Alibaba Cloud مجموعه هوش مصنوعی خود را برای مشتریان جهانی با مجموعه‌ای از مدل‌های جدید، بهبودهای پلتفرم و ابزارهای نرم‌افزار به‌عنوان‌سرویس (SaaS) گسترش داده است.
این اعلامیه‌ها که در رویداد آنلاین Spring Launch 2025 این شرکت صورت گرفت، بر تلاش‌های Alibaba برای تسریع نوآوری و پذیرش هوش مصنوعی در مقیاس جهانی تأکید دارد.
بخش فناوری دیجیتال و هوش Alibaba بر پاسخگویی به تقاضای رو به رشد برای تحول دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی در سراسر جهان تمرکز دارد.
سلینا یوان، رئیس تجارت بین‌الملل در Alibaba Cloud Intelligence، گفت: “ما در حال راه‌اندازی مجموعه‌ای از به‌روزرسانی‌های قابلیت‌های پلتفرم به‌عنوان‌سرویس (PaaS) و هوش مصنوعی هستیم تا تقاضای رو به رشد برای تحول دیجیتال از سراسر جهان را برآورده کنیم.”
“این ارتقاءها به ما امکان می‌دهد خدمات امن‌تر و با عملکرد بالاتری ارائه دهیم که به کسب‌وکارها قدرت می‌دهد در دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی مقیاس پیدا کرده و نوآوری کنند.”
Alibaba دسترسی به مدل‌های پایه هوش مصنوعی را گسترش می‌دهد
نکته‌ی اصلی این اعلامیه، دسترسی گسترده‌تر مشتریان بین‌المللی به سری مدل‌های زبان بزرگ (LLM) اختصاصی Alibaba Cloud، Qwen است که در ابتدا از طریق مناطق دسترسی سنگاپور آن در دسترس خواهد بود.
این شامل چندین مدل تخصصی است:
- Qwen-Max: یک مدل بزرگ ترکیبی از متخصصان (MoE).
- Qwen-Plus: یک مدل استدلال پیشرفته که برای وظایف تحلیلی پیچیده، پاسخگویی به سؤالات پیچیده و حل مسائل ریاضی در سطح متخصص طراحی شده است.
- Qwen-Max: یک مدل استدلال بصری که قادر به مدیریت مسائل چندوجهی پیچیده، پشتیبانی از ورودی بصری و خروجی زنجیره تفکر برای دقت بیشتر است.
- Qwen2.5-Omni-7b: یک مدل چندوجهی سرتاسری.
این افزوده‌ها ابزارهای قدرتمندتر و متنوع‌تری را برای توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی پیچیده در اختیار کسب‌وکارهای بین‌المللی قرار می‌دهد.
مقاله مرتبط
بهبودهای پلتفرم، مقیاس هوش مصنوعی را تقویت می‌کند
برای پشتیبانی از این مدل‌های پیشرفته، پلتفرم هوش مصنوعی (PAI) Alibaba Cloud ارتقاءهای قابل توجهی را با هدف ارائه راهکارهای هوش مصنوعی مولد مقیاس‌پذیر، مقرون‌به‌صرفه و کاربرپسند دریافت کرده است.
بهبودهای کلیدی شامل معرفی قابلیت‌های استنتاج توزیع‌شده در سرویس الگوریتم الاستیک PAI (EAS) است. این سرویس با استفاده از معماری چند گره‌ای، به نیازهای محاسباتی مدل‌های فوق‌العاده بزرگ – به‌ویژه آن‌هایی که از ساختارهای MoE استفاده می‌کنند یا نیاز به پردازش متن فوق‌العاده طولانی دارند – برای غلبه بر محدودیت‌های ذاتی تنظیمات تک گره‌ای سنتی پاسخ می‌دهد.
علاوه بر این، PAI-EAS اکنون دارای یک تابع تفکیک پیش‌پر کردن-رمزگشایی است که برای افزایش عملکرد و کاهش هزینه‌های عملیاتی طراحی شده است.
Alibaba Cloud هنگام استقرار این قابلیت با مدل Qwen2.5-72B، نتایج چشمگیری را گزارش کرد و به ۹۲٪ افزایش همزمانی و ۹۱٪ افزایش توکن در ثانیه (TPS) دست یافت.
