قسمت اول: ماشین‌های خودران، سفری به آینده‌ای بدون راننده

قسمت اول: ماشین‌های خودران: سفری به آینده‌ای بدون راننده
قسمت اول: ماشین‌های خودران: سفری به آینده‌ای بدون راننده

قسمت اول: ماشین‌های خودران، سفری به آینده‌ای بدون راننده

مقدمه: ماشین‌های خودران، آینده‌ای که از راه رسیده است

تصور کنید در یکی از شلوغ‌ترین روزهای هفته، بدون آنکه نیاز باشد پشت فرمان بنشینید، سوار بر ماشینی هستید که خود مسیر را پیدا می‌کند، سرعت را تنظیم می‌کند، و با دقت شما را به مقصد می‌رساند. در همین حین، شما می‌توانید ایمیل‌های کاری خود را بررسی کنید، کتاب مورد علاقه‌تان را بخوانید یا حتی چرت کوتاهی بزنید. این تصویر دیگر فقط در فیلم‌های علمی-تخیلی دیده نمی‌شود؛ ماشین‌های خودران قدم به دنیای واقعی گذاشته‌اند و در حال تغییر آینده حمل‌ونقل هستند.

ماشین‌های خودران یا خودروهای بدون راننده، فناوری‌ای هستند که با ترکیب هوش مصنوعی، روباتیک و سیستم‌های پیشرفته پردازش داده، امکان حرکت مستقل خودرو را فراهم می‌کنند. هدف این تکنولوژی نه تنها کاهش وابستگی به رانندگان انسانی، بلکه افزایش ایمنی جاده‌ها، بهینه‌سازی مصرف انرژی و صرفه‌جویی در زمان است.

اما چرا ماشین‌های خودران این‌قدر مهم هستند؟ چه چیزی آن‌ها را از خودروهای سنتی متمایز می‌کند؟ این فناوری چگونه کار می‌کند و چطور به اینجا رسیده‌ایم؟ در این مجموعه مقالات، سفری را آغاز می‌کنیم تا به این پرسش‌ها پاسخ دهیم و از صفر تا صد این فناوری شگفت‌انگیز را بررسی کنیم. همراه ما باشید تا با دنیای ماشین‌های خودران و تأثیرات آن بر زندگی امروز و فردا آشنا شویم.

تعریف ماشین‌های خودران: فناوری‌ای که رانندگی را بازتعریف می‌کند

ماشین‌های خودران یا خودروهای خودمختار (Autonomous Vehicles)، وسایل نقلیه‌ای هستند که بدون نیاز به راننده انسانی، می‌توانند حرکت کنند، محیط اطراف خود را درک کنند، و تصمیماتی برای حرکت ایمن و کارآمد بگیرند. این خودروها از ترکیبی از فناوری‌های پیشرفته مانند حسگرها، الگوریتم‌های یادگیری ماشین، و سیستم‌های هوش مصنوعی بهره می‌برند تا وظایفی را که به‌طور سنتی توسط انسان انجام می‌شود، به‌طور خودکار انجام دهند.

اجزای اصلی ماشین‌های خودران

ماشین‌های خودران برای انجام وظایف خود از فناوری‌های مختلفی استفاده می‌کنند:

  1. حسگرها: برای درک محیط اطراف، ماشین‌های خودران به حسگرهایی مانند دوربین‌ها، رادارها، لیدار (LiDAR)، و حسگرهای اولتراسونیک مجهز هستند. این حسگرها اطلاعاتی در مورد موانع، جاده، علائم راهنمایی و ترافیک جمع‌آوری می‌کنند.
  2. واحد پردازش مرکزی (CPU): داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط حسگرها به یک پردازنده مرکزی منتقل می‌شود که با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده تصمیم‌گیری می‌کند.
  3. نقشه‌برداری و مسیریابی: ماشین‌های خودران از نقشه‌های دیجیتال با جزئیات بالا و سیستم‌های GPS استفاده می‌کنند تا بهترین مسیر را تعیین کنند.
  4. کنترل‌کننده‌ها: این بخش مسئول هدایت فرمان، کنترل سرعت، ترمز و دیگر عملکردهای مکانیکی خودرو است.
سطوح مختلف خودمختاری

ماشین‌های خودران بر اساس میزان خودمختاری به ۶ سطح تقسیم می‌شوند:

سطح ۰: بدون اتوماسیون. همه وظایف رانندگی توسط انسان انجام می‌شود.

