خبر
بریا برای مدل‌های هوش مصنوعی که با داده‌های دارای مجوز آموزش دیده‌اند، بودجه جدیدی دریافت کرد
زمان مطالعه: 4 دقیقه
بریا برای مدل‌های هوش مصنوعی که با داده‌های دارای مجوز آموزش دیده‌اند، بودجه جدیدی دریافت کرد
بریا برای مدل‌های هوش مصنوعی که با داده‌های دارای مجوز آموزش دیده‌اند، بودجه جدیدی دریافت کرد
خبر
بریا برای مدل‌های هوش مصنوعی که با داده‌های دارای مجوز آموزش دیده‌اند، بودجه جدیدی دریافت کرد
زمان مطالعه: 4 دقیقه

مولدهای تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی، که در مرکز چندین پرونده قضایی نقض حق تکثیر علیه شرکت‌های هوش مصنوعی قرار دارند، اغلب با حجم عظیمی از داده‌های جمع‌آوری‌شده از وب‌سایت‌های عمومی آموزش می‌بینند. بسیاری از این شرکت‌ها استدلال می‌کنند که دکترین «استفاده منصفانه» از روش‌های جمع‌آوری و آموزش داده‌هایشان محافظت می‌کند. با این حال، بسیاری از دارندگان حق تکثیر با این دیدگاه موافق نیستند.

به همین دلیل، برخی استارتاپ‌ها و شرکت‌های در حال توسعه مولدهای تصویر رویکرد متفاوتی را در پیش گرفته‌اند: آموزش مولدهای خود صرفاً با استفاده از محتوای دارای مجوز. شرکت بریا، مستقر در نیویورک و تل‌آویو، که در سال ۲۰۲۳ توسط کارآفرینان یایر آداتو و آسا الدار تأسیس شده، یکی از این شرکت‌هاست.

بریا برای دسترسی به تصاویر از حدود ۲۰ شریک، از جمله گتی ایمیجز، هزینه پرداخت می‌کند و از این تصاویر برای آموزش مدل‌های تولید تصویر با محدودیت‌های محتوایی استفاده می‌کند. یایر آداتو، مدیرعامل بریا، اظهار داشت که این پلتفرم به‌صورت «برنامه‌ریزی‌شده» به صاحبان تصاویر بر اساس «تأثیر کلی» آن‌ها جبران خسارت می‌دهد.

آداتو در گفت‌وگو با تک‌کرانچ گفت: «مدل‌های پایه بریا شامل یک میلیارد محتوای بصری و میلیون‌ها ویدئو است. بریا با آموزش مدل‌های خود بر مجموعه داده‌های نمایانگر جهانی، تعصباتی را که گاهی در محتوای بصری تولیدشده توسط هوش مصنوعی پدیدار می‌شود، کاهش داده است. مدل‌های این شرکت به‌طور مداوم تصاویری تولید می‌کنند که تنوع را منعکس کرده و برای کاربردهای خلاقانه متنوع مناسب هستند.»

بریا افزونه‌هایی برای برنامه‌های ویرایش تصویر و طراحی مانند فتوشاپ و فیگما ارائه می‌دهد و همچنین یک API تنظیم دقیق در اختیار مشتریان قرار می‌دهد که به آن‌ها امکان می‌دهد مدل‌های این شرکت را برای کاربردهای خاص سفارشی کنند. کاربران می‌توانند مدل‌های بریا را روی پلتفرم این شرکت یا در یک محیط محاسباتی خارجی، مانند ابر عمومی، اجرا کنند. آداتو تأکید کرد که در هر دو حالت، داده‌ها و خروجی‌ها متعلق به مشتریان است.

آداتو افزود: «مشتریان سازمانی می‌توانند برای دسترسی به کد منبع و [مدل‌ها] هزینه پرداخت کنند. ما بیش از ۳۰ API تخصصی برای ایجاد و ویرایش محتوای بصری ارائه می‌دهیم که مشتریان از طریق اشتراک و قیمت‌گذاری مبتنی بر استفاده به آن‌ها دسترسی دارند. شرکت‌ها می‌توانند با پرداخت هزینه، مدل‌های هوش مصنوعی مولد ما را با دارایی‌های برند خود تنظیم کنند و موتورهای سفارشی بسازند که هویت بصری آن‌ها را حفظ کند.»

