خبر
مدل‌های هوش مصنوعی ارتقاءیافته اپل در زمینه عملکرد، ناامیدکننده ظاهر شدند
زمان مطالعه: 3 دقیقه
مدل‌های هوش مصنوعی ارتقاءیافته اپل در زمینه عملکرد، ناامیدکننده ظاهر شدند
مدل‌های هوش مصنوعی ارتقاءیافته اپل در زمینه عملکرد، ناامیدکننده ظاهر شدند
خبر
مدل‌های هوش مصنوعی ارتقاءیافته اپل در زمینه عملکرد، ناامیدکننده ظاهر شدند
زمان مطالعه: 3 دقیقه

اپل به‌روزرسانی‌هایی را برای مدل‌های هوش مصنوعی خود که قابلیت‌های Apple Intelligence را در iOS، macOS و سایر پلتفرم‌ها پشتیبانی می‌کنند، اعلام کرده است. اما طبق معیارهای خود شرکت، این مدل‌ها عملکرد ضعیف‌تری نسبت به مدل‌های قدیمی‌تر شرکت‌های فناوری رقیب، از جمله OpenAI، دارند.

اپل روز دوشنبه در یک پست وبلاگی اعلام کرد که ارزیاب‌های انسانی، کیفیت متن تولید شده توسط جدیدترین مدل “Apple On-Device” خود – که به صورت آفلاین بر روی محصولاتی از جمله آیفون اجرا می‌شود – را “قابل مقایسه” اما نه بهتر از متن مدل‌های مشابه از گوگل و علی‌بابا رتبه‌بندی کردند. در همین حال، همین ارزیاب‌ها، مدل جدید و تواناتر اپل، که “Apple Server” نامیده می‌شود و برای اجرا در مراکز داده شرکت طراحی شده است، را پشت سر GPT-4o یک ساله OpenAI قرار دادند.

طبق گفته اپل، در یک آزمایش جداگانه برای ارزیابی توانایی مدل‌های اپل در تجزیه و تحلیل تصاویر، ارزیاب‌های انسانی مدل Llama 4 Scout متا را به Apple Server ترجیح دادند. این کمی تعجب‌آور است. Llama 4 Scout در تعدادی از آزمایش‌ها، عملکرد بدتری نسبت به مدل‌های پیشرو از آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی مانند گوگل، آنتروپیک و OpenAI دارد.

نتایج این محک‌زنی، به گزارش‌هایی که نشان می‌دهد بخش تحقیقات هوش مصنوعی اپل برای همگام شدن با رقبا در مسابقه بی‌رحمانه هوش مصنوعی با مشکل مواجه شده است، اعتبار می‌بخشد. قابلیت‌های هوش مصنوعی اپل در سال‌های اخیر ناامیدکننده بوده است، و ارتقاء وعده داده شده سیری به طور نامحدودی به تعویق افتاده است. برخی از مشتریان از اپل شکایت کرده‌اند و این شرکت را متهم کرده‌اند که ویژگی‌های هوش مصنوعی برای محصولات خود را بازاریابی کرده است که هنوز ارائه نکرده است.

Apple On-Device که تقریباً ۳ میلیارد پارامتر دارد، علاوه بر تولید متن، ویژگی‌هایی مانند خلاصه‌سازی و تجزیه و تحلیل متن را نیز هدایت می‌کند. (پارامترها تقریباً با مهارت‌های حل مسئله یک مدل مطابقت دارند، و مدل‌هایی با پارامترهای بیشتر عموماً بهتر از مدل‌هایی با پارامترهای کمتر عمل می‌کنند.) از روز دوشنبه، توسعه‌دهندگان شخص ثالث می‌توانند از طریق چارچوب Foundation Models اپل به آن دسترسی پیدا کنند.

اپل می‌گوید که هر دو مدل Apple On-Device و Apple Server در مقایسه با نسل‌های قبلی خود، از ابزارها بهتر استفاده می‌کنند و کارآمدتر هستند، و می‌توانند حدود ۱۵ زبان را درک کنند. این امر تا حدی به دلیل مجموعه داده‌های آموزشی گسترده‌ای است که شامل داده‌های تصویری، PDF، اسناد، دست‌نوشته‌ها، اینفوگرافیک‌ها، جداول و نمودارها می‌شود.

منبع: تک‌کرانچ

اشتراک گذاری:

آخرین مقالات پیشنهادی

دیدگاه‌ها

اشتراک در
اطلاع از
guest
0 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دیتانید تو مراحل مختلف تحلیل داده می‌تونه به شما کمک کنه:
  1. امکان‌سنجی خواسته‌ها و تطبیق نیازمندی‌ها
  2. استخراج و تمیز کردن دادگان
  3. طراحی مدل‌های مناسب
  4. آموزش مدل براساس داده‌های به‌دست آمده
  5. استقرار مدل

آخرین اخبار

اخبار مشابه

Cursor یک اپلیکیشن وب برای مدیریت عوامل کدنویسی هوش مصنوعی راه‌اندازی می‌کند
شرکت سازنده Cursor، ویرایشگر کدنویسی هوش مصنوعی پرطرفدار، روز دوشنبه یک اپلیکیشن وب راه‌اندازی کرد که به کاربران امکان می‌دهد شبکه‌ای از عوامل کدنویسی
گوگل Doppl را راه‌اندازی کرد، یک اپلیکیشن جدید که به شما امکان می‌دهد تصور کنید یک لباس چگونه بر تنتان به نظر می‌رسد
گوگل روز پنجشنبه اعلام کرد که در حال راه‌اندازی یک اپلیکیشن آزمایشی جدید به نام Doppl است که از هوش مصنوعی برای تجسم نحوه نمایش لباس‌های مختلف ...
گوگل از Gemini CLI، یک ابزار هوش مصنوعی متن‌باز برای ترمینال‌ها رونمایی کرد
گوگل در حال راه‌اندازی یک ابزار هوش مصنوعی عاملی جدید است که مدل‌های هوش مصنوعی Gemini آن را به محل کدنویسی توسعه‌دهندگان نزدیک‌تر می‌کند...