خبر
گوگل یک مدل جدید جاسازی متن مبتنی بر جمینای را معرفی کرد
زمان مطالعه: 1 دقیقه
گوگل یک مدل جدید جاسازی متن مبتنی بر جمینای را معرفی کرد
گوگل یک مدل جدید جاسازی متن مبتنی بر جمینای را معرفی کرد
خبر
گوگل یک مدل جدید جاسازی متن مبتنی بر جمینای را معرفی کرد
زمان مطالعه: 1 دقیقه

گوگل روز جمعه یک مدل «جاسازی» جدید و آزمایشی برای متن به نام جمینای امبدینگ (Gemini Embedding) را به API توسعه‌دهندگان جمینای خود اضافه کرد.

مدل‌های جاسازی ورودی‌های متنی مانند کلمات و عبارات را به نمایندگی‌های عددی، معروف به جاسازی‌ها، تبدیل می‌کنند که معنای معنایی متن را ثبت می‌کنند. جاسازی‌ها در کاربردهای مختلفی مثل بازیابی و دسته‌بندی اسناد استفاده می‌شوند، زیرا می‌توانند هزینه‌ها را کاهش دهند و در عین حال تأخیر را بهبود ببخشند.

شرکت‌هایی مثل آمازون، کوهیر و OpenAI مدل‌های جاسازی را از طریق APIهای خود ارائه می‌دهند. گوگل قبلاً هم مدل‌های جاسازی عرضه کرده بود، اما جمینای امبدینگ اولین مدلی است که روی خانواده مدل‌های هوش مصنوعی جمینای آموزش دیده است.

گوگل در یک پست وبلاگی گفت: «این مدل جاسازی که روی خود مدل جمینای آموزش دیده، درک زبان و زمینه‌های ظریف جمینای را به ارث برده و برای طیف گسترده‌ای از کاربردها مناسب است. ما مدل‌مان را به‌گونه‌ای آموزش داده‌ایم که به‌طور قابل‌توجهی عمومی باشد و عملکرد فوق‌العاده‌ای در حوزه‌های متنوعی مثل مالی، علوم، حقوق، جستجو و غیره ارائه دهد.»

گوگل ادعا می‌کند که جمینای امبدینگ از مدل قبلی پیشرفته‌اش، text-embedding-004، عملکرد بهتری دارد و در معیارهای محبوب جاسازی به رقابت‌پذیری دست یافته است. در مقایسه با text-embedding-004، جمینای امبدینگ می‌تواند حجم بیشتری از متن و کد را به‌صورت یکجا بپذیرد و از دو برابر زبان‌ها (بیش از ۱۰۰ زبان) پشتیبانی می‌کند.

گوگل اشاره کرده که جمینای امبدینگ در «فاز آزمایشی» با ظرفیت محدود قرار دارد و ممکن است تغییر کند. این شرکت در پست وبلاگی خود نوشت: «ما در حال کار برای عرضه یک نسخه پایدار و به‌طور کلی در دسترس در ماه‌های آینده هستیم.»

منبع: تک‌کرانچ

اشتراک گذاری:

آخرین مقالات پیشنهادی

دیدگاه‌ها

اشتراک در
اطلاع از
guest
0 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دیتانید تو مراحل مختلف تحلیل داده می‌تونه به شما کمک کنه:
  1. امکان‌سنجی خواسته‌ها و تطبیق نیازمندی‌ها
  2. استخراج و تمیز کردن دادگان
  3. طراحی مدل‌های مناسب
  4. آموزش مدل براساس داده‌های به‌دست آمده
  5. استقرار مدل

آخرین اخبار

اخبار مشابه

Cursor یک اپلیکیشن وب برای مدیریت عوامل کدنویسی هوش مصنوعی راه‌اندازی می‌کند
شرکت سازنده Cursor، ویرایشگر کدنویسی هوش مصنوعی پرطرفدار، روز دوشنبه یک اپلیکیشن وب راه‌اندازی کرد که به کاربران امکان می‌دهد شبکه‌ای از عوامل کدنویسی
گوگل Doppl را راه‌اندازی کرد، یک اپلیکیشن جدید که به شما امکان می‌دهد تصور کنید یک لباس چگونه بر تنتان به نظر می‌رسد
گوگل روز پنجشنبه اعلام کرد که در حال راه‌اندازی یک اپلیکیشن آزمایشی جدید به نام Doppl است که از هوش مصنوعی برای تجسم نحوه نمایش لباس‌های مختلف ...
گوگل از Gemini CLI، یک ابزار هوش مصنوعی متن‌باز برای ترمینال‌ها رونمایی کرد
گوگل در حال راه‌اندازی یک ابزار هوش مصنوعی عاملی جدید است که مدل‌های هوش مصنوعی Gemini آن را به محل کدنویسی توسعه‌دهندگان نزدیک‌تر می‌کند...