خبر فوری
ویژگی جدید Citations شرکت Anthropic با هدف کاهش خطاهای هوش مصنوعی ارائه شده است
زمان مطالعه: 1 دقیقه
ویژگی جدید Citations شرکت Anthropic با هدف کاهش خطاهای هوش مصنوعی ارائه شده است
ویژگی جدید Citations شرکت Anthropic با هدف کاهش خطاهای هوش مصنوعی ارائه شده است
خبر فوری
ویژگی جدید Citations شرکت Anthropic با هدف کاهش خطاهای هوش مصنوعی ارائه شده است
زمان مطالعه: 1 دقیقه

روز پنجشنبه، Anthropic ویژگی جدیدی برای API توسعه‌دهندگان خود با نام Citations معرفی کرد. این ویژگی به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا پاسخ‌های مدل‌های هوش مصنوعی خانواده Claude را بر اساس اسناد منبع، مانند ایمیل‌ها، “مستند” کنند.

Anthropic می‌گوید Citations به مدل‌های هوش مصنوعی امکان می‌دهد تا ارجاعات دقیقی به “جملات و بخش‌های مشخصی” از اسناد مورد استفاده برای تولید پاسخ‌ها ارائه دهند. از عصر پنجشنبه، این ویژگی هم در API Anthropic و هم در پلتفرم Vertex AI گوگل در دسترس است.

در یک پست وبلاگ، Anthropic توضیح می‌دهد که توسعه‌دهندگان می‌توانند فایل‌های منبع را اضافه کنند تا مدل‌ها به طور خودکار ادعاهایی را که از آن فایل‌ها استنتاج کرده‌اند، ارجاع دهند. این ویژگی به ویژه در کاربردهایی مانند خلاصه‌سازی اسناد، پرسش و پاسخ، و پشتیبانی مشتری مفید است، جایی که Citations مدل‌ها را ترغیب می‌کند تا ارجاعات به منابع را وارد پاسخ‌ها کنند.

این ویژگی هنوز برای تمام مدل‌های Anthropic در دسترس نیست و فقط در مدل‌های Claude 3.5 Sonnet و Claude 3.5 Haiku فعال است. همچنین، استفاده از این ویژگی رایگان نیست. Anthropic اعلام کرده که هزینه Citations بسته به طول و تعداد اسناد منبع ممکن است متغیر باشد.

بر اساس قیمت‌گذاری استاندارد API Anthropic، یک سند منبع با حدود ۱۰۰ صفحه در مدل Claude 3.5 Sonnet حدود $۰.۳۰ و در مدل Claude 3.5 Haiku حدود $۰.۰۸ هزینه خواهد داشت. این هزینه ممکن است برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال کاهش خطاهای ناشی از هوش مصنوعی مانند توهمات (hallucinations) هستند، ارزشمند باشد.

منبع: تک‌کرانچ

اشتراک گذاری:

آخرین مقالات پیشنهادی

دیدگاه‌ها

اشتراک در
اطلاع از
guest
0 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دیتانید تو مراحل مختلف تحلیل داده می‌تونه به شما کمک کنه:
  1. امکان‌سنجی خواسته‌ها و تطبیق نیازمندی‌ها
  2. استخراج و تمیز کردن دادگان
  3. طراحی مدل‌های مناسب
  4. آموزش مدل براساس داده‌های به‌دست آمده
  5. استقرار مدل

آخرین اخبار

اخبار مشابه

روش جدید قابلیت اطمینان گزارش‌های تشخیصی رادیولوژیست‌ها را ارزیابی و بهبود می‌بخشد
به دلیل ابهام ذاتی در تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، رادیولوژیست‌ها اغلب هنگام توصیف وجود یک آسیب‌شناسی خاص، مانند ذات‌الریه، از کلماتی مانند "ممکن ..
فناوری Web3 به ایجاد اطمینان و اعتماد در هوش مصنوعی کمک می‌کند
وعده هوش مصنوعی این است که زندگی همه ما را آسان‌تر خواهد کرد. و با این سهولت بزرگ، پتانسیل سود جدی نیز به همراه می‌آید. سازمان ملل متحد تخمین ...
نینا شیک(نویسنده): تأثیر هوش مصنوعی مولد بر تجارت، سیاست و جامعه
نینا شیک، سخنران و کارشناس برجسته در زمینه هوش مصنوعی مولد است که به دلیل کار پیشگامانه‌اش در تقاطع فناوری، جامعه و ژئوپلیتیک مشهور است...