خبر
بیمارستان‌ها از هوش مصنوعی برای کاهش مراجعات بیماران استفاده می‌کنند
زمان مطالعه: 3 دقیقه
بیمارستان‌ها از هوش مصنوعی برای کاهش مراجعات بیماران استفاده می‌کنند
بیمارستان‌ها از هوش مصنوعی برای کاهش مراجعات بیماران استفاده می‌کنند
خبر
بیمارستان‌ها از هوش مصنوعی برای کاهش مراجعات بیماران استفاده می‌کنند
زمان مطالعه: 3 دقیقه

یک سازمان خدمات بهداشت ملی (NHS) در بریتانیا امیدوار است با استفاده از فناوری هوش مصنوعی (AI) طرحی را بهبود بخشد که به بیماران مبتلا به بیماری‌های مزمن تنفسی در منطقه هال و شرق یورکشایر کمک می‌کند.

سیستم پشتیبانی بیماری مزمن انسدادی ریه (COPD) با نام Lenus به بیماران امکان می‌دهد با استفاده از یک اپلیکیشن علائم خود را پیگیری کنند.

طبق گفته‌ی Humber Health Partnership، از زمان راه‌اندازی این سیستم در مارس ۲۰۲۳، تعداد مراجعات بیماران به بیمارستان برای درمان، ۴۰ درصد کاهش یافته است.

این سازمان امیدوار است با استفاده از فناوری هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های اپلیکیشن، این رقم را حتی بیشتر کاهش دهد – احتمالاً تا ۹۰ درصد.

این اپلیکیشن بیماران را ترغیب می‌کند تا به‌طور منظم به سوالاتی درباره وضعیت سلامتی خود پاسخ دهند تا داده‌ها جمع‌آوری شود. همچنین به آن‌ها امکان می‌دهد مستقیماً با کلینیک NHS ارتباط برقرار کنند.

پروفسور مایک کروکس، که این خدمات را مدیریت می‌کند، گفت: “این اپلیکیشن بیماران را ترغیب می‌کند که زودتر تماس بگیرند و درمان را آغاز کنند تا ما بتوانیم مراقبت‌های لازم را ارائه دهیم و پیش از رسیدن به مرحله‌ای که نیاز به مراجعه به بیمارستان دارند، آن‌ها را به مسیر درستی بازگردانیم.”

وی افزود: هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌ها استفاده خواهد شد و به متخصصان پزشکی کمک می‌کند روندها و عوامل محرکی را شناسایی کنند که منجر به نیاز به مراقبت COPD می‌شود.

این امر به کلینیک اجازه می‌دهد پیش از اینکه بیماران به مرحله نیاز به درمان در بیمارستان برسند، مداخلات لازم را برای حمایت از آن‌ها انجام دهد.

روث، که در ۱۴ سالگی به COPD مبتلا شده، به‌عنوان بخشی از درمان خود از اپلیکیشن Lenus استفاده می‌کند.

او گفت: “قبل از استفاده از این اپلیکیشن، من سه یا چهار بار در سال به بیمارستان مراجعه می‌کردم.”

“اما حالا این مراجعات تقریباً به صفر رسیده است. اگر نیاز به ارتباط با پزشک داشته باشم، می‌دانم که این اپلیکیشن وجود دارد و می‌توانم این کار را انجام دهم.”

منبع: بی‌بی‌سی

اشتراک گذاری:

آخرین مقالات پیشنهادی

دیدگاه‌ها

اشتراک در
اطلاع از
guest
0 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دیتانید تو مراحل مختلف تحلیل داده می‌تونه به شما کمک کنه:
  1. امکان‌سنجی خواسته‌ها و تطبیق نیازمندی‌ها
  2. استخراج و تمیز کردن دادگان
  3. طراحی مدل‌های مناسب
  4. آموزش مدل براساس داده‌های به‌دست آمده
  5. استقرار مدل

آخرین اخبار

اخبار مشابه

روش جدید قابلیت اطمینان گزارش‌های تشخیصی رادیولوژیست‌ها را ارزیابی و بهبود می‌بخشد
به دلیل ابهام ذاتی در تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، رادیولوژیست‌ها اغلب هنگام توصیف وجود یک آسیب‌شناسی خاص، مانند ذات‌الریه، از کلماتی مانند "ممکن ..
فناوری Web3 به ایجاد اطمینان و اعتماد در هوش مصنوعی کمک می‌کند
وعده هوش مصنوعی این است که زندگی همه ما را آسان‌تر خواهد کرد. و با این سهولت بزرگ، پتانسیل سود جدی نیز به همراه می‌آید. سازمان ملل متحد تخمین ...
نینا شیک(نویسنده): تأثیر هوش مصنوعی مولد بر تجارت، سیاست و جامعه
نینا شیک، سخنران و کارشناس برجسته در زمینه هوش مصنوعی مولد است که به دلیل کار پیشگامانه‌اش در تقاطع فناوری، جامعه و ژئوپلیتیک مشهور است...