دسته: پایتون

تجمیع داده ها با Pandas: همه چیز درباره متد aggregate
پایتون
علیرضا رحیمی

تجمیع داده‌ها با Pandas: همه چیز درباره متد aggregate

متد DataFrame.aggregate در pandas برای اعمال یک یا چند تابع روی محورهای مشخصی از داده‌های یک DataFrame استفاده می‌شود. این متد به شما امکان می‌دهد تا عملیات‌های پیچیده‌ای مانند محاسبه آمار توصیفی یا استفاده از توابع سفارشی را به‌طور انعطاف‌پذیر انجام دهید. نحوه استفاده: پارامترها ۱) func: ه function, string,

ادامه مطلب »
بررسی روش‌های مختلف دسترسی به دیتافرم در pandas
پایتون
علیرضا رحیمی

بررسی روش‌های مختلف دسترسی به دیتافرم در pandas

کتابخانه Pandas یکی از محبوب‌ترین ابزارها برای تحلیل داده‌ها در زبان Python است. قلب این کتابخانه، ساختار DataFrame است که امکان مدیریت و تحلیل داده‌ها را به شکل انعطاف‌پذیر و کارآمد فراهم می‌کند. یکی از ویژگی‌های کلیدی Pandas، روش‌های مختلف و قدرتمند دسترسی به داده‌هاست که در ادامه به‌صورت حرفه‌ای

ادامه مطلب »
آموزش جامع متد where در Pandas: فیلتر کردن داده‌ها به سادگی
پایتون
علیرضا رحیمی

آموزش جامع متد where در Pandas: فیلتر کردن داده‌ها به سادگی

در دنیای علم داده، پیش‌پردازش داده‌ها یکی از مراحل حیاتی است. یکی از ابزارهای قدرتمند برای این کار در پانداس، متد DataFrame.where است. این متد به شما امکان می‌دهد داده‌های خود را بر اساس شرایط مشخص، به آسانی فیلتر کنید یا مقادیر خاصی را جایگزین کنید. در این پست، قصد

ادامه مطلب »
روش pandas.cut در پایتون
پایتون
علیرضا رحیمی

آموزش جامع pandas.cut: تبدیل داده‌های پیوسته به دسته‌های مشخص

تجزیه و تحلیل داده‌ها جنبه مهمی از هر کسب و کار یا سازمان است. با کمک ابزارهای مختلف تجزیه و تحلیل داده‌ها، تحلیلگران می‌توانند بینش‌ها را استخراج کرده و از داده‌های خام نتیجه‌گیری کنند. یکی از این ابزارها کتابخانه pandas در پایتون است که به طور گسترده برای تجزیه و

ادامه مطلب »