خبر
شرکت Quantexa با جذب ۱۷۵ میلیون دلار سرمایه و ارزش‌گذاری ۲.۶ میلیارد دلار، قصد دارد تلاش‌های خود را برای توسعه تحلیل داده‌ها در حوزه هوش مصنوعی دو برابر کند
زمان مطالعه: 4 دقیقه
شرکت Quantexa با جذب ۱۷۵ میلیون دلار سرمایه و ارزش‌گذاری ۲.۶ میلیارد دلار، قصد دارد تلاش‌های خود را برای توسعه تحلیل داده‌ها در حوزه هوش مصنوعی دو برابر کند
شرکت Quantexa با جذب ۱۷۵ میلیون دلار سرمایه و ارزش‌گذاری ۲.۶ میلیارد دلار، قصد دارد تلاش‌های خود را برای توسعه تحلیل داده‌ها در حوزه هوش مصنوعی دو برابر کند
خبر
شرکت Quantexa با جذب ۱۷۵ میلیون دلار سرمایه و ارزش‌گذاری ۲.۶ میلیارد دلار، قصد دارد تلاش‌های خود را برای توسعه تحلیل داده‌ها در حوزه هوش مصنوعی دو برابر کند
زمان مطالعه: 4 دقیقه

استارتاپ بریتانیایی Quantexa طی سال‌ها با پلتفرم سازمانی خود که از هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها برای مبارزه با پول‌شویی و کلاهبرداری استفاده می‌کند، نامی برای خود دست‌وپا کرده است.

این شرکت امروز اعلام کرد که ۱۷۵ میلیون دلار سرمایه جدید جذب کرده تا این کسب‌وکار را تقویت کند و عمیق‌تر به حوزه‌ای پرطرفدار دیگر ورود کند: کمک به سازمان‌ها برای درک بهتر و استفاده بهینه از داده‌ها در سیلوهای مختلف به منظور ساخت و اجرای خدمات هوش مصنوعی.

این سرمایه‌گذاری، که در قالب سری F انجام شده، ارزش Quantexa را پس از جذب سرمایه به ۲.۶ میلیارد دلار رسانده است؛ جهشی قابل‌توجه نسبت به ارزش‌گذاری قبلی ۱.۸ میلیارد دلاری آن در سال ۲۰۲۳. این معامله توسط Teachers’ Venture Growth (TVG)، بخشی از صندوق بازنشستگی معلمان انتاریو در کانادا، رهبری شد و British Patient Capital، یکی از حامیان پیشین، نیز در آن مشارکت داشت. بر اساس داده‌های PitchBook، این استارتاپ تاکنون نزدیک به ۵۵۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است.

این سرمایه‌گذاری در زمانی پررونق برای این استارتاپ نه‌ساله انجام می‌شود. شرکت اعلام کرده که «هزاران کاربر» از پلتفرم آن استفاده می‌کنند و فهرست مشتریان سازمانی آن شامل Prudential، Vodafone، دولت بریتانیا، HSBC، ABN-AMRO و Accenture است. درآمد مجوز این شرکت در سال گذشته ۴۰ درصد افزایش یافته و اکنون با حدود ۸۰۰ کارمند، ۱۶ دفتر در سراسر جهان دارد.

این لحظه‌ای کلیدی در فضای سازمانی نیز هست. سازمان‌ها در بخش‌های خصوصی و عمومی در حال تلاش برای پذیرش گسترده‌تر خدمات هوش مصنوعی هستند، به امید اینکه این فناوری به آن‌ها کمک کند هزینه‌ها را کاهش دهند، سرعت کار کارکنان را افزایش دهند و پروژه‌های جدیدی را به عهده بگیرند.

با این حال، مشکلی کوچک وجود دارد. در بسیاری از موارد، همین سازمان‌ها روی انبوهی از داده‌های قدیمی و بدون ساختار نشسته‌اند که برای آموزش و اجرای این خدمات جدید باید شناسایی و مرتب شوند.

ابزارهای Quantexa ابتدا برای بهره‌برداری از داده‌های بدون ساختار در راستای تلاش‌های ضدپول‌شویی طراحی شده بودند، اما این ابزارها به همان اندازه برای سامان‌دهی داده‌ها برای کاربردهای هوش مصنوعی مفید واقع شدند. این استارتاپ چند سالی است که روی این کسب‌وکار دوم کار می‌کند و حالا با تقاضای عظیم برای هوش مصنوعی، این حوزه به یکی از محورهای روبه‌رشد شرکت تبدیل شده است.

ویشال ماریا، بنیان‌گذار و مدیرعامل Quantexa، در مصاحبه‌ای گفت: «برای اینکه فناوری هوش مصنوعی کار کند، باید داده‌ها را درست کنید. باید به داده‌ها اعتماد داشته باشید. باید بتوانید داده‌ها را سامان‌دهی کنید. و این همان کاری است که ما انجام می‌دهیم.»

