خبر
جدیدترین هوش مصنوعی پرچم‌دار شرکت آنتروپیک شاید هزینه‌های هنگفتی برای آموزش نداشته باشد
زمان مطالعه: 2 دقیقه
جدیدترین هوش مصنوعی پرچم‌دار شرکت آنتروپیک شاید هزینه‌های هنگفتی برای آموزش نداشته باشد
جدیدترین هوش مصنوعی پرچم‌دار شرکت آنتروپیک شاید هزینه‌های هنگفتی برای آموزش نداشته باشد
خبر
جدیدترین هوش مصنوعی پرچم‌دار شرکت آنتروپیک شاید هزینه‌های هنگفتی برای آموزش نداشته باشد
زمان مطالعه: 2 دقیقه

جدیدترین مدل هوش مصنوعی پرچم‌دار شرکت آنتروپیک، کلود ۳.۷ سونت، با هزینه‌ای در حدود «چند ده میلیون دلار» و با استفاده از کمتر از ۱۰ به توان ۲۶ فلاپ قدرت محاسباتی آموزش دیده است.

این اطلاعات را اتان مولیک، استاد دانشگاه وارتون، ارائه کرده است که در پستی در روز دوشنبه در شبکه اجتماعی ایکس، توضیحاتی را که از روابط عمومی آنتروپیک دریافت کرده بود، بازگو کرد. او نوشت: «آنتروپیک با من تماس گرفت و گفت که سونت ۳.۷ به‌عنوان مدلی با ۱۰ به توان ۲۶ فلاپ در نظر گرفته نمی‌شود و هزینه آموزش آن چند ده میلیون دلار بوده است، هرچند مدل‌های آینده بسیار بزرگ‌تر خواهند بود.»

تک‌کرانچ برای تأیید این موضوع با آنتروپیک تماس گرفت، اما تا زمان انتشار این خبر پاسخی دریافت نکرده بود.

اگر فرض کنیم کلود ۳.۷ سونت واقعاً تنها «چند ده میلیون دلار» برای آموزش هزینه داشته باشد (بدون در نظر گرفتن هزینه‌های جانبی)، این نشان‌دهنده آن است که عرضه مدل‌های پیشرفته امروزی تا چه حد نسبتاً ارزان شده است. داریو آمودی، مدیرعامل آنتروپیک، در مقاله‌ای اخیر فاش کرد که کلود ۳.۵، مدل پیشین سونت که در پاییز ۲۰۲۴ عرضه شد، به‌طور مشابه با هزینه‌ای در حدود چند ده میلیون دلار آموزش دیده بود.

این ارقام در مقایسه با هزینه‌های آموزش مدل‌های برتر سال ۲۰۲۳ کاملاً به‌صرفه به نظر می‌رسند. به گفته سم آلتمن، مدیرعامل اوپن‌ای‌آی، این شرکت برای توسعه مدل GPT-4 بیش از ۱۰۰ میلیون دلار هزینه کرد. در همین حال، بر اساس مطالعه‌ای از دانشگاه استنفورد، گوگل نزدیک به ۲۰۰ میلیون دلار برای آموزش مدل جمینای اولترا خود صرف کرده بود.

با این حال، آمودی پیش‌بینی می‌کند که مدل‌های آینده هوش مصنوعی هزینه‌هایی در حد میلیاردها دلار خواهند داشت. البته هزینه‌های آموزش، فعالیت‌هایی مانند آزمایش ایمنی و تحقیقات پایه را در بر نمی‌گیرد. علاوه بر این، با توجه به اینکه صنعت هوش مصنوعی به سمت مدل‌های «استدلال‌گرا» حرکت می‌کند که برای مدت طولانی‌تری روی مسائل کار می‌کنند، هزینه‌های محاسباتی اجرای این مدل‌ها احتمالاً همچنان رو به افزایش خواهد بود.

منبع: تک‌کرانچ

اشتراک گذاری:

آخرین مقالات پیشنهادی

دیدگاه‌ها

اشتراک در
اطلاع از
guest
0 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دیتانید تو مراحل مختلف تحلیل داده می‌تونه به شما کمک کنه:
  1. امکان‌سنجی خواسته‌ها و تطبیق نیازمندی‌ها
  2. استخراج و تمیز کردن دادگان
  3. طراحی مدل‌های مناسب
  4. آموزش مدل براساس داده‌های به‌دست آمده
  5. استقرار مدل

آخرین اخبار

اخبار مشابه

روش جدید قابلیت اطمینان گزارش‌های تشخیصی رادیولوژیست‌ها را ارزیابی و بهبود می‌بخشد
به دلیل ابهام ذاتی در تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، رادیولوژیست‌ها اغلب هنگام توصیف وجود یک آسیب‌شناسی خاص، مانند ذات‌الریه، از کلماتی مانند "ممکن ..
فناوری Web3 به ایجاد اطمینان و اعتماد در هوش مصنوعی کمک می‌کند
وعده هوش مصنوعی این است که زندگی همه ما را آسان‌تر خواهد کرد. و با این سهولت بزرگ، پتانسیل سود جدی نیز به همراه می‌آید. سازمان ملل متحد تخمین ...
نینا شیک(نویسنده): تأثیر هوش مصنوعی مولد بر تجارت، سیاست و جامعه
نینا شیک، سخنران و کارشناس برجسته در زمینه هوش مصنوعی مولد است که به دلیل کار پیشگامانه‌اش در تقاطع فناوری، جامعه و ژئوپلیتیک مشهور است...