یادگیری در شبکه‌های عصبی ژرف (Deep Neural Networks) یکی از کلیدی‌ترین جنبه‌های هوش مصنوعی است. این شبکه‌ها به صورت گسترده‌ای در بسیاری از کاربردهای عملی مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی، و سیستم‌های توصیه‌گر استفاده می‌شوند. در این پست به بررسی انواع مختلف یادگیری در شبکه‌های عصبی عمیق می‌پردازیم. یادگیری
این پست برگردانی از مقاله‌ی An introduction to Artificial life for people who like AI به فارسی می‌باشد زندگی مصنوعی (Artificial life) معمولاً به صورت ALife خلاصه می‌شود. اولین فکری که به ذهن شما به هنگام شنیدن آن خطور می‌کند چیست؟ یک برند تی‌شرت؟ یا رمانی از گِرِگ ایگان؟ برای
مقدمه ماشین‌های خودران تنها وسایل نقلیه‌ای با قابلیت حرکت خودکار نیستند؛ بلکه مجموعه‌ای از سیستم‌های هوشمند و پیچیده‌اند که با استفاده از فناوری‌های پیشرفته می‌توانند بدون نیاز به راننده، مسیر خود را تشخیص داده و تصمیم‌گیری کنند. این خودروها ترکیبی از سخت‌افزارها و نرم‌افزارهای مختلف را به کار می‌گیرند تا
مقدمه: ماشین‌های خودران، آینده‌ای که از راه رسیده است تصور کنید در یکی از شلوغ‌ترین روزهای هفته، بدون آنکه نیاز باشد پشت فرمان بنشینید، سوار بر ماشینی هستید که خود مسیر را پیدا می‌کند، سرعت را تنظیم می‌کند، و با دقت شما را به مقصد می‌رساند. در همین حین، شما
مقدمه در دنیای پرشتاب امروز، داده‌ها به عنوان یکی از ارزشمندترین دارایی‌های بشر شناخته می‌شوند. با رشد نمایی حجم داده‌های تولیدشده، اهمیت استفاده از این داده‌ها در تحلیل‌ها، پیش‌بینی‌ها و تصمیم‌گیری‌ها به‌طور چشم‌گیری افزایش یافته است. با این حال، داده‌ها به‌ندرت در قالبی ایده‌آل برای استفاده در مدل‌های یادگیری ماشین
مقدمه در عصر دیجیتال، داده‌ها به یکی از مهم‌ترین دارایی‌های سازمان‌ها تبدیل شده‌اند. روزانه میلیاردها رکورد داده در حوزه‌های مختلف، از تراکنش‌های مالی و رفتار مشتریان گرفته تا اطلاعات سنسورهای هوشمند، تولید می‌شود. اما ارزش واقعی این داده‌ها زمانی آشکار می‌شود که بتوانیم آن‌ها را تحلیل کنیم و از بینشان
در دنیای امروز، داده‌ها به یکی از باارزش‌ترین دارایی‌های هر سازمان تبدیل شده‌اند. حجم عظیمی از اطلاعات روزانه در سراسر جهان تولید می‌شود؛ از پیام‌هایی که در شبکه‌های اجتماعی ردوبدل می‌کنیم تا تراکنش‌های بانکی، خریدهای آنلاین و حتی داده‌های دستگاه‌های اینترنت اشیا. این حجم وسیع از اطلاعات، که به آن
مقدمه در دنیای امروز، داده‌ها به قلب تپنده‌ی سازمان‌ها و کسب‌وکارها تبدیل شده‌اند. هر تصمیم، هر تعامل با مشتری، و حتی هر حرکت کوچک در یک زنجیره تأمین می‌تواند مقادیر عظیمی از داده تولید کند. این داده‌ها نه تنها اطلاعاتی درباره گذشته ارائه می‌دهند، بلکه با تحلیل درست می‌توانند راهنمایی
مقدمه: کلان‌داده‌ها، ابزارهای تحلیل و انقلاب دیجیتال در عصر دیجیتال، حجم عظیمی از داده‌ها هر روز تولید می‌شوند؛ داده‌هایی که می‌توانند اطلاعات ارزشمندی برای تصمیم‌گیری‌های تجاری، علمی و اجتماعی ارائه دهند. این حجم از اطلاعات که به آن کلان‌داده‌ها (Big Data) گفته می‌شود، نه تنها یک چالش، بلکه فرصتی بزرگ
مقدمه: سم آلتمن، کارآفرینی که جهان فناوری را متحول کرد در دنیایی که فناوری با سرعتی سرسام‌آور در حال پیشرفت است، تنها تعداد کمی از افراد توانسته‌اند با تفکرات خلاقانه و اقدامات جسورانه مسیر آینده را شکل دهند. یکی از این افراد، سم آلتمن، کارآفرین و رهبر برجسته حوزه فناوری
این پست برگردانی از مقاله The Illustrated DeepSeek-R1 نوشته‌ی جِیْ آلمار (Jay Alammar) می‌باشد. مدل دیپ‌سیک-آروان آخرین ضربه در ضرب‌آهنگ پیشرفت پیوسته هوش‌مصنوعی است. به دلایل زیر، این یک دست‌آورد بزرگ برای جامعه تحقیق و توسعه یادگیری ماشین محسوب می‌گردد: در این مقاله بررسی خواهیم کرد که این مدل چگونه
دیپ‌سیک یک مدل زبانی بزرگ (LLM) پیشرفته است که برای مقابله با چالش‌های توسعه نرم‌افزار، پردازش زبان طبیعی و اتوماسیون کسب‌وکار طراحی شده است. دلایلی که این مدل را برجسته می‌کند عبارتند از: طراحی کارآمد:تنها ۳۷ میلیارد از ۶۷۱ میلیارد پارامتر خود را برای هر وظیفه فعال می‌کند، با استفاده
مقدمه در دنیای امروز، داده‌ها به گنجینه‌ای پنهان برای کسب‌وکارها تبدیل شده‌اند، اما تنها زمانی ارزش واقعی خود را نشان می‌دهند که به درستی تحلیل و استفاده شوند. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، ابزارهایی هستند که این گنجینه را به بینش‌هایی عملی و کاربردی تبدیل می‌کنند. این فناوری‌ها به شما
مقدمه این روزها، هوش مصنوعی (AI) همه‌جا حضور دارد. از دستیارهای هوشمند مثل الکسا و سیری گرفته تا پیشنهادات نتفلیکس و تبلیغات گوگل، هوش مصنوعی پشت صحنه است و زندگی ما را آسان‌تر می‌کند. اما آیا تا به حال فکر کرده‌اید که این تکنولوژی چگونه این‌قدر خوب شما را می‌شناسد؟
مقدمه تصور کنید یک فروشگاه آنلاین دارید و هزاران مشتری روزانه از سایت شما بازدید می‌کنند. هر کلیک، هر خرید، و حتی ترک کردن سبد خرید توسط مشتری‌ها، داستانی برای گفتن دارد. این داستان، داده‌های ارزشمندی را به شما می‌دهد که می‌تواند راز موفقیت یا شکست کسب‌وکارتان باشد.اما سؤال اصلی
