خبر
آغاز عصر جدیدی در کشف دارو با هوش مصنوعی: اولین آزمایش‌های بالینی در راه است
زمان مطالعه: 3 دقیقه
آغاز عصر جدیدی در کشف دارو با هوش مصنوعی: اولین آزمایش‌های بالینی در راه است
آغاز عصر جدیدی در کشف دارو با هوش مصنوعی: اولین آزمایش‌های بالینی در راه است
خبر
آغاز عصر جدیدی در کشف دارو با هوش مصنوعی: اولین آزمایش‌های بالینی در راه است
زمان مطالعه: 3 دقیقه

دمیس هاسابیس، مدیرعامل گوگل دیپ‌مایند و برنده جایزه نوبل، اعلام کرده است که اولین داروهایی که با استفاده از هوش مصنوعی (AI) توسعه یافته‌اند، امسال وارد مرحله آزمایش‌های بالینی خواهند شد. این رویداد، نقطه عطفی در تحول روش‌های کشف و توسعه داروها به شمار می‌رود.

Isomorphic Labs: پیشگام در کشف دارو با هوش مصنوعی

برای دستیابی به این هدف، گوگل دیپ‌مایند یک شرکت اسپین‌آف به نام Isomorphic Labs تأسیس کرده است. این شرکت با تمرکز ویژه بر استفاده از هوش مصنوعی در کشف داروها فعالیت می‌کند و دمیس هاسابیس مدیریت آن را بر عهده دارد. هاسابیس به همراه جان جامپر به خاطر توسعه AlphaFold، سیستمی مبتنی بر یادگیری عمیق که قادر به پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها است، موفق به دریافت جایزه نوبل شده‌اند. AlphaFold یک دستاورد بزرگ علمی است که نقش کلیدی در درک ساختار پروتئین‌ها و طراحی داروهای جدید ایفا می‌کند.

انویدیا و BioNeMo: همکار در مسیر نوآوری

گوگل دیپ‌مایند در این مسیر تنها نیست. انویدیا، یکی از غول‌های فناوری، نیز با توسعه خانواده BioNeMo، نقش مهمی در تحول صنعت داروسازی ایفا می‌کند. BioNeMo مجموعه‌ای از چارچوب‌های یادگیری ماشینی است که برای طراحی مولکولی و توسعه دارو مورد استفاده قرار می‌گیرد. این ابزارها به صورت اوپن‌سورس منتشر شده‌اند و دسترسی گسترده‌ای برای محققان و شرکت‌های داروسازی فراهم می‌کنند.

انویدیا همچنین با شرکت‌های بزرگ داروسازی مانند نوو نوردیسک همکاری می‌کند تا سیستم‌های تحقیقاتی جدیدی را راه‌اندازی کرده و روند کشف دارو را تسریع کند. این همکاری‌ها نه تنها به بهبود روش‌های کشف دارو کمک می‌کنند، بلکه بستری برای نوآوری‌های بیشتر در حوزه درمان و سلامت فراهم می‌کنند.

تأثیر هوش مصنوعی بر آینده داروسازی

هوش مصنوعی با قابلیت‌های بی‌نظیر خود، انقلابی در روش‌های سنتی کشف دارو ایجاد کرده است. از پیش‌بینی دقیق ساختار پروتئین‌ها گرفته تا طراحی مولکولی و بهینه‌سازی فرآیندها، ابزارهای هوش مصنوعی سرعت و دقت را به طور چشمگیری افزایش داده‌اند. این پیشرفت‌ها می‌توانند زمان و هزینه لازم برای توسعه داروهای جدید را به میزان قابل توجهی کاهش دهند.

دمیس هاسابیس معتقد است که این فناوری‌ها می‌توانند مشکلات پیچیده‌ای مانند کشف درمان برای بیماری‌های صعب‌العلاج را حل کنند. با آغاز آزمایش‌های بالینی داروهای توسعه‌یافته با هوش مصنوعی، صنعت داروسازی وارد دوره‌ای جدید از پیشرفت و تحول خواهد شد که تأثیرات آن بر سلامت جهانی عمیق و ماندگار خواهد بود.

اشتراک گذاری:

آخرین مقالات پیشنهادی

دیدگاه‌ها

اشتراک در
اطلاع از
guest
0 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دیتانید تو مراحل مختلف تحلیل داده می‌تونه به شما کمک کنه:
  1. امکان‌سنجی خواسته‌ها و تطبیق نیازمندی‌ها
  2. استخراج و تمیز کردن دادگان
  3. طراحی مدل‌های مناسب
  4. آموزش مدل براساس داده‌های به‌دست آمده
  5. استقرار مدل

آخرین اخبار

اخبار مشابه

روش جدید قابلیت اطمینان گزارش‌های تشخیصی رادیولوژیست‌ها را ارزیابی و بهبود می‌بخشد
به دلیل ابهام ذاتی در تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، رادیولوژیست‌ها اغلب هنگام توصیف وجود یک آسیب‌شناسی خاص، مانند ذات‌الریه، از کلماتی مانند "ممکن ..
فناوری Web3 به ایجاد اطمینان و اعتماد در هوش مصنوعی کمک می‌کند
وعده هوش مصنوعی این است که زندگی همه ما را آسان‌تر خواهد کرد. و با این سهولت بزرگ، پتانسیل سود جدی نیز به همراه می‌آید. سازمان ملل متحد تخمین ...
نینا شیک(نویسنده): تأثیر هوش مصنوعی مولد بر تجارت، سیاست و جامعه
نینا شیک، سخنران و کارشناس برجسته در زمینه هوش مصنوعی مولد است که به دلیل کار پیشگامانه‌اش در تقاطع فناوری، جامعه و ژئوپلیتیک مشهور است...