Quantexa همچنان شاهد کسب‌وکار زیادی در زمینه مبارزه با پول‌شویی و شناسایی کلاهبرداری است و می‌خواهد در این حوزه رشد کند، ضمن اینکه حضور خود را در پروژه‌های متنوع‌تر هوش مصنوعی گسترش دهد.

در راستای این اهداف، Quantexa اعلام کرد که شراکت خود با مایکروسافت، که در نوامبر گذشته امضا شده بود، را «شتاب خواهد بخشید». این استارتاپ در حال ساخت یک بار کاری مجهز به هوش مصنوعی برای پلتفرم تحلیل داده Microsoft Fabric است و راه‌حلی برای مبارزه با پول‌شویی برای بانک‌های متوسط آمریکایی طراحی خواهد کرد که از طریق Azure Marketplace توزیع می‌شود.

ماریا گفت که برای سازمان‌هایی که از Databricks استفاده می‌کنند، این استارتاپ قصد دارد در آن محیط نیز فعالیت بیشتری انجام دهد و با تکیه بر شراکت بین دو شرکت، از فناوری Quantexa برای سامان‌دهی میلیاردها رکورد داده برای ساخت و پشتیبانی از برنامه‌های هوش مصنوعی مولد استفاده کند.

این استارتاپ همچنین می‌خواهد حضور خود را در بخش عمومی گسترش دهد، به‌ویژه با ایجاد یک واحد کسب‌وکار اختصاصی بزرگ‌تر که به نهادهای دولتی کمک می‌کند از «داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار» برای ساخت خدمات هوش مصنوعی استفاده کنند.

ماریا درباره کارهایی که Quantexa در راستای برنامه بزرگ دولت برای هوش مصنوعی (موسوم به «طرح تغییر») انجام می‌دهد، اظهارنظر نکرد، اما اشاره کرد که این شرکت در چندین پروژه فراتر از مواردی که علنی شده‌اند (مانند پروژه ضدکلاهبرداری با دفتر کابینه) مشارکت دارد.

این موفقیت‌ها، همراه با تلاش قانع‌کننده ماریا برای رشد در زمانی که همه چیز در حال تغییر است، این دور سرمایه‌گذاری را به پیش برده است.

آوید لاری‌زاده دوگان، مدیر ارشد TVG در منطقه اروپا، خاورمیانه و آفریقا، گفت: «خود ویشال فردی استثنایی است. او بنیان‌گذاری است که با چشم‌اندازی مشخص می‌آید، اما در عین حال جذابیتی برای استعدادها دارد و توسط افراد برجسته احاطه شده است. فروش به صنایع تحت نظارت آسان نیست. می‌توان دید که او فردی بسیار خوش‌برخورد است، اما در عین حال می‌داند درباره چه چیزی صحبت می‌کند. در پس این‌ها، او درک روشنی از مشتری و محصول دارد. همه این ویژگی‌ها هنگام سرمایه‌گذاری بسیار مهم هستند، اما برای من، وقتی همه چیز به‌سرعت در حال تغییر است، این‌ها حتی مهم‌تر می‌شوند.»

منبع: تک‌کرانچ

اشتراک گذاری:

آخرین مقالات پیشنهادی

دیدگاه‌ها

اشتراک در
اطلاع از
guest
0 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دیتانید تو مراحل مختلف تحلیل داده می‌تونه به شما کمک کنه:
  1. امکان‌سنجی خواسته‌ها و تطبیق نیازمندی‌ها
  2. استخراج و تمیز کردن دادگان
  3. طراحی مدل‌های مناسب
  4. آموزش مدل براساس داده‌های به‌دست آمده
  5. استقرار مدل

آخرین اخبار

اخبار مشابه

مایکروسافت ابزار اسکرین‌شات هوش مصنوعی را با نام مستعار "کابوس حریم خصوصی" عرضه می‌کند
مایکروسافت عرضه ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی را آغاز کرده است که هر چند ثانیه یک بار از صفحه نمایش کاربران عکس می‌گیرد...
روش جدید قابلیت اطمینان گزارش‌های تشخیصی رادیولوژیست‌ها را ارزیابی و بهبود می‌بخشد
به دلیل ابهام ذاتی در تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، رادیولوژیست‌ها اغلب هنگام توصیف وجود یک آسیب‌شناسی خاص، مانند ذات‌الریه، از کلماتی مانند "ممکن ..
فناوری Web3 به ایجاد اطمینان و اعتماد در هوش مصنوعی کمک می‌کند
وعده هوش مصنوعی این است که زندگی همه ما را آسان‌تر خواهد کرد. و با این سهولت بزرگ، پتانسیل سود جدی نیز به همراه می‌آید. سازمان ملل متحد تخمین ...