سطح ۱: کمک‌راننده (مانند کروز کنترل). خودرو تنها وظایف خاصی را انجام می‌دهد.

سطح ۲: اتوماسیون جزئی. خودرو می‌تواند کنترل فرمان و سرعت را بر عهده بگیرد، اما راننده باید همیشه آماده دخالت باشد.

سطح ۳: اتوماسیون شرطی. خودرو می‌تواند در شرایط خاص تمام وظایف رانندگی را انجام دهد، اما راننده باید آماده باشد که در صورت لزوم کنترل را به دست گیرد.

سطح ۴: اتوماسیون پیشرفته. خودرو می‌تواند بدون دخالت انسان در محدوده‌های خاص (مانند مناطق تعیین‌شده) عمل کند.

سطح ۵: خودمختاری کامل. خودرو نیازی به راننده ندارد و می‌تواند در هر شرایطی به‌طور مستقل عمل کند.

تفاوت با ماشین‌های سنتی

ماشین‌های سنتی کاملاً وابسته به راننده هستند و خطاهای انسانی عامل اصلی تصادفات در آن‌ها محسوب می‌شود. در مقابل، ماشین‌های خودران با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و سیستم‌های پیشرفته می‌توانند تصمیمات سریع‌تر و دقیق‌تری بگیرند. برای مثال، در موقعیت‌هایی که نیاز به ترمز اضطراری یا تغییر مسیر ناگهانی است، ماشین خودران با پردازش داده‌های لحظه‌ای می‌تواند واکنشی ایمن‌تر نشان دهد.

هدف ماشین‌های خودران

هدف اصلی این فناوری، افزایش ایمنی جاده‌ها، بهبود کارایی حمل‌ونقل، و کاهش مشکلاتی مانند ترافیک، آلودگی و مصرف انرژی است. ماشین‌های خودران به‌ویژه برای گروه‌هایی از افراد که توانایی رانندگی ندارند (مانند سالمندان یا افراد با معلولیت) بسیار مفید خواهند بود و می‌توانند دسترسی به حمل‌ونقل را برای آن‌ها آسان‌تر کنند.

تاریخچه و روند تکامل ماشین‌های خودران: از ایده تا واقعیت

ماشین‌های خودران، یکی از پیچیده‌ترین و انقلابی‌ترین فناوری‌های عصر حاضر، مسیری طولانی را طی کرده‌اند تا به جایگاه امروزی برسند. این فناوری که ترکیبی از هوش مصنوعی، روباتیک، و مهندسی مکانیک است، از دهه‌های قبل مورد توجه محققان و شرکت‌ها بوده است. در این بخش، به بررسی تاریخچه و روند تکامل ماشین‌های خودران از ابتدا تا امروز می‌پردازیم.

تاریخچه و روند تکامل ماشین‌های خودران: از ایده تا واقعیت
ابتدای راه: ایده‌های اولیه (دهه ۱۹۲۰ تا ۱۹۶۰)

اولین ایده‌ها درباره ماشین‌های خودران به دهه ۱۹۲۰ برمی‌گردد، زمانی که برخی مخترعان تصور می‌کردند می‌توان خودروها را با امواج رادیویی کنترل کرد. اگرچه این ایده‌ها بیشتر در حد آزمایش‌های ساده و تئوری باقی ماند، اما جرقه‌هایی از امکان‌پذیری این فناوری زده شد.

در دهه ۱۹۳۰، نمایشگاه‌های علمی در آمریکا ایده‌هایی را مطرح کردند که در آن خودروها می‌توانستند از طریق سیگنال‌های الکتریکی تعبیه‌شده در جاده‌ها هدایت شوند. در این دوره، شرکت‌های خودروسازی نیز شروع به بررسی روش‌هایی برای افزایش خودکارسازی خودروها کردند، اما فناوری‌های لازم هنوز در دسترس نبود.

گام‌های اولیه در تحقیقات: دهه ۱۹۶۰ و ۱۹۷۰

در دهه ۱۹۶۰، اولین تلاش‌های علمی برای ساخت خودروهای خودران آغاز شد. دانشگاه‌ها و مؤسسات تحقیقاتی در این دوره نقش مهمی ایفا کردند. یکی از اولین پروژه‌های تأثیرگذار، پروژه آزمایشی شرکت جنرال موتورز بود که مفهومی از خودروهای خودران مبتنی بر سیم‌های تعبیه‌شده در جاده‌ها را پیشنهاد داد. این سیستم از حسگرهای الکترومغناطیسی برای هدایت خودرو استفاده می‌کرد.

