خبر
بر اساس اسناد دادگاهی منتشر شده، متا با شرکت‌هایی که مدل هوش مصنوعی Llama را میزبانی می‌کنند، توافق‌نامه‌های تقسیم درآمد دارد
زمان مطالعه: 4 دقیقه
بر اساس اسناد دادگاهی منتشر شده، متا با شرکت‌هایی که مدل هوش مصنوعی Llama را میزبانی می‌کنند، توافق‌نامه‌های تقسیم درآمد دارد
بر اساس اسناد دادگاهی منتشر شده، متا با شرکت‌هایی که مدل هوش مصنوعی Llama را میزبانی می‌کنند، توافق‌نامه‌های تقسیم درآمد دارد
خبر
بر اساس اسناد دادگاهی منتشر شده، متا با شرکت‌هایی که مدل هوش مصنوعی Llama را میزبانی می‌کنند، توافق‌نامه‌های تقسیم درآمد دارد
زمان مطالعه: 4 دقیقه

بر اساس یک پست وبلاگی که در ژوئیه گذشته منتشر شد، مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، گفت که “فروش دسترسی” به مدل‌های هوش مصنوعی Llama که به طور آزاد در دسترس هستند، “مدل کسب و کار [متا] نیست”. با این حال، بر اساس یک سند دادگاهی که اخیراً از حالت سانسور خارج شده، متا از طریق توافق‌نامه‌های تقسیم درآمد، حداقل مقداری پول از Llama به دست می‌آورد.

این سند که توسط وکلای شاکیان در پرونده شکایت حق تکثیر Kadrey v. Meta ارائه شده است، که در آن متا متهم به آموزش مدل‌های Llama خود بر روی صدها ترابایت کتاب الکترونیکی دزدی شده است، نشان می‌دهد که متا “درصدی از درآمد” شرکت‌هایی را که مدل‌های Llama آن را میزبانی می‌کنند و از کاربران آن مدل‌ها به دست می‌آورند، “به اشتراک می‌گذارد”.

این سند مشخص نمی‌کند کدام میزبان‌های خاص به متا پول پرداخت می‌کنند. اما متا تعدادی از شرکای میزبان Llama را در پست‌های وبلاگی مختلف فهرست می‌کند، از جمله AWS، Nvidia، Databricks، Groq، Dell، Azure، Google Cloud و Snowflake.

توسعه‌دهندگان ملزم به استفاده از مدل Llama از طریق یک شریک میزبان نیستند. مدل‌ها را می‌توان دانلود، تنظیم دقیق و بر روی طیف وسیعی از سخت‌افزارهای مختلف اجرا کرد. اما بسیاری از میزبان‌ها خدمات و ابزارهای اضافی ارائه می‌دهند که راه‌اندازی و اجرای مدل‌های Llama را ساده‌تر و آسان‌تر می‌کند.

زاکربرگ در یک تماس درآمدی در آوریل گذشته به احتمال مجوز دسترسی به مدل‌های Llama اشاره کرد، زمانی که او همچنین از راه‌های دیگری برای کسب درآمد از Llama، مانند از طریق خدمات پیام‌رسانی تجاری و تبلیغات در “تعاملات هوش مصنوعی” صحبت کرد. اما او جزئیات خاصی را ارائه نکرد.

زاکربرگ گفت: “اگر شما کسی مانند مایکروسافت یا آمازون یا گوگل هستید و اساساً می‌خواهید این خدمات را دوباره بفروشید، این چیزی است که ما فکر می‌کنیم باید بخشی از درآمد را برای آن دریافت کنیم. بنابراین اینها معاملاتی هستند که ما قصد داریم انجام دهیم و ما کمی این کار را شروع کرده‌ایم.”

اخیراً، زاکربرگ تأکید کرد که بیشتر ارزشی که متا از Llama به دست می‌آورد، به شکل بهبود مدل‌ها از جامعه تحقیقاتی هوش مصنوعی است. متا از مدل‌های Llama برای تقویت تعدادی از محصولات در پلتفرم‌ها و دارایی‌های خود، از جمله دستیار هوش مصنوعی متا، Meta AI استفاده می‌کند.

