خبر
آنتروپیک ۳.۵ میلیارد دلار برای تقویت جاه‌طلبی‌های خود در زمینه هوش مصنوعی جمع‌آوری کرد
زمان مطالعه: 3 دقیقه
آنتروپیک ۳.۵ میلیارد دلار برای تقویت جاه‌طلبی‌های خود در زمینه هوش مصنوعی جمع‌آوری کرد
آنتروپیک ۳.۵ میلیارد دلار برای تقویت جاه‌طلبی‌های خود در زمینه هوش مصنوعی جمع‌آوری کرد
خبر
آنتروپیک ۳.۵ میلیارد دلار برای تقویت جاه‌طلبی‌های خود در زمینه هوش مصنوعی جمع‌آوری کرد
زمان مطالعه: 3 دقیقه

استارتاپ هوش مصنوعی آنتروپیک روز دوشنبه اعلام کرد که موفق به جمع‌آوری ۳.۵ میلیارد دلار سرمایه با ارزش‌گذاری پس از سرمایه‌گذاری ۶۱.۵ میلیارد دلار شده است. این دور سرمایه‌گذاری که سری E نام دارد، توسط شرکت لایت‌اسپید ونچر پارتنرز رهبری شده است.

در این دور سرمایه‌گذاری، شرکت‌هایی نظیر بسمِر ونچر پارتنرز، سرمایه‌گذاری‌های سیسکو، دی‌وان کپیتال پارتنرز، فیدلیتی منیجمنت اند ریسرچ کمپانی، جنرال کاتالیست، جین استریت، منلو ونچرز و سلزفورس ونچرز نیز مشارکت داشتند. بر اساس داده‌های کرンチ‌بیس، مجموع سرمایه جمع‌آوری‌شده توسط آنتروپیک تاکنون به ۱۸.۲ میلیارد دلار رسیده است.

آنتروپیک در پستی وبلاگی نوشت: «با این سرمایه‌گذاری، آنتروپیک توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی نسل بعدی خود را پیش خواهد برد، ظرفیت محاسباتی خود را گسترش خواهد داد، تحقیقات خود را در زمینه تفسیرپذیری مکانیکی و هم‌راستایی عمیق‌تر خواهد کرد و گسترش بین‌المللی خود را شتاب خواهد بخشید. آنتروپیک بر توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی متمرکز است که بتوانند به‌عنوان همکارانی واقعی عمل کنند، در کنار تیم‌ها کار کنند تا پروژه‌های پیچیده را به انجام برسانند، اطلاعات را از حوزه‌های مختلف تلفیق کنند و به سازمان‌ها کمک کنند تا تأثیرات بزرگی به دست آورند.»

این دور عظیم جمع‌آوری سرمایه آنتروپیک اندکی پس از رونمایی از جدیدترین مدل پرچمدار هوش مصنوعی این شرکت، یعنی کلود ۳.۷ سونت، انجام شد. این مدل که یک مدل «استدلال ترکیبی» است، می‌تواند پرس‌وجوها را با دقت بیشتری بررسی کرده و سپس پاسخ دهد. این مدل بخشی از تلاش گسترده‌تر آنتروپیک برای ساده‌سازی تجربه کاربری محصولات هوش مصنوعی خود است. امروزه بیشتر چت‌بات‌های هوش مصنوعی دارای یک انتخاب‌گر مدل پیچیده هستند که کاربران را مجبور می‌کند از میان گزینه‌های مختلفی با هزینه‌ها و قابلیت‌های متفاوت انتخاب کنند. آزمایشگاه‌هایی مانند آنتروپیک ترجیح می‌دهند که کاربران نیازی به فکر کردن درباره این موضوع نداشته باشند — در حالت ایده‌آل، یک مدل باید همه کارها را انجام دهد.

کسب‌وکار آنتروپیک در حال رشد است. گزارش‌ها حاکی از آن است که نرخ درآمد سالانه این شرکت در سال گذشته حدود ۱ میلیارد دلار بوده است. این رقم در سال ۲۰۲۵ تاکنون ۳۰ درصد افزایش یافته است، زیرا آنتروپیک از طریق API که مدل‌هایش را ارائه می‌دهد و همچنین فروش اشتراک‌های بیشتر برای چت‌بات هوش مصنوعی خود، کلود، درآمدزایی می‌کند. با این حال، آنتروپیک هزینه‌های هنگفتی برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی خود صرف می‌کند. این شرکت به سرمایه‌گذاران اعلام کرده است که انتظار دارد در سال جاری ۳ میلیارد دلار هزینه کند، طبق گزارش نشریه دی اینفورمیشن.

