نوآوری هوش مصنوعی چینی در حال تغییر شکل چشم‌انداز فناوری جهانی است و فرضیات مربوط به تسلط غرب در محاسبات پیشرفته را به چالش می‌کشد.
تحولات اخیر از شرکت‌هایی مانند DeepSeek نشان می‌دهد که چگونه چین از طریق رویکردهای خلاقانه در توسعه هوش مصنوعی، به سرعت با محدودیت‌های بین‌المللی سازگار شده و بر آن‌ها غلبه کرده است.
به گفته لی کای فو، مدیرعامل استارت‌آپ چینی ۰۱.AI و رئیس سابق گوگل چین، شکاف بین قابلیت‌های هوش مصنوعی چین و آمریکا به طرز چشمگیری کاهش یافته است.
لی در مصاحبه‌ای اخیر به رویترز گفت: «قبلاً، فکر می‌کنم شکاف شش تا نه ماهه و عقب ماندگی در همه چیز بود. و اکنون فکر می‌کنم احتمالاً در برخی از فناوری‌های اصلی سه ماه عقب است، اما در برخی زمینه‌های خاص جلوتر است.»
DeepSeek به عنوان نماد این موج جدید نوآوری هوش مصنوعی چینی ظاهر شده است. در ۲۰ ژانویه ۲۰۲۵، همزمان با آغاز ریاست جمهوری دونالد ترامپ در ایالات متحده، DeepSeek بی‌سروصدا مدل R1 خود را راه‌اندازی کرد.
گزارش شده است که مدل زبان بزرگ متن‌باز و کم‌هزینه آن با ChatGPT-4 شرکت OpenAI رقابت می‌کند یا از آن پیشی می‌گیرد، اما با کسری از هزینه آن توسعه یافته است.
کارایی الگوریتمی برتری سخت‌افزاری
آنچه دستاوردهای DeepSeek را به ویژه قابل توجه می‌کند، نحوه دستیابی به آن‌ها علی‌رغم دسترسی محدود به آخرین سیلیکون است. نوآوری هوش مصنوعی چینی به جای محدود شدن توسط کنترل‌های صادراتی ایالات متحده، با تمرکز بر کارایی الگوریتمی و رویکردهای جدید به معماری مدل شکوفا شده است.
جنبه‌های مختلف این رویکرد نوآورانه در زمان انتشار مدل ارتقا یافته V3 توسط DeepSeek در ۲۵ مارس ۲۰۲۵ بیشتر نشان داده شد. DeepSeek-V3-0324 قابلیت‌های استدلال پیشرفته و عملکرد بهبود یافته در چندین معیار را ارائه می‌دهد.
این مدل در ریاضیات قدرت خاصی نشان داد و در آزمون دعوتنامه ریاضیات آمریکا (AIME) امتیاز ۵۹.۴ را کسب کرد، در حالی که امتیاز مدل قبلی ۳۹.۶ بود. همچنین در LiveCodeBench 10 امتیاز بهبود یافت و به ۴۹.۲ رسید.
کویتینن پتری، مدرس دانشگاه هامه، در پلتفرم رسانه‌های اجتماعی X خاطرنشان کرد که “DeepSeek تمام این کارها را فقط با [تقریباً] ۲٪ منابع مالی OpenAI انجام می‌دهد.”
وقتی از مدل جدید خواست تا یک صفحه جلویی واکنش‌گرا برای یک شرکت هوش مصنوعی ایجاد کند، یک وبسایت کاملاً کاربردی و سازگار با تلفن همراه را تنها با ۹۵۸ خط کد تولید کرد.
واکنش‌های بازار و تأثیر جهانی
بازارهای مالی متوجه تغییر در چشم‌انداز هوش مصنوعی شده‌اند. زمانی که DeepSeek مدل R1 خود را در ژانویه راه‌اندازی کرد، نزدک آمریکا ۳.۱ درصد سقوط کرد، در حالی که S&P 500 1.5 درصد کاهش یافت – نشانه‌ای از اینکه سرمایه‌گذاران تأثیر بالقوه نوآوری هوش مصنوعی چینی بر شرکت‌های فناوری مستقر غربی را تشخیص می‌دهند.