زاکربرگ در تماس درآمدی متا در سه ماهه سوم سال ۲۰۲۴ گفت: “من فکر می‌کنم انجام این کار به صورت باز برای ما تجارت خوبی است. این محصولات ما را بهتر می‌کند تا اینکه ما فقط در یک جزیره مدلی را بسازیم که هیچ کس در صنعت آن را استاندارد نمی‌کند.”

این واقعیت که متا ممکن است به روشی نسبتاً مستقیم از Llama درآمد کسب کند، قابل توجه است زیرا شاکیان در پرونده Kadrey v. Meta ادعا می‌کنند که متا نه تنها از آثار دزدی شده برای توسعه Llama استفاده کرده، بلکه با “بذرپاشی” یا بارگذاری این آثار، تخلف را تسهیل کرده است. شاکیان ادعا می‌کنند که متا از روش‌های تورنت مخفیانه برای به دست آوردن کتاب‌های الکترونیکی برای آموزش استفاده کرده و در این فرآیند – به دلیل نحوه عملکرد تورنت – کتاب‌های الکترونیکی را با سایر تورنت‌کنندگان به اشتراک گذاشته است.

متا قصد دارد هزینه‌های سرمایه‌ای خود را در سال جاری به طور قابل توجهی افزایش دهد، که عمدتاً به دلیل افزایش سرمایه‌گذاری‌های آن در هوش مصنوعی است. در ژانویه، این شرکت اعلام کرد که در سال ۲۰۲۵ بین ۶۰ تا ۸۰ میلیارد دلار برای هزینه‌های سرمایه‌ای خرج خواهد کرد – تقریباً دو برابر هزینه‌های سرمایه‌ای متا در سال ۲۰۲۴ – که عمدتاً برای مراکز داده و رشد تیم‌های توسعه هوش مصنوعی شرکت است.

احتمالاً برای جبران بخشی از هزینه‌ها، گزارش شده است که متا در حال بررسی راه‌اندازی یک سرویس اشتراکی برای Meta AI است که قابلیت‌های نامشخصی را به دستیار اضافه می‌کند.

به‌روزرسانی ۳/۲۱ ساعت ۱:۵۴ بعد از ظهر: سخنگوی متا TechCrunch را به این متن تماس درآمدی برای زمینه اضافی ارجاع داد. ما نقل قولی از زاکربرگ را از آن اضافه کرده‌ایم – به طور خاص نقل قولی در مورد قصد متا برای تقسیم درآمد با میزبان‌های بزرگ مدل‌های Llama.

منبع: تک‌کرانچ

اشتراک گذاری:

آخرین مقالات پیشنهادی

دیدگاه‌ها

اشتراک در
اطلاع از
guest
0 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دیتانید تو مراحل مختلف تحلیل داده می‌تونه به شما کمک کنه:
  1. امکان‌سنجی خواسته‌ها و تطبیق نیازمندی‌ها
  2. استخراج و تمیز کردن دادگان
  3. طراحی مدل‌های مناسب
  4. آموزش مدل براساس داده‌های به‌دست آمده
  5. استقرار مدل

آخرین اخبار

اخبار مشابه

Anthropic اشتراک ماهانه 200 دلاری Claude را عرضه می‌کند
Anthropic روز چهارشنبه اعلام کرد که در حال راه‌اندازی یک طرح اشتراک بسیار گران‌قیمت جدید برای چت‌بات هوش مصنوعی خود، Claude: Max است. Max که پاسخی ...
OpenAI برنامه‌ای را برای طراحی معیارهای جدید هوش مصنوعی «خاص دامنه» راه‌اندازی می‌کند
OpenAI معتقد است که معیارهای هوش مصنوعی مشکل دارند. اکنون این شرکت برنامه‌ای را برای اصلاح نحوه امتیازدهی مدل‌های هوش مصنوعی راه‌اندازی می‌کند...
مطالعه MIT نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در واقع ارزش ندارد.
مطالعه‌ای چند ماه پیش به دلیل این ادعا که با پیچیده‌تر شدن هوش مصنوعی، "سیستم‌های ارزشی" توسعه می‌دهد - سیستم‌هایی که آن را به عنوان مثال، به ...