برنامه‌های بریا جاه‌طلبانه است. یایر آداتو به تک‌کرانچ می‌گوید که این شرکت ۴۰ نفره در صدد ایجاد یک «اکوسیستم مالکیت معنوی» است که در آن کسب‌وکارها بتوانند به تصاویر دارای مجوز از شرکت‌های بزرگ رسانه‌ای برای استفاده در خلاقیت‌های تجاری دسترسی داشته باشند، همراه با «رعایت قوانین داخلی».

بریا همچنین قصد دارد پلتفرم و مدل‌های خود را گسترش دهد تا از انواع رسانه‌ای بیشتری از جمله موسیقی، ویدئو و متن، و همچنین کاربردهای روی دستگاه پشتیبانی کند.

آداتو اظهار داشت: «بریا علی‌رغم چالش‌های گسترده‌تر صنعت فناوری، به رشد خود ادامه می‌دهد. در حالی که این بخش با موانعی مانند بلوغ بازار شرکت‌های بزرگ فناوری، فشارهای اقتصاد کلان که منجر به محدودیت‌های بودجه‌ای شده، و اشباع بیش از حد برنامه‌های ساده مبتنی بر هوش مصنوعی مواجه است، این عوامل جایگاه بریا را تقویت می‌کنند.»

در حالی که تعداد فزاینده‌ای از شرکت‌ها در تلاشند تا کسب‌وکارهایی حول مولدهای رسانه‌ای دارای مجوز بسازند، از جمله ادوبی، اسپاونینگ اِی‌آی و شاتراستاک، بریا توانسته است جایگاهی در این بازار نوپا به دست آورد. روز پنج‌شنبه، این شرکت اعلام کرد که در دور دوم تأمین مالی سری B به مبلغ ۴۰ میلیون دلار، به رهبری رد دات کپیتال و با مشارکت مائور اینوستمنت، آنتره کپیتال، جی‌اف‌تی ونچرز، اینتل کپیتال و این‌ونچر، سرمایه جذب کرده است.

آداتو گفت که با این سرمایه‌گذاری، مجموع سرمایه جمع‌آوری‌شده بریا به حدود ۶۵ میلیون دلار رسیده و بخش عمده این سرمایه جدید صرف توسعه محصول خواهد شد.

او افزود: «ما با ۴۰ مشتری خود به‌سرعت در حال رشد هستیم و رشد درآمد سالانه مستمر ما در سال گذشته بیش از ۴۰۰ درصد بوده است. همچنین در حال گسترش تیم خود با تخصص‌های جدید در چندین حوزه کلیدی هستیم: پژوهشگران و مهندسان هوش مصنوعی مولد در زمینه موسیقی و ویدئو، رهبران فروش و بازاریابی جهانی، کارشناسان مالکیت معنوی و حق تکثیر، و مشاوران هوش مصنوعی مولد. انتظار داریم تا پایان سال اندازه تیم خود را دو برابر کنیم.»

منبع: تک‌کرانچ

اشتراک گذاری:

آخرین مقالات پیشنهادی

دیدگاه‌ها

اشتراک در
اطلاع از
guest


0 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دیتانید تو مراحل مختلف تحلیل داده می‌تونه به شما کمک کنه:
  1. امکان‌سنجی خواسته‌ها و تطبیق نیازمندی‌ها
  2. استخراج و تمیز کردن دادگان
  3. طراحی مدل‌های مناسب
  4. آموزش مدل براساس داده‌های به‌دست آمده
  5. استقرار مدل

آخرین اخبار

اخبار مشابه

نینا شیک(نویسنده): تأثیر هوش مصنوعی مولد بر تجارت، سیاست و جامعه
نینا شیک، سخنران و کارشناس برجسته در زمینه هوش مصنوعی مولد است که به دلیل کار پیشگامانه‌اش در تقاطع فناوری، جامعه و ژئوپلیتیک مشهور است...
ابزار هوش مصنوعی تصاویری با کیفیت بالا سریع‌تر از رویکردهای پیشرفته تولید می‌کند
توانایی تولید سریع تصاویر با کیفیت بالا برای تولید محیط‌های شبیه‌سازی شده واقع‌گرایانه که می‌توان از آن‌ها برای آموزش خودروهای خودران برای اجتناب ...
BCG: تحلیل ژئوپلیتیک هوش مصنوعی مولد
هوش مصنوعی مولد در حال تغییر شکل رقابت جهانی و ژئوپلیتیک است و چالش‌ها و فرصت‌هایی را برای ملت‌ها و کسب‌وکارها به طور یکسان ارائه می‌دهد...