OpenAI در حال معرفی یک «عامل» جدید هوش مصنوعی است که برای کمک به افراد در انجام تحقیقات عمیق و پیچیده با استفاده از ChatGPT، پلتفرم چت‌بات مبتنی بر هوش مصنوعی این شرکت طراحی شده است.

این قابلیت جدید، که به‌طور مناسب «تحقیق عمیق» نامیده شده است، روز یکشنبه در یک پست وبلاگی توسط OpenAI معرفی شد. این شرکت اعلام کرد که این ویژگی برای «افرادی که در حوزه‌هایی مانند مالی، علم، سیاست و مهندسی کار فشرده دانشی انجام می‌دهند و به تحقیق دقیق، جامع و قابل‌اعتماد نیاز دارند» طراحی شده است. همچنین، OpenAI اضافه کرد که این قابلیت می‌تواند برای هر کسی که قصد خرید کالاهایی دارد که معمولاً نیازمند بررسی دقیق هستند، مانند خودروها، لوازم خانگی و مبلمان، مفید باشد.

به طور کلی، ChatGPT تحقیق عمیق برای مواردی طراحی شده است که کاربران فقط به یک پاسخ سریع یا خلاصه نیاز ندارند، بلکه می‌خواهند اطلاعات را از منابع مختلف، از جمله وب‌سایت‌ها، به‌دقت بررسی کنند.

OpenAI اعلام کرد که این قابلیت از امروز برای کاربران ChatGPT Pro با محدودیت ۱۰۰ پرسش در ماه در دسترس خواهد بود. در مرحله بعد، این قابلیت برای کاربران Plus و Team ارائه خواهد شد و در نهایت به کاربران سازمانی (Enterprise) گسترش خواهد یافت. (این شرکت اعلام کرد که عرضه برای کاربران Plus حدود یک ماه دیگر انجام خواهد شد و محدودیت پرسش‌ها برای کاربران پولی به‌زودی «به طور قابل‌توجهی افزایش» خواهد یافت.)

این عرضه به‌صورت منطقه‌ای انجام می‌شود و OpenAI هیچ برنامه زمانی مشخصی برای کاربران ChatGPT در بریتانیا، سوئیس و منطقه اقتصادی اروپا اعلام نکرده است.

برای استفاده از قابلیت تحقیق عمیق در ChatGPT، کافی است گزینه “تحقیق عمیق” را در بخش نگارش انتخاب کرده و سپس پرسش خود را وارد کنید. همچنین امکان پیوست کردن فایل‌ها یا صفحات گسترده نیز وجود دارد. (این قابلیت در حال حاضر فقط از طریق وب در دسترس است، اما انتظار می‌رود که در اواخر این ماه در اپلیکیشن‌های موبایل و دسکتاپ نیز ادغام شود.)

مدت‌زمان پردازش یک پرسش در تحقیق عمیق می‌تواند بین ۵ تا ۳۰ دقیقه متغیر باشد و پس از تکمیل جستجو، یک اعلان دریافت خواهید کرد.

• OpenAI مدل جدید «استدلالی» خود به نام O3-Mini را عرضه کرد
• DeepSeek: هر آنچه که باید درباره اپلیکیشن چت‌بات هوش مصنوعی بدانید

در حال حاضر، خروجی‌های تحقیق عمیق فقط به‌صورت متنی ارائه می‌شوند. اما OpenAI اعلام کرده است که قصد دارد تصاویر تعبیه‌شده، نمودارهای داده و سایر خروجی‌های تحلیلی را در آینده اضافه کند. همچنین، در برنامه‌های آینده این شرکت، امکان اتصال به منابع داده تخصصی‌تر، از جمله منابع اشتراکی و داخلی، پیش‌بینی شده است.

سؤال بزرگ این است که ChatGPT تحقیق عمیق تا چه حد دقیق است؟ در نهایت، هوش مصنوعی کامل نیست و مستعد توهمات (hallucinations) و انواع دیگر خطاهاست که در یک سناریوی «تحقیق عمیق» می‌تواند به‌ویژه مضر باشد. شاید به همین دلیل است که OpenAI اعلام کرده هر خروجی ChatGPT تحقیق عمیق به‌طور کامل مستند خواهد بود و شامل ارجاعات واضح و خلاصه‌ای از روند استدلال خواهد شد تا ارجاع و تأیید اطلاعات آسان‌تر شود.