به منظور تقویت سودآوری، آنتروپیک بخشی از تمرکز خود را به عرضه ابزارها و سطوح اشتراک جدید معطوف کرده است، از جمله «عامل‌هایی» که از رایانه استفاده می‌کنند، یک کلاینت دسکتاپ و برنامه‌های موبایلی. این شرکت همچنین دفاتری در اروپا افتتاح کرده و چندین استخدام برجسته انجام داده است، از جمله مایک کریگر، هم‌بنیان‌گذار اینستاگرام، دورک کینگما، هم‌بنیان‌گذار اوپن‌ای‌آی، و یان لایکه، محقق پیشین ایمنی اوپن‌ای‌آی.

آنتروپیک همچنین رابطه خود را با آمازون تقویت کرده است که اکنون به یکی از سرمایه‌گذاران اصلی و همکاران این استارتاپ هوش مصنوعی تبدیل شده است. آمازون در ماه نوامبر ۴ میلیارد دلار دیگر در آنتروپیک سرمایه‌گذاری کرد و اعلام کرد که با آنتروپیک همکاری خواهد کرد تا تراشه‌های سفارشی هوش مصنوعی خود، یعنی ترینیوم، را برای بارهای کاری آموزش مدل بهینه‌سازی کند. آمازون همچنین با آنتروپیک برای ساخت تجربه ارتقا یافته دستیار مجازی الکسا، یعنی الکسا+، همکاری کرده است. مدل‌های آنتروپیک بخش‌هایی از الکسا+ را قدرت می‌دهند.

آنتروپیک در سال ۲۰۲۱ توسط داریو آمودی، مدیرعامل کنونی این شرکت که پیش‌تر معاون تحقیقات در اوپن‌ای‌آی بود، تأسیس شد. گفته می‌شود آمودی پس از اختلاف‌نظرهایی بر سر نقشه راه اوپن‌ای‌آی از این شرکت جدا شد. او تعدادی از کارمندان سابق اوپن‌ای‌آی، از جمله جک کلارک، رئیس پیشین سیاست‌گذاری اوپن‌ای‌آی، را برای راه‌اندازی آنتروپیک با خود همراه کرد.

آنتروپیک اغلب تلاش می‌کند خود را به‌عنوان شرکتی معرفی کند که نسبت به اوپن‌ای‌آی بیشتر بر ایمنی متمرکز است.

منبع: تک‌کرانچ

اشتراک گذاری:

آخرین مقالات پیشنهادی

دیدگاه‌ها

اشتراک در
اطلاع از
guest
0 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دیتانید تو مراحل مختلف تحلیل داده می‌تونه به شما کمک کنه:
  1. امکان‌سنجی خواسته‌ها و تطبیق نیازمندی‌ها
  2. استخراج و تمیز کردن دادگان
  3. طراحی مدل‌های مناسب
  4. آموزش مدل براساس داده‌های به‌دست آمده
  5. استقرار مدل

آخرین اخبار

اخبار مشابه

روش جدید قابلیت اطمینان گزارش‌های تشخیصی رادیولوژیست‌ها را ارزیابی و بهبود می‌بخشد
به دلیل ابهام ذاتی در تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، رادیولوژیست‌ها اغلب هنگام توصیف وجود یک آسیب‌شناسی خاص، مانند ذات‌الریه، از کلماتی مانند "ممکن ..
فناوری Web3 به ایجاد اطمینان و اعتماد در هوش مصنوعی کمک می‌کند
وعده هوش مصنوعی این است که زندگی همه ما را آسان‌تر خواهد کرد. و با این سهولت بزرگ، پتانسیل سود جدی نیز به همراه می‌آید. سازمان ملل متحد تخمین ...
نینا شیک(نویسنده): تأثیر هوش مصنوعی مولد بر تجارت، سیاست و جامعه
نینا شیک، سخنران و کارشناس برجسته در زمینه هوش مصنوعی مولد است که به دلیل کار پیشگامانه‌اش در تقاطع فناوری، جامعه و ژئوپلیتیک مشهور است...