این تحولات فرصت‌ها و چالش‌هایی را برای جامعه جهانی گسترده‌تر ایجاد می‌کند. تمرکز چین بر مدل‌های متن‌باز و مقرون‌به‌صرفه می‌تواند دسترسی به قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی را برای اقتصادهای نوظهور دموکراتیزه کند.
هم چین و هم ایالات متحده سرمایه‌گذاری‌های عظیمی در زیرساخت‌های هوش مصنوعی انجام می‌دهند. دولت ترامپ پروژه ۵۰۰ میلیارد دلاری Stargate خود را رونمایی کرده است و چین سرمایه‌گذاری بیش از ۱۰ تریلیون یوان (۱.۴ تریلیون دلار آمریکا) در فناوری تا سال ۲۰۳۰ را پیش‌بینی می‌کند.
پیچیدگی‌های زنجیره تأمین و ملاحظات زیست‌محیطی
چشم‌انداز در حال تحول هوش مصنوعی پیچیدگی‌های ژئوپلیتیکی جدیدی ایجاد می‌کند. کشورهایی مانند کره جنوبی این وضعیت را برجسته می‌کنند. کره به عنوان دومین تولیدکننده بزرگ نیمه‌رسانا در جهان، در سال ۲۰۲۳ برای پنج مورد از شش ماده خام مهم مورد نیاز برای ساخت تراشه، به چین وابسته‌تر شد.
شرکت‌هایی مانند تویوتا، SK Hynix، سامسونگ و LG Chem به دلیل تسلط چین بر زنجیره تأمین، آسیب‌پذیر باقی می‌مانند. با تسریع توسعه هوش مصنوعی، پیامدهای زیست‌محیطی نیز در حال ظهور هستند.
طبق گزارش اندیشکده موسسه پیشرفت، حفظ رهبری هوش مصنوعی مستلزم آن است که ایالات متحده در پنج سال پنج خوشه محاسباتی گیگاواتی بسازد. تا سال ۲۰۳۰، مراکز داده می‌توانند ۱۰ درصد برق ایالات متحده را مصرف کنند، بیش از دو برابر ۴ درصد ثبت شده در سال ۲۰۲۳.
به طور مشابه، گرین‌پیس آسیای شرقی تخمین می‌زند که مصرف برق زیرساخت‌های دیجیتال چین تا سال ۲۰۳۵ با ۲۸۹ درصد افزایش یابد.
مسیر پیش رو در توسعه هوش مصنوعی
ظهور DeepSeek فرضیات مربوط به اثربخشی محدودیت‌های فناوری را به چالش کشیده است. همانطور که لی کای فو مشاهده کرد، تحریم‌های نیمه‌رسانای واشنگتن “شمشیر دو لبه” بود که چالش‌های کوتاه‌مدت ایجاد کرد اما در نهایت شرکت‌های چینی را مجبور به نوآوری تحت محدودیت‌ها کرد.
جاسپر ژانگ، دارنده مدال طلای المپیاد ریاضی با مدرک دکترا از دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، DeepSeek-V3-0324 را با یک مسئله AIME 2025 آزمایش کرد و گزارش داد که “آن را به آرامی حل کرد.” ژانگ اطمینان خود را ابراز کرد که “مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز در نهایت پیروز خواهند شد” و افزود که استارت‌آپ او Hyperbolic اکنون از مدل جدید در پلتفرم ابری خود پشتیبانی می‌کند.
کارشناسان صنعت اکنون حدس می‌زنند که DeepSeek ممکن است مدل R2 خود را زودتر از موعد منتشر کند. لی بانگژو، بنیانگذار AIcpb.com، وب‌سایتی که محبوبیت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را ردیابی می‌کند، خاطرنشان کرد که “قابلیت‌های کدنویسی بسیار قوی‌تر است و نسخه جدید ممکن است راه را برای راه‌اندازی R2 هموار کند.” طبق گزارش رویترز، R2 برای اوایل ماه مه برنامه‌ریزی شده است.
هر دو کشور در حال پیشبرد مرزهای آنچه ممکن است هستند. پیامدها فراتر از مرزهای آن‌ها گسترش می‌یابد تا بر اقتصاد جهانی، امنیت و سیاست‌های زیست‌محیطی تأثیر بگذارد.
منبع: اخبار هوش مصنوعی