PAI-Model Gallery نیز به‌روزرسانی شده و اکنون نزدیک به ۳۰۰ مدل متن‌باز – از جمله طیف کاملی از مدل‌های متن‌باز Qwen و Wan خود Alibaba Cloud – را ارائه می‌دهد. این مدل‌ها از طریق یک رابط کاربری بدون کد برای استقرار و مدیریت در دسترس هستند.
ویژگی‌های جدید اضافی PAI-Model Gallery – مانند ارزیابی مدل و تقطیر مدل (انتقال دانش از مدل‌های بزرگ به مدل‌های کوچکتر و مقرون‌به‌صرفه‌تر) – سودمندی آن را بیشتر افزایش می‌دهد.
Alibaba هوش مصنوعی را در مدیریت داده ادغام می‌کند
پایگاه داده رابطه‌ای بومی ابری پیشرو Alibaba Cloud، PolarDB، اکنون استنتاج بومی هوش مصنوعی مبتنی بر Qwen را در خود جای داده است.
قابلیت یادگیری ماشین درون پایگاه داده PolarDB نیاز به انتقال داده برای گردش کار استنتاج را از بین می‌برد، که به طور قابل توجهی تأخیر پردازش را کاهش می‌دهد و در عین حال کارایی و امنیت داده را بهبود می‌بخشد.
این ویژگی برای وظایف متن‌محور مانند توسعه عوامل تولید با بازیابی (RAG) مکالمه‌ای، تولید جاسازی‌های متنی و انجام جستجوهای شباهت معنایی بهینه شده است.
علاوه بر این، انبار داده این شرکت، AnalyticDB، اکنون در پلتفرم توسعه هوش مصنوعی مولد Alibaba Cloud Model Studio ادغام شده است.
این ادغام به عنوان پایگاه داده برداری توصیه شده برای راهکارهای RAG عمل می‌کند. این امر به سازمان‌ها امکان می‌دهد پایگاه‌های دانش اختصاصی خود را مستقیماً به مدل‌های هوش مصنوعی در این پلتفرم متصل کنند تا ایجاد برنامه‌های کاربردی آگاه از زمینه را ساده‌تر کنند.
ابزارهای SaaS جدید برای تحول صنعت
Alibaba Cloud فراتر از لایه‌های زیرساخت و پلتفرم، دو ابزار SaaS هوش مصنوعی جدید را معرفی کرد:
- AI Doc: یک ابزار پردازش اسناد هوشمند که از LLMها برای تجزیه کارآمد اسناد متنوع (گزارش‌ها، فرم‌ها، دفترچه‌های راهنما) استفاده می‌کند. این ابزار اطلاعات خاص را استخراج کرده و می‌تواند گزارش‌های سفارشی تولید کند، مانند گزارش‌های ESG هنگام ادغام با راهکار پایداری Energy Expert Alibaba Cloud.
- Smart Studio: یک پلتفرم ایجاد محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی که از تولید متن به تصویر، تصویر به تصویر و متن به ویدیو پشتیبانی می‌کند. هدف آن بهبود خروجی‌های بازاریابی و خلاقانه در بخش‌هایی مانند تجارت الکترونیک، بازی و سرگرمی، فعال کردن ویژگی‌هایی مانند امتحان مجازی لباس یا تولید تصاویر از توضیحات متنی است.
تمام این تحولات پس از اعلامیه Alibaba در ماه فوریه مبنی بر سرمایه‌گذاری ۵۳ میلیارد دلاری طی سه سال آینده با هدف پیشرفت زیرساخت‌های رایانش ابری و هوش مصنوعی آن صورت می‌گیرد.
این سرمایه‌گذاری عظیم که به عنوان بیش از کل هزینه‌های هوش مصنوعی و ابر این شرکت در دهه گذشته ذکر شده است، تعهد عمیق به رشد مبتنی بر هوش مصنوعی را نشان می‌دهد و موقعیت آن را به عنوان یک ارائه‌دهنده بزرگ ابر جهانی تثبیت می‌کند.
یوان در پایان می‌گوید: “از آنجایی که ابر و هوش مصنوعی برای رشد جهانی ضروری شده‌اند، ما متعهد به بهبود پیشنهادات اصلی محصولات خود برای پاسخگویی به نیازهای در حال تحول مشتریان خود هستیم.”
منبع: اخبار هوش مصنوعی