اما هنوز مشخص نیست که آیا این اقدامات پیشگیرانه برای مقابله با خطاهای هوش مصنوعی کافی خواهند بود یا نه. قابلیت جستجوی وب مبتنی بر هوش مصنوعی OpenAI در ChatGPT، با نام ChatGPT Search، گاهی دچار اشتباه می‌شود و پاسخ‌های نادرستی ارائه می‌دهد. آزمایش‌های TechCrunch نشان داده‌اند که ChatGPT Search در برخی موارد نتایج کم‌فایده‌تری نسبت به جستجوی گوگل ارائه می‌دهد.

برای افزایش دقت تحقیق عمیق، OpenAI از نسخه ویژه‌ای از مدل جدید هوش مصنوعی o3 استفاده می‌کند که برای استدلال طراحی شده است. این مدل از طریق یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) با استفاده از وظایف واقعی که نیاز به مرورگر و ابزارهای پایتون دارند آموزش داده شده است. در یادگیری تقویتی، مدل از طریق آزمون و خطا به یک هدف خاص آموزش داده می‌شود و هر بار که به هدف نزدیک‌تر می‌شود، پاداش‌های مجازی دریافت می‌کند که در نهایت باعث بهبود عملکرد آن در انجام وظایف می‌شود.

OpenAI اعلام کرده که این نسخه از o3 برای مرور وب و تحلیل داده‌ها بهینه شده است و از استدلال برای جستجو، تفسیر و تحلیل حجم عظیمی از متن، تصاویر و فایل‌های PDF در اینترنت استفاده می‌کند و در صورت نیاز، مسیر جستجوی خود را بر اساس اطلاعات جدید تغییر می‌دهد. این مدل همچنین قابلیت مرور فایل‌های آپلودشده توسط کاربران را دارد، می‌تواند نمودارها را ترسیم و اصلاح کند، تصاویر و نمودارهای تولیدشده یا استخراج‌شده از وب‌سایت‌ها را در پاسخ‌های خود قرار دهد و حتی جملات یا بخش‌های خاصی از منابع را مستقیماً نقل کند.

OpenAI اعلام کرد که ChatGPT تحقیق عمیق را با استفاده از Humanity’s Last Exam آزمایش کرده است. این ارزیابی شامل بیش از ۳۰۰۰ پرسش در سطح کارشناسی در زمینه‌های مختلف علمی است. مدل o3 که تحقیق عمیق را پشتیبانی می‌کند، دقت ۲۶.۶٪ را به دست آورده است، که در نگاه اول ممکن است به‌عنوان یک نمره ناموفق به نظر برسد. اما OpenAI توضیح داده که Humanity’s Last Exam عمداً سخت‌تر از سایر معیارهای ارزیابی طراحی شده تا از پیشرفت مدل‌های هوش مصنوعی جلوتر باشد.

طبق گفته OpenAI، مدل تحقیق عمیق o3 عملکرد بهتری نسبت به Gemini Thinking (با دقت ۶.۲٪)، Grok-2 (با دقت ۳.۸٪) و حتی مدل GPT-4o خود OpenAI (با دقت ۳.۳٪) داشته است.

با این حال، OpenAI تأکید می‌کند که ChatGPT تحقیق عمیق محدودیت‌هایی دارد و گاهی اوقات مرتکب اشتباه و استنتاج‌های نادرست می‌شود. این شرکت اعلام کرده که تحقیق عمیق ممکن است در تشخیص اطلاعات معتبر از شایعات دچار مشکل شود و اغلب نمی‌تواند به‌درستی عدم قطعیت خود را بیان کند. همچنین، ممکن است در قالب‌بندی گزارش‌ها و ارجاعات اشتباهاتی داشته باشد.

برای افرادی که نگران تأثیر هوش مصنوعی تولیدی بر دانشجویان یا روش جستجوی اطلاعات در اینترنت هستند، این نوع خروجی‌های دقیق و مستند احتمالاً جذاب‌تر از خلاصه‌های ساده و بدون منبع یک چت‌بات معمولی به نظر می‌رسد. اما سؤال اصلی این است که آیا کاربران واقعاً خروجی تحقیق عمیق را تجزیه‌وتحلیل و بررسی خواهند کرد، یا فقط به‌عنوان یک متن حرفه‌ای‌تر برای کپی و پیست کردن از آن استفاده می‌کنند.

منبع: تک‌کرانچ