دسته: مدیریت و تحلیل داده‌ها

نقش نرمال‌سازی و استانداردسازی در پیش‌پردازش داده‌ها: رویکردهای پیشرفته و تحقیقاتی
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
علیرضا رحیمی

نقش نرمال‌سازی و استانداردسازی در پیش‌پردازش داده‌ها: رویکردهای پیشرفته و تحقیقاتی

مقدمه در دنیای پرشتاب امروز، داده‌ها به عنوان یکی از ارزشمندترین دارایی‌های بشر شناخته می‌شوند. با رشد نمایی حجم داده‌های تولیدشده، اهمیت استفاده از این داده‌ها در تحلیل‌ها، پیش‌بینی‌ها و تصمیم‌گیری‌ها به‌طور چشم‌گیری افزایش یافته است. با این حال، داده‌ها به‌ندرت در قالبی ایده‌آل برای استفاده در مدل‌های یادگیری ماشین

ادامه مطلب »
Apache Spark: سرعت در تحلیل داده‌ها
مدیریت و تحلیل داده‌ها
علیرضا رحیمی

Apache Spark: سرعت در تحلیل داده‌ها

مقدمه در عصر دیجیتال، داده‌ها به یکی از مهم‌ترین دارایی‌های سازمان‌ها تبدیل شده‌اند. روزانه میلیاردها رکورد داده در حوزه‌های مختلف، از تراکنش‌های مالی و رفتار مشتریان گرفته تا اطلاعات سنسورهای هوشمند، تولید می‌شود. اما ارزش واقعی این داده‌ها زمانی آشکار می‌شود که بتوانیم آن‌ها را تحلیل کنیم و از بینشان

ادامه مطلب »
چرا مدیریت داده‌ها در مقیاس کلان مهم است؟
کسب و کار
علیرضا رحیمی

چرا مدیریت داده‌ها در مقیاس کلان مهم است؟

مقدمه در دنیای امروز، داده‌ها به قلب تپنده‌ی سازمان‌ها و کسب‌وکارها تبدیل شده‌اند. هر تصمیم، هر تعامل با مشتری، و حتی هر حرکت کوچک در یک زنجیره تأمین می‌تواند مقادیر عظیمی از داده تولید کند. این داده‌ها نه تنها اطلاعاتی درباره گذشته ارائه می‌دهند، بلکه با تحلیل درست می‌توانند راهنمایی

ادامه مطلب »
مقایسه Hadoop و Spark
هوش مصنوعی برای کسب‌وکارها
علیرضا رحیمی

مقایسه Hadoop و Spark: انتخاب هوشمندانه برای پردازش کلان‌داده‌ها

مقدمه: کلان‌داده‌ها، ابزارهای تحلیل و انقلاب دیجیتال در عصر دیجیتال، حجم عظیمی از داده‌ها هر روز تولید می‌شوند؛ داده‌هایی که می‌توانند اطلاعات ارزشمندی برای تصمیم‌گیری‌های تجاری، علمی و اجتماعی ارائه دهند. این حجم از اطلاعات که به آن کلان‌داده‌ها (Big Data) گفته می‌شود، نه تنها یک چالش، بلکه فرصتی بزرگ

ادامه مطلب »