSMC اعلام کرد که کاشی آموزشی نسل بعدی Dojo — D2، که کل کاشی Dojo را روی یک ویفر سیلیکونی قرار می‌دهد — در حال تولید است.

• ۴ ژوئن: گزارشی از CNBC نشان داد که ماسک هزاران تراشه Nvidia که برای تسلا در نظر گرفته شده بودند، به X و xAI منتقل کرده است. ماسک تأیید کرد که این تراشه‌ها به دلیل ادامه ساخت و ساز در Giga Texas استفاده نشده‌اند.

• ۱ جولای: ماسک اعلام کرد که خودروهای فعلی تسلا ممکن است سخت‌افزار مناسب برای مدل هوش مصنوعی نسل بعدی این شرکت را نداشته باشند و دستیابی به افزایش ۵ برابری در تعداد پارامترها نیازمند ارتقاء سخت‌افزار محاسباتی در خودروها است.

چالش‌های تامین سخت‌افزار Nvidia

• ۲۳ جولای ۲۰۲۴: در جلسه اعلام درآمد سه‌ماهه دوم تسلا، ماسک اظهار داشت که تقاضا برای سخت‌افزار Nvidia «چنان بالاست که اغلب تهیه GPU‌ها دشوار است.»
  • ماسک گفت: «به همین دلیل باید تلاش بیشتری روی Dojo انجام دهیم تا اطمینان حاصل کنیم که ظرفیت آموزشی موردنیازمان را داریم. و ما مسیری را می‌بینیم که با Dojo می‌توانیم با Nvidia رقابت کنیم.»
  • نموداری در ارائه سرمایه‌گذاران تسلا پیش‌بینی کرد که ظرفیت آموزش هوش مصنوعی تسلا تا پایان سال ۲۰۲۴ به حدود ۹۰,۰۰۰ GPU معادل H100 افزایش خواهد یافت، در حالی که این عدد در ژوئن حدود ۴۰,۰۰۰ بود.
  • ماسک همان روز در X پستی منتشر کرد و گفت Dojo 1 تا پایان سال حدود ۸,۰۰۰ معادل H100 برای آموزش آنلاین خواهد داشت. او همچنین عکس‌هایی از این ابررایانه منتشر کرد که ظاهراً از همان نمای استیل ضدزنگ مشابه Cybertruck‌های تسلا استفاده می‌کند.

از Dojo به Cortex

• ۳۰ جولای ۲۰۲۴: ماسک در پاسخ به پستی درباره کاربران سخت‌افزار HW4/AI4 تسلا که از نسل بعدی AI5 عقب خواهند ماند، اعلام کرد که AI5 حدود ۱۸ ماه تا تولید در حجم بالا فاصله دارد.

• ۳ آگوست ۲۰۲۴: ماسک در X پستی منتشر کرد و اعلام کرد که از «خوشه ابررایانه تسلا در Giga Texas (معروف به Cortex)» بازدید کرده است. او اشاره کرد که این خوشه از حدود ۱۰۰,۰۰۰ GPU H100/H200 Nvidia با «فضای ذخیره‌سازی عظیم برای آموزش ویدئویی FSD و Optimus» تشکیل شده است.

• ۲۶ آگوست ۲۰۲۴: ماسک ویدیویی از Cortex منتشر کرد و آن را «ابرخوشه جدید عظیم آموزش هوش مصنوعی که در مقر تسلا در آستین برای حل مسائل هوش مصنوعی دنیای واقعی ساخته می‌شود» توصیف کرد.

۲۰۲۵

بدون بروزرسانی درباره Dojo در سال ۲۰۲۵

• ۲۹ ژانویه ۲۰۲۵: در جلسه اعلام درآمد سه‌ماهه چهارم و سالانه ۲۰۲۴ تسلا، هیچ اشاره‌ای به Dojo نشد. با این حال، Cortex، ابرخوشه جدید آموزش هوش مصنوعی تسلا در کارخانه آستین، معرفی شد.
  • تسلا در گزارش سهامداران خود اعلام کرد که استقرار Cortex، شامل حدود ۵۰,۰۰۰ GPU H100 Nvidia، به پایان رسیده است.
  • بر اساس این گزارش، «Cortex کمک کرد تا نسخه ۱۳ FSD (تحت نظارت) که بهبودهای عمده‌ای در ایمنی و راحتی با استفاده از افزایش ۴.۲ برابری داده‌ها و ورودی‌های ویدیویی با وضوح بالاتر و دیگر ارتقاها داشت، عرضه شود.»
  • در طول این جلسه، مدیر مالی تسلا، Vaibhav Taneja، اشاره کرد که تسلا ساخت Cortex را برای تسریع عرضه نسخه ۱۳ FSD تسریع کرده است. او گفت که هزینه‌های سرمایه‌ای مرتبط با هوش مصنوعی تاکنون حدود ۵ میلیارد دلار بوده است و در سال ۲۰۲۵ انتظار می‌رود که هزینه‌های سرمایه‌ای مرتبط با هوش مصنوعی ثابت بماند.

این داستان که در ابتدا در ۱۰ آگوست ۲۰۲۴ منتشر شده است، با توسعه اطلاعات جدید به‌روزرسانی خواهد شد.

منبع: تک‌کرانچ