در دهه ۱۹۷۰، دانشگاه استنفورد یکی از اولین خودروهای روباتیک را توسعه داد. این پروژه که با نام “Stanford Cart” شناخته می‌شد، یک وسیله نقلیه ابتدایی بود که با استفاده از دوربین‌های ابتدایی و الگوریتم‌های پردازش تصویر، قادر به حرکت در محیط‌های ساده بود.

ظهور هوش مصنوعی و پیشرفت‌های دهه ۱۹۸۰

دهه ۱۹۸۰ با پیشرفت‌های بزرگ در زمینه هوش مصنوعی همراه بود که زمینه را برای توسعه ماشین‌های خودران فراهم کرد. در این دوره:

  • دانشگاه کارنگی ملون پروژه “NavLab” را آغاز کرد، که اولین خودروی مجهز به کامپیوترهای پیشرفته برای تصمیم‌گیری در مسیرهای مختلف بود.
  • مؤسسه تحقیقاتی ژاپنی Tsukuba نیز یک ماشین خودران ساخت که از فناوری پردازش تصویر برای تشخیص خطوط جاده و موانع استفاده می‌کرد.

یکی از دستاوردهای برجسته این دوره، پروژه “Mercedes-Benz” بود که در اواخر دهه ۱۹۸۰ موفق به ساخت خودرویی شد که با سرعت ۱۰۰ کیلومتر بر ساعت در بزرگراه حرکت می‌کرد. این پروژه نشان داد که ماشین‌های خودران می‌توانند در محیط‌های واقعی و با سرعت بالا عمل کنند.

انقلاب فناوری: دهه ۱۹۹۰

در دهه ۱۹۹۰، فناوری‌های کلیدی مانند GPS، نقشه‌برداری دیجیتال و یادگیری ماشین پیشرفت زیادی کردند. این پیشرفت‌ها به پژوهشگران اجازه داد تا مدل‌های پیچیده‌تری از خودروهای خودران را توسعه دهند.

  • در سال ۱۹۹۵، گروهی از محققان دانشگاه کارنگی ملون، خودرویی به نام “No Hands Across America” را ساختند که توانست مسافتی حدود ۵۰۰۰ کیلومتر را در سراسر ایالات متحده طی کند. این پروژه یکی از اولین نمونه‌های موفق خودروهای خودران در مقیاس بزرگ بود.
  • پروژه‌های نظامی نیز در این دوره نقشی کلیدی ایفا کردند. DARPA (آژانس پروژه‌های تحقیقاتی پیشرفته دفاعی آمریکا) تحقیقات گسترده‌ای را درباره خودروهای خودران برای مصارف نظامی آغاز کرد.
مسابقات DARPA Grand Challenge: دهه ۲۰۰۰

دهه ۲۰۰۰، نقطه عطفی در تاریخ ماشین‌های خودران بود، زیرا DARPA مسابقات “Grand Challenge” را برای توسعه این فناوری برگزار کرد. این مسابقات نقش مهمی در پیشرفت خودروهای خودران ایفا کرد:

  • اولین مسابقه در سال ۲۰۰۴ برگزار شد و شرکت‌کنندگان باید مسیر سخت و چالش‌برانگیزی را در بیابان طی می‌کردند. اگرچه هیچ خودرویی نتوانست مسیر را به‌طور کامل طی کند، اما این رقابت توجه جهانیان را به این فناوری جلب کرد.
  • در سال ۲۰۰۵، مسابقه دوم برگزار شد و چندین تیم موفق شدند مسیر را کامل کنند. دانشگاه استنفورد با خودرویی به نام “Stanley” برنده این رقابت شد.
  • در سال ۲۰۰۷، مسابقه‌ای با نام “Urban Challenge” برگزار شد که شرکت‌کنندگان باید خودروهای خودران را در محیط‌های شهری آزمایش می‌کردند. این مسابقه توانایی ماشین‌ها در تشخیص موانع، علائم راهنمایی و تعامل با دیگر خودروها را آزمایش کرد.
دهه ۲۰۱۰: ورود شرکت‌های بزرگ به رقابت

در دهه ۲۰۱۰، شرکت‌های فناوری و خودروسازی به‌طور جدی وارد رقابت توسعه ماشین‌های خودران شدند.

  • Google (Waymo): در سال ۲۰۰۹، گوگل پروژه خودروی خودران خود را آغاز کرد. تا سال ۲۰۱۵، این خودرو توانست بیش از یک میلیون کیلومتر را بدون نیاز به راننده طی کند.
  • Tesla: در سال ۲۰۱۴، تسلا سیستم “Autopilot” را معرفی کرد که اولین گام‌های این شرکت به سمت ماشین‌های خودران بود. این سیستم امکاناتی مانند تغییر خودکار لاین و کروز کنترل هوشمند را ارائه داد.
  • Uber و Lyft: این شرکت‌ها نیز به منظور ارائه خدمات حمل‌ونقل خودران، پروژه‌های تحقیقاتی گسترده‌ای را آغاز کردند.

در این دهه، پیشرفت در فناوری‌هایی مانند یادگیری عمیق (Deep Learning)، نقشه‌برداری سه‌بعدی و سنسورهای پیشرفته، نقش کلیدی در توسعه خودروهای خودران داشت.

ماشین‌های خودران امروز و آینده

امروزه، ماشین‌های خودران در مراحل مختلف آزمایش و استفاده عملی قرار دارند. شرکت‌های پیشرو مانند Waymo، Tesla، و Cruise توانسته‌اند خودروهایی تولید کنند که در شرایط واقعی جاده‌ها آزمایش شده و حتی به‌صورت محدود در برخی شهرها به کار گرفته شده‌اند.

در عین حال، چالش‌هایی مانند مسائل اخلاقی، امنیت سایبری، و قوانین مربوط به خودروهای خودران هنوز مانع اصلی در مسیر همه‌گیری این فناوری هستند. با این حال، انتظار می‌رود که در دهه آینده، ماشین‌های خودران به یکی از اصلی‌ترین ابزارهای حمل‌ونقل تبدیل شوند.

چرا ماشین‌های خودران مهم هستند؟

ماشین‌های خودران یکی از نوآورانه‌ترین فناوری‌های عصر حاضر هستند که می‌توانند زندگی انسان‌ها را به شکل چشمگیری بهبود بخشند. اهمیت این خودروها به دلایل متعددی برمی‌گردد که در سه جنبه اصلی: ایمنی، کارایی، و دسترس‌پذیری قابل بررسی است.

۱) افزایش ایمنی جاده‌ها:
بیش از ۹۰٪ تصادفات رانندگی ناشی از خطاهای انسانی است؛ عواملی مانند خستگی، حواس‌پرتی، و تصمیم‌گیری اشتباه، علت اصلی این حوادث هستند. ماشین‌های خودران با استفاده از حسگرهای پیشرفته، هوش مصنوعی، و سیستم‌های پیش‌بینی می‌توانند خطرات را در لحظه شناسایی کرده و تصمیماتی سریع و دقیق برای جلوگیری از تصادفات اتخاذ کنند.

۲) بهبود کارایی حمل‌ونقل:
ماشین‌های خودران قادرند مسیرهای بهینه‌تری را برای حرکت انتخاب کنند، ترافیک را کاهش دهند و مصرف سوخت را به حداقل برسانند. این خودروها می‌توانند به طور هماهنگ در شبکه‌ای متصل عمل کنند، که نه تنها به صرفه‌جویی در زمان منجر می‌شود، بلکه تأثیرات زیست‌محیطی ناشی از حمل‌ونقل را نیز کاهش می‌دهد.

۳) دسترسی بهتر برای همه:
ماشین‌های خودران می‌توانند به گروه‌هایی که امکان رانندگی ندارند، مانند سالمندان، افراد دارای معلولیت، و کودکان، دسترسی به حمل‌ونقل ایمن و راحت را فراهم کنند. این فناوری می‌تواند زندگی میلیون‌ها نفر را ساده‌تر کرده و استقلال بیشتری به آن‌ها بدهد.

به طور کلی، ماشین‌های خودران نه تنها تجربه رانندگی را متحول می‌کنند، بلکه به ایجاد دنیایی ایمن‌تر، کارآمدتر و عادلانه‌تر کمک خواهند کرد. این فناوری، آینده حمل‌ونقل را به شکلی پایدارتر و انسانی‌تر بازتعریف می‌کند.

مثال‌هایی از ماشین‌های خودران موجود

ماشین‌های خودران، به لطف پیشرفت‌های فناوری و تلاش‌های شرکت‌های بزرگ، به مرحله تولید و آزمایش عملی رسیده‌اند. در حال حاضر، چندین شرکت برجسته در این حوزه فعالیت می‌کنند که خودروها و سیستم‌های خودران آن‌ها به‌طور گسترده مورد توجه قرار گرفته‌اند. در ادامه، برخی از شناخته‌شده‌ترین مثال‌ها از ماشین‌های خودران موجود را معرفی می‌کنیم.

مثال‌هایی از ماشین‌های خودران موجود
۱) Waymo

Waymo، یکی از شرکت‌های پیشرو در صنعت ماشین‌های خودران، پروژه‌ای است که توسط گوگل آغاز شد و اکنون زیرمجموعه‌ای از شرکت آلفابت محسوب می‌شود.

  • خودروها: ناوگان Waymo شامل خودروهای کراس‌اوور برقی و مینی‌ون‌هایی از برند Chrysler Pacifica است که به سیستم‌های خودران پیشرفته مجهز شده‌اند.
  • ویژگی‌ها: این خودروها از ترکیب حسگرهای لیدار، رادار، و دوربین برای تشخیص محیط اطراف استفاده می‌کنند. Waymo توانسته خدمات تاکسی خودران را در شهرهایی مانند فینیکس، آریزونا، به‌صورت عمومی راه‌اندازی کند.
۲) Tesla

تسلا یکی از شناخته‌شده‌ترین برندها در زمینه خودروهای برقی و خودران است. سیستم Autopilot و نسخه پیشرفته‌تر آن، Full Self-Driving (FSD)، از ویژگی‌های برجسته خودروهای این شرکت هستند.

  • خودروها: مدل‌های Tesla Model S، Model 3، Model X و Model Y از قابلیت‌های خودران بهره می‌برند.
  • ویژگی‌ها: این سیستم‌ها امکاناتی مانند تغییر خودکار لاین، پارک خودکار، و تشخیص چراغ‌های راهنمایی و علائم جاده را ارائه می‌دهند. اگرچه Tesla هنوز به سطح ۵ خودمختاری نرسیده، اما محصولات آن نقش بزرگی در پیشرفت و پذیرش عمومی فناوری خودران داشته‌اند.
۳) Cruise

Cruise، یکی از زیرمجموعه‌های جنرال موتورز، تمرکز خود را بر توسعه خودروهای خودران برای حمل‌ونقل شهری گذاشته است.

  • خودروها: Cruise Origin یک وسیله نقلیه تمام‌خودران است که بدون فرمان یا پدال طراحی شده و برای خدمات حمل‌ونقل عمومی شهری بهینه‌سازی شده است.
  • ویژگی‌ها: این خودروها در شهرهایی مانند سانفرانسیسکو مورد آزمایش قرار گرفته‌اند و به شبکه‌ای از سیستم‌های هوشمند برای مدیریت ترافیک متصل هستند.
۴) Zoox

Zoox، که توسط آمازون خریداری شده، یکی دیگر از شرکت‌های نوآور در حوزه خودروهای خودران است.

  • خودروها: Zoox وسیله‌ای الکتریکی و خودران طراحی کرده که از ابتدا برای خودمختاری کامل ساخته شده است.
  • ویژگی‌ها: طراحی آن کاملاً متقارن است، به طوری که خودرو می‌تواند به هر دو جهت حرکت کند. این وسیله نقلیه برای خدمات حمل‌ونقل اشتراکی شهری بهینه‌سازی شده است.

جمع‌بندی: ماشین‌های خودران، راهی به سوی آینده‌ای هوشمند

ماشین‌های خودران به‌عنوان یکی از برجسته‌ترین دستاوردهای تکنولوژی مدرن، نویدبخش آینده‌ای ایمن‌تر، کارآمدتر، و پایدارتر در حمل‌ونقل هستند. این خودروها با استفاده از فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی، حسگرهای پیشرفته، و یادگیری ماشین، توانایی درک محیط، تصمیم‌گیری، و حرکت مستقل را دارند.

اهمیت ماشین‌های خودران در کاهش تصادفات جاده‌ای، بهبود کارایی ترافیک، و فراهم‌کردن دسترسی بهتر به حمل‌ونقل برای افراد مختلف، غیرقابل‌انکار است. آن‌ها می‌توانند نقش کلیدی در کاهش خطاهای انسانی ایفا کنند و تجربه‌ای جدید از سفرهای روزمره ارائه دهند. از سوی دیگر، تأثیرات زیست‌محیطی مثبت، مانند کاهش مصرف سوخت و آلودگی هوا، از دیگر مزایای این فناوری هستند.

شرکت‌های پیشرو مانند Tesla، Waymo، و Cruise، با تلاش‌های خود، ماشین‌های خودران را از یک ایده علمی به واقعیتی قابل لمس تبدیل کرده‌اند. هرچند چالش‌هایی مانند مسائل قانونی، اخلاقی، و امنیت سایبری همچنان وجود دارند، پیشرفت‌های روزافزون این صنعت نشان‌دهنده آینده‌ای امیدوارکننده است.

ماشین‌های خودران فراتر از یک فناوری، بازتابی از تلاش بشر برای ایجاد جهانی هوشمندتر و پایدارتر هستند. این خودروها نه‌تنها زندگی ما را آسان‌تر می‌کنند، بلکه فرصتی برای بازتعریف حمل‌ونقل در جهان مدرن فراهم می‌آورند. آینده از آن ماشین‌های خودران است و اکنون زمان آن است که خود را برای این تحول بزرگ آماده کنیم.

برنامه زمان‌بندی انتشار مقالات ماشین‌های خودران

این جدول شامل زمان‌بندی دقیق و عنوان‌های پست‌های مرتبط با ماشین‌های خودران است که در یک مجموعه ۵ قسمتی به بررسی جامع این فناوری شگفت‌انگیز می‌پردازد. از تعریف و تاریخچه ماشین‌های خودران تا بررسی مزایا، چالش‌ها و آینده این تکنولوژی، هر پست به زبان ساده و جذاب اطلاعاتی مفید برای علاقه‌مندان و عموم مردم ارائه می‌دهد. این برنامه به شما کمک می‌کند تا مسیر یادگیری خود را به شکل منظم و ساختاریافته دنبال کنید.

شماره پستعنوان پست (امکان تغییر وجود دارد)زمان انتشار
پست اولماشین‌های خودران، سفری به آینده‌ای بدون راننده۳ اسفند
پست دومچگونه کار می‌کنند؟ (فناوری‌های زیربنایی)۱۰ اسفند
پست سوممزایا و چالش‌های ماشین‌های خودران۱۷ اسفند
پست چهارموضعیت فعلی و آینده ماشین‌های خودران۲۴ اسفند
پست پنجمماشین‌های خودران برای همه؟ (نگاهی به جنبه‌های انسانی)۲ فرودرین

اشتراک گذاری:

آخرین اخبار

دیدگاه‌ها

اشتراک در
اطلاع از
guest
0 Comments
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دیتانید تو مراحل مختلف تحلیل داده می‌تونه به شما کمک کنه:
  1. امکان‌سنجی خواسته‌ها و تطبیق نیازمندی‌ها
  2. استخراج و تمیز کردن دادگان
  3. طراحی مدل‌های مناسب
  4. آموزش مدل براساس داده‌های به‌دست اومده
  5. استقرار مدل

آخرین مقالات

مقاله ویدیویی

مقالات مرتبط

پست دوم: چگونه کار می‌کنند؟ (فناوری‌های زیربنایی ماشین‌های خودران)
حمل‌ونقل هوشمند و فناوری‌های نوین

قسمت دوم: چگونه کار می‌کنند؟ (فناوری‌های زیربنایی ماشین‌های خودران)

مقدمه ماشین‌های خودران تنها وسایل نقلیه‌ای با قابلیت حرکت خودکار نیستند؛ بلکه مجموعه‌ای از سیستم‌های هوشمند و پیچیده‌اند که با استفاده از فناوری‌های پیشرفته می‌توانند

ادامه مطلب »

مقالات مرتبط

پست دوم: چگونه کار می‌کنند؟ (فناوری‌های زیربنایی ماشین‌های خودران)
حمل‌ونقل هوشمند و فناوری‌های نوین

قسمت دوم: چگونه کار می‌کنند؟ (فناوری‌های زیربنایی ماشین‌های خودران)

مقدمه ماشین‌های خودران تنها وسایل نقلیه‌ای با قابلیت حرکت خودکار نیستند؛ بلکه مجموعه‌ای از سیستم‌های هوشمند و پیچیده‌اند که با استفاده از فناوری‌های پیشرفته می‌توانند

ادامه